Новая попытка универсальной вычислительной сети: как AO предоставляет децентрализованную поддержку для AI Agent
Децентрализация сети всегда стремилась реализовать видение мирового компьютера - выполнять произвольный код без доверия и открыто использовать его для всего мира. После Ethereum многие инфраструктурные проекты работают в этом направлении, и предстоящая сеть AO является одним из них.
С макроскопической точки зрения, "мировой компьютер" можно разделить на три части: вычисление данных, доступ и хранение. Ранее Arweave в основном выполнял роль "мирового диска". В то время как сеть AO (ориентированная на актеров) вводит универсальные вычислительные возможности и предлагает функциональность смарт-контрактов.
AO: Универсальная вычислительная сеть на основе модели Actor
В настоящее время основные децентрализованные вычислительные платформы делятся на два типа: платформы смарт-контрактов и универсальные вычислительные платформы. Платформы смарт-контрактов, такие как Эфириум, делят глобальную память состояния и осуществляют консенсус по процессу вычислений, изменяющих состояние. Поскольку для достижения консенсуса требуется много повторяющихся вычислений, это влечет за собой высокие затраты, и такие платформы в основном используются для обработки высокоценных операций. Универсальные вычислительные сети не осуществляют консенсус по самому процессу вычислений, а вместо этого верифицируют результаты вычислений и обрабатывают последовательность запросов в зависимости от бизнеса, не имея общей памяти состояния. Это снижает затраты и позволяет сети расширяться в более широкие области вычислений.
Некоторые проекты основаны на предположениях о безопасности виртуальных машин, сочетая универсальные вычисления и смарт-контракты. Такие сети достигают консенсуса только по порядку транзакций и проверяют результаты вычислений, несколько вычислений изменений состояния обрабатываются параллельно на узлах сети. Виртуальная машина вычислительной среды гарантирует определённые результаты, поэтому, если порядок транзакций одинаков, конечное состояние также будет одинаковым.
Эти сети имеют низкие затраты на масштабирование, поскольку не разделяют состояние памяти, и несколько задач могут выполняться параллельно, не влияя друг на друга. Обычно они основаны на модели программирования Actor, AO также относится к этой категории. В модели Actor каждый вычислительный модуль рассматривается как независимый агент, обрабатывающий транзакции, и модули взаимодействуют через коммуникацию. AO стандартизировало передачу сообщений Actor, реализовав Децентрализация вычислительных сетей.
В отличие от традиционных смарт-контрактов, которые активируются пассивно, AO может реализовать активное выполнение смарт-контрактов с помощью метода "cron", который запускается через фиксированные временные интервалы, например, для постоянного мониторинга арбитражных возможностей в торговых программах.
Сеть AO обладает быстрой расширяемостью, Децентрализация вычислительных возможностей, огромной емкостью данных Arweave, моделью программирования Actor и возможностью активного инициирования транзакций. Эти характеристики делают её очень подходящей для размещения AI Agent. AO также поддерживает запуск больших моделей ИИ в смарт-контрактах на блокчейне.
Особенности сети AO
AO не осуществляет консенсус по процессу вычислений, а достигает консенсуса по порядку транзакций, предполагая, что результат выполнения виртуальной машины является детерминированным, что обеспечивает согласованность конечного состояния.
AO использует модульный дизайн, в сети существуют три основных элемента: единица планирования (SU), вычислительная единица (CU) и единица курьера (MU). После отправки транзакции, MU принимает и проверяет подпись, а затем пересылает её SU. SU служит связующим звеном между AO и AR цепочкой, помогает сети упорядочивать транзакции и загружать их в AR цепочку для завершения консенсуса. В настоящее время используется механизм консенсуса на основе доказательства полномочий (POA). После завершения консенсуса по порядку транзакций задачи назначаются CU для конкретных вычислений, а результаты возвращаются пользователю через MU.
CU можно рассматривать как децентрализованную сеть вычислительных мощностей. В рамках полного экономического планирования узлы CU должны ставить активы, конкурируя за предоставление вычислительной мощности и получение дохода на основе вычислительных возможностей, цен и других факторов. Если возникает ошибка в вычислениях, узлы будут лишены активов.
Сравнение AO с другими сетями
AO как универсальная вычислительная платформа имеет очевидные отличия от таких платформ, как Ethereum. Хотя FVM, запущенный Filecoin, также предоставляет функции смарт-контрактов, его архитектура ближе к традиционному механизму консенсуса состояния.
