O investidor de IA Timo compartilha experiências e estratégias de investimento em Web3 AI

Recentemente, um investidor de IA chamado Timo compartilhou sua experiência e estratégias de investimento no campo da Web3 AI durante uma conversa online. Timo foi um investidor de risco focado na área de IA no campo da Web2, e começou a entrar no mercado de criptomoedas em 2017.

Estratégias de Investimento em Web3 AI

Timo atualmente utiliza principalmente a estratégia de "duas etapas" para investir em Web3 AI, ou seja, procura projetos com um retorno potencial superior a 10 vezes. Ele enfatiza a importância da gestão de posições, investindo não mais do que 15% em um único projeto. Esta estratégia atualmente tem uma taxa de sucesso superior a 90%.

Além das transações na blockchain, Timo também mantém BTC, ETH, SOL e outros tokens principais como posições Beta na bolsa.

Pista de IA a ter em conta

Timo acredita que a tendência de desenvolvimento da IA Web3 pode ser basicamente referenciada pela IA Web2. Ele dividiu alguns campos dignos de atenção do ponto de vista da cadeia industrial:

1. Camada de protocolo: implementação de interações inteligentes entre Agentes em diferentes plataformas.
2. Camada de modelo: desenvolver modelos especializados para domínios específicos.
3. Camada de dados: fornece dados de treino de alta qualidade.
4. Camada de ferramentas: construir uma plataforma aberta para chamar várias ferramentas.
5. Camada de Aplicação: Desenvolver aplicações de alta frequência que atraem usuários Web3, como AI+DeFi.

Método de operação em duas etapas

A estratégia de duas etapas do Timo divide-se em análise fundamental e análise de mercado:

Análise Fundamental

1. Narrativa: Focar nos projetos de alta frequência utilizados pelos usuários, que podem intervir em liquidez ou infraestrutura.
2. Controle de fundos: escolha projetos com forte dominância.
3. Produtos e tecnologia: Formar uma equipe para uma análise completa.
4. Background da equipe: procurar por "tropas regulares", verificar currículos e resultados de pesquisa.

Análise de mercado

Timo sugere esperar pacientemente para construir posições quando os formadores de mercado começarem a acumular, podendo avaliar isso monitorizando as operações das carteiras dos formadores de mercado.

Controle de Risco

1. Pesquisa adequada: Coletar informações de primeira mão, como comunicação direta com os desenvolvedores.
2. Gestão de posições: evite colocar tudo em risco, mantenha paciência ao construir posições.

Métodos de Avaliação de Projetos de IA

1. Método de avaliação por comparação: referência ao valor de mercado de projetos líderes em setores semelhantes.
2. Método de Avaliação Cognitiva: Para projetos completamente novos, com base no julgamento pessoal.

A estratégia de take profit do Timo é definir três metas de estágio, vendendo 30% da posição ao atingir o primeiro e o segundo alvo.

Sugestões para Crescimento Contínuo

1. Reduzir o ego e ver a essência das coisas.
2. Mantenha a curiosidade e uma atitude aberta.
3. Aprenda a fazer retrospectivas e reflexões.
4. Aceitar opiniões e questionamentos.

Timo também compartilhou três pessoas que o influenciaram bastante: Mises, Duan Yongping e Taleb, além de três livros recomendados: "O Andarilho Aleatório", "A Multidão Irrefletida" e "Construindo Empresas que Duram".

Por fim, Timo enfatizou a importância de entender bem as regras do jogo antes de participar do mercado. Só compreendendo como o mercado funciona é que se pode ter sucesso nos investimentos em Web3 AI.