Aprender análise de dados na cadeia do 0 ao 1

Olá a todos, bem-vindos ao WEB3 Mint To Be. Neste episódio, convidamos o trader livre e pesquisador de dados na cadeia Colin para discutir a análise de dados na cadeia do Bitcoin.

A oportunidade de aprender análise de dados na cadeia

Colin começou a aprender análise de dados na cadeia por dois motivos principais:

1. Procurar maneiras de aumentar os lucros das transações.

2. Tive contato acidental com este campo, achei interessante e comecei a pesquisar mais a fundo.

Colin afirmou que não aprendeu de forma sistemática, mas sim que acumulou conhecimento através de um aprendizado e prática contínuos ao longo do tempo. Ele começou a lidar com dados na cadeia por volta de 2019-2020 e já aplicou isso em transações reais durante cerca de dois anos.

o valor e os princípios da análise de dados na cadeia

O valor central da análise de dados na cadeia está na transparência da blockchain. Todas as informações sobre transferências de bitcoin são visíveis publicamente, e ao compilar e analisar esses dados, é possível observar as tendências do mercado e o comportamento dos investidores.

As principais vantagens incluem:

1. Pode-se analisar o fluxo de fichas, a situação de lucros e perdas, entre outros.

2. Observar a tendência de compra dos investidores a diferentes níveis de preços.

3. Comparado a outros mercados financeiros, a análise de dados na cadeia tem uma singularidade.

na cadeia dados análise das dificuldades

Colin acredita que a análise de dados na cadeia tem principalmente duas dificuldades:

1. Aprendizagem de conhecimentos básicos. Difícil encontrar recursos de ensino sistemáticos, é necessário organizar por conta própria.

2. Verificar a conclusão da análise. Devido à curta história do Bitcoin, o número limitado de amostras torna difícil chegar a conclusões fiáveis através de indução. É necessário usar raciocínio dedutivo e esperar pela validação do tempo.

Indicadores na cadeia de foco

Colin foca em três indicadores principais:

1. URPD ( já implementou a distribuição de preços )

   • Observar a estrutura das fichas e a distribuição de fichas de baixo custo

2. RUP ( ganhos não realizados relativos )

   • Medir a rentabilidade geral do mercado

3. Preço Médio de Mercado Verdadeiro Cointime

   • Avaliar o valor a longo prazo do BTC

Além disso, Colin também irá focar no indicador Shiller ECY do mercado de ações dos EUA como referência macroeconômica.

avaliação da posição do BTC neste ciclo

Colin acredita que o BTC já possui as condições para formar um topo, baseando-se principalmente em:

1. O URPD mostra que uma grande quantidade de fichas de baixo custo já foi distribuída.

2. O RUP está a apresentar divergência, as fichas de baixo custo estão a sair.

3. A avaliação das ações americanas está em níveis elevados, desfavorecendo os ativos de risco.

Como começar a análise de dados na cadeia

Colin sugere:

1. Comece pelos dados na cadeia, não é aconselhável que os novatos aprendam análise técnica primeiro.

2. Estudar profundamente os princípios de cálculo e a lógica de design de cada indicador.

3. Leia o relatório Semanal Onchain da Glassnode

4. Ver a explicação do autor original sobre o indicador

5. Pode consultar o conteúdo de ensino do Colin no Twitter.

na cadeia dados pesquisadores do dia a dia

O trabalho diário do Colin:

1. Mantenha-se acordado durante o horário de abertura do mercado de ações dos EUA, acompanhando o mercado de criptomoedas

2. Observar e registar diariamente:

   • na cadeia dados de alteração
   • ETF entrada/saída líquida
   • Volatilidade do mercado
   • Índice de medo e ganância
   • Volume de contratos no mercado
   • Diferença de preços entre as bolsas

3. Realizar operações de vigilância com base na análise técnica

4. Gerir a conta do Twitter para compartilhar análises

Colin enfatiza a importância de manter a sensibilidade aos dados do mercado, identificando rapidamente anomalias e refletindo sobre as oportunidades de negociação subjacentes.