В отличие от децентрализованных вычислительных сетей, таких как Akash и io.net, AO сохраняет возможности смарт-контрактов и поддерживает глобальное состояние на AR-хранилище.
На самом деле, AO по своей архитектуре наиболее похож на ICP. Оба используют парадигму асинхронной вычислительной блокчейн-сети, включая упорядочение только по порядку транзакций, доверие к детерминированным вычислениям виртуальной машины, использование модели Actor для асинхронной обработки и т. д.
Основное различие заключается в том, что ICP поддерживает состояние на основе контейнеров, тогда как AO имеет общий уровень состояния (AR). Это усиливает возможности децентрализации AO, но также приводит к потере возможности реализации некоторых специфических приватных бизнес-процессов.
С точки зрения экономики и дизайна, ICP предъявляет высокие аппаратные требования к участникам узлов, что создает высокую планку. AO же работает по принципу справедливого запуска и без ограничений на доступ, достаточно просто заложить токены, чтобы участвовать в конкуренции за майнинг. ICP выбрал реализацию на основе большого стека, жертвуя гибкостью ради производительности, в то время как AO использует модульный дизайн, снижая входные затраты для разработчиков.
Однако AO может столкнуться с системными недостатками, аналогичными ICP, такими как отсутствие атомарности при межконтрактных транзакциях в асинхронной модели Actor, что может затруднить развитие приложений в области DeFi. Новый вычислительный режим также предъявляет более высокие требования к разработчикам. Кроме того, в архитектуре AO виртуальная машина wasm может управлять максимум 4 ГБ, что также приводит к невозможности использования некоторых сложных моделей.
В заключение, выбор AO сосредоточиться на области AI Agent является стратегией, которая позволяет использовать свои сильные стороны и избегать слабых. Интересно, что ICP также объявила, что в начале 2024 года сосредоточится на области AI.
В настоящее время общая рыночная капитализация AR составляет 2,2 миллиарда долларов, что все еще уступает 5 миллиардам долларов ICP. Однако на фоне быстрого развития ИИ AO все еще может иметь значительный потенциал роста.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Сеть AO: универсальная вычислительная платформа, предоставляющая децентрализованную поддержку для AI Agent
Новая попытка универсальной вычислительной сети: как AO предоставляет децентрализованную поддержку для AI Agent
Децентрализация сети всегда стремилась реализовать видение мирового компьютера - выполнять произвольный код без доверия и открыто использовать его для всего мира. После Ethereum многие инфраструктурные проекты работают в этом направлении, и предстоящая сеть AO является одним из них.
С макроскопической точки зрения, "мировой компьютер" можно разделить на три части: вычисление данных, доступ и хранение. Ранее Arweave в основном выполнял роль "мирового диска". В то время как сеть AO (ориентированная на актеров) вводит универсальные вычислительные возможности и предлагает функциональность смарт-контрактов.
AO: Универсальная вычислительная сеть на основе модели Actor
В настоящее время основные децентрализованные вычислительные платформы делятся на два типа: платформы смарт-контрактов и универсальные вычислительные платформы. Платформы смарт-контрактов, такие как Эфириум, делят глобальную память состояния и осуществляют консенсус по процессу вычислений, изменяющих состояние. Поскольку для достижения консенсуса требуется много повторяющихся вычислений, это влечет за собой высокие затраты, и такие платформы в основном используются для обработки высокоценных операций. Универсальные вычислительные сети не осуществляют консенсус по самому процессу вычислений, а вместо этого верифицируют результаты вычислений и обрабатывают последовательность запросов в зависимости от бизнеса, не имея общей памяти состояния. Это снижает затраты и позволяет сети расширяться в более широкие области вычислений.
Некоторые проекты основаны на предположениях о безопасности виртуальных машин, сочетая универсальные вычисления и смарт-контракты. Такие сети достигают консенсуса только по порядку транзакций и проверяют результаты вычислений, несколько вычислений изменений состояния обрабатываются параллельно на узлах сети. Виртуальная машина вычислительной среды гарантирует определённые результаты, поэтому, если порядок транзакций одинаков, конечное состояние также будет одинаковым.
