O investidor de IA Timo compartilha estratégias de investimento em Web3 AI

Em um recente evento de troca dentro do círculo Web3, o investidor de IA Timo compartilhou suas experiências e insights de investimento no campo da IA em Web3. Timo se concentrou em investimentos no mercado primário da área de IA durante o período Web2, e começou a se envolver com criptomoedas em 2017. Após passar pelas oscilações do trading de contratos, ele começou a se concentrar em transações on-chain no início do ano passado, especialmente em projetos relacionados à IA.

Estratégias de Investimento em IA Web3

A estratégia de negociação em AI na blockchain do Timo foca principalmente em mercados de dois estágios, buscando projetos com potencial de retorno superior a dez vezes. Ele enfatiza a importância da gestão de posições, com um investimento em cada projeto não superior a 15%. Esta estratégia atualmente tem uma taxa de sucesso superior a 90%.

Além das transações na blockchain, Timo também possui uma grande quantidade de posições em Beta nas exchanges, incluindo tokens principais como BTC, ETH, SOL.

Ativos de IA a ter em conta

Timo acredita que o desenvolvimento da IA no Web3 segue basicamente a tendência da IA no Web2. Ele analisou, do ponto de vista da cadeia de indústria, várias direções que merecem atenção:

1. Camada de protocolo: permite a interação inteligente entre Agentes em várias plataformas.
2. Camada de modelo: desenvolver modelos especializados para áreas específicas, como modelos dedicados ao Solana.
3. Camada de dados: fornece serviços de limpeza e anotação de dados de alta qualidade.
4. Camada de ferramentas: construir uma plataforma aberta que permita a chamada de várias ferramentas.
5. Camada de Aplicação: Desenvolver aplicações de alta frequência que atraiam usuários Web3, como a combinação de IA + DeFi.

Sugestões de operações de negociação em duas etapas

Timo sugere que, ao realizar uma negociação em duas etapas, deve-se primeiro analisar os fundamentos e, em seguida, analisar o gráfico. A análise fundamental inclui quatro aspectos:

1. Narrativa: Focar em projetos que os usuários utilizam frequentemente e que possam intervir em liquidez ou infraestrutura.
2. Controle de fundos: escolha prioritariamente projetos com forte controle.
3. Produtos e tecnologia: análise em grupo, alguns olham o código, outros experienciam o produto.
4. Background da equipe: procurar por "tropas regulares", verificar currículos e resultados de pesquisa.

Quanto à posição de abertura, Timo sugere prestar atenção ao momento em que os formadores de mercado captam capital, que geralmente é um bom ponto de entrada.

Evitar erros de negociação

Timo enfatiza dois pontos:

1. Pesquisa aprofundada: obtenha informações de primeira mão, como conversar diretamente com os desenvolvedores.
2. Gestão razoável de posições e tamanho do investimento: mantenha a paciência, não se apresse em preencher totalmente a posição e não dependa excessivamente da análise técnica.

Métodos de Avaliação de Projetos de IA

Timo propôs duas metodologias de avaliação:

1. Método de avaliação de referência: aplicável a novos projetos em setores já estabelecidos, referindo-se à capitalização de mercado de projetos líderes.
2. Método de Avaliação Cognitiva: adequado para projetos completamente novos, baseado no julgamento pessoal sobre o potencial do projeto.

Sobre a realização de lucros, Timo sugere definir três níveis de preço-alvo, reduzindo gradualmente a posição em fases.

Sugestões para Crescimento Contínuo

Timo compartilhou quatro conselhos de crescimento pessoal:

1. Diminuir o ego e observar as coisas de forma objetiva.
2. Mantenha a curiosidade e uma mente aberta, adapte-se às mudanças do mercado.
3. Aprender a rever e refletir, evitando cometer os mesmos erros.
4. Aceitar as opiniões e questionamentos dos outros, absorver sugestões valiosas.

Por fim, Timo enfatizou a importância de entender as regras do mercado, sugerindo que se participe nas transações apenas após compreender plenamente o ecossistema em cadeia.