Эти сети имеют низкие затраты на масштабирование, поскольку не разделяют состояние памяти, и несколько задач могут выполняться параллельно, не влияя друг на друга. Обычно они основаны на модели программирования Actor, AO также относится к этой категории. В модели Actor каждый вычислительный модуль рассматривается как независимый агент, обрабатывающий транзакции, и модули взаимодействуют через коммуникацию. AO стандартизировало передачу сообщений Actor, реализовав Децентрализация вычислительных сетей.
В отличие от традиционных смарт-контрактов, которые активируются пассивно, AO может реализовать активное выполнение смарт-контрактов с помощью метода "cron", который запускается через фиксированные временные интервалы, например, для постоянного мониторинга арбитражных возможностей в торговых программах.
Сеть AO обладает быстрой расширяемостью, Децентрализация вычислительных возможностей, огромной емкостью данных Arweave, моделью программирования Actor и возможностью активного инициирования транзакций. Эти характеристики делают её очень подходящей для размещения AI Agent. AO также поддерживает запуск больших моделей ИИ в смарт-контрактах на блокчейне.
Особенности сети AO
AO не осуществляет консенсус по процессу вычислений, а достигает консенсуса по порядку транзакций, предполагая, что результат выполнения виртуальной машины является детерминированным, что обеспечивает согласованность конечного состояния.
AO использует модульный дизайн, в сети существуют три основных элемента: единица планирования (SU), вычислительная единица (CU) и единица курьера (MU). После отправки транзакции, MU принимает и проверяет подпись, а затем пересылает её SU. SU служит связующим звеном между AO и AR цепочкой, помогает сети упорядочивать транзакции и загружать их в AR цепочку для завершения консенсуса. В настоящее время используется механизм консенсуса на основе доказательства полномочий (POA). После завершения консенсуса по порядку транзакций задачи назначаются CU для конкретных вычислений, а результаты возвращаются пользователю через MU.
CU можно рассматривать как децентрализованную сеть вычислительных мощностей. В рамках полного экономического планирования узлы CU должны ставить активы, конкурируя за предоставление вычислительной мощности и получение дохода на основе вычислительных возможностей, цен и других факторов. Если возникает ошибка в вычислениях, узлы будут лишены активов.
Сравнение AO с другими сетями
AO как универсальная вычислительная платформа имеет очевидные отличия от таких платформ, как Ethereum. Хотя FVM, запущенный Filecoin, также предоставляет функции смарт-контрактов, его архитектура ближе к традиционному механизму консенсуса состояния.
В отличие от децентрализованных вычислительных сетей, таких как Akash и io.net, AO сохраняет возможности смарт-контрактов и поддерживает глобальное состояние на AR-хранилище.
На самом деле, AO по своей архитектуре наиболее похож на ICP. Оба используют парадигму асинхронной вычислительной блокчейн-сети, включая упорядочение только по порядку транзакций, доверие к детерминированным вычислениям виртуальной машины, использование модели Actor для асинхронной обработки и т. д.
Основное различие заключается в том, что ICP поддерживает состояние на основе контейнеров, тогда как AO имеет общий уровень состояния (AR). Это усиливает возможности децентрализации AO, но также приводит к потере возможности реализации некоторых специфических приватных бизнес-процессов.
С точки зрения экономики и дизайна, ICP предъявляет высокие аппаратные требования к участникам узлов, что создает высокую планку. AO же работает по принципу справедливого запуска и без ограничений на доступ, достаточно просто заложить токены, чтобы участвовать в конкуренции за майнинг. ICP выбрал реализацию на основе большого стека, жертвуя гибкостью ради производительности, в то время как AO использует модульный дизайн, снижая входные затраты для разработчиков.
Однако AO может столкнуться с системными недостатками, аналогичными ICP, такими как отсутствие атомарности при межконтрактных транзакциях в асинхронной модели Actor, что может затруднить развитие приложений в области DeFi. Новый вычислительный режим также предъявляет более высокие требования к разработчикам. Кроме того, в архитектуре AO виртуальная машина wasm может управлять максимум 4 ГБ, что также приводит к невозможности использования некоторых сложных моделей.
В заключение, выбор AO сосредоточиться на области AI Agent является стратегией, которая позволяет использовать свои сильные стороны и избегать слабых. Интересно, что ICP также объявила, что в начале 2024 года сосредоточится на области AI.
В настоящее время общая рыночная капитализация AR составляет 2,2 миллиарда долларов, что все еще уступает 5 миллиардам долларов ICP. Однако на фоне быстрого развития ИИ AO все еще может иметь значительный потенциал роста.