AI革命：从中心化到去中心化的转变

人工智能技术的飞速发展正在引领我们进入一个全新的数据驱动时代。深度学习和自然语言处理等领域的突破性进展，使AI应用无处不在。2022年ChatGPT的横空出世引爆了整个AI行业,随之而来的是各种AI工具的涌现,从文本生成到视频制作,AI正在改变我们的工作和生活方式。预计到2030年,AI行业的市场规模将达到惊人的1850亿美元。

然而,目前AI行业主要被少数科技巨头所垄断,这不可避免地带来了数据集中、计算资源分配不均等一系列挑战。与此同时,Web3的去中心化理念为解决这些问题提供了新的可能性。在Web3的分布式网络中,AI的发展格局有望得到重塑。

在这一背景下,一批优质的Web3+AI项目应运而生。其中,Bittensor项目抓住了一个关键缺口 - 通过区块链的竞争和激励机制,搭建了一个自带筛选竞争机制的AI算法平台,旨在保留最优质的AI项目。这种创新模式有望打破传统AI开发的壁垒,为行业带来新的活力。

Bittensor:去中心化AI网络的先行者

Bittensor是一个去中心化的机器学习网络和数字商品市场。它具有以下几个关键特征:

• 去中心化:Bittensor运行在由数千个分布式计算机组成的网络上,有效解决了数据集中等问题。

• 公平激励机制:网络对子网提供的奖励与其贡献成正比,子网内部的奖励分配也遵循同样原则。

• 机器学习资源:为每个需要机器学习计算资源的个体提供服务。

• 多样化数字商品市场:最初专注于机器学习模型和相关数据交易,现已发展成可交易任何形式数据的平台。

Bittensor的发展历程充满了技术创新和社区建设的亮点:

• 2021年:项目启动,通过Substrate框架构建区块链。
• 2022年:发布Alpha版本网络,引入Yuma共识。
• 2023年:发布Beta版本,推出代币经济模型TAO。
• 2024年:引入DHT技术,提高数据存储和检索效率。

值得一提的是,Bittensor在发展过程中较少依赖传统风投,而是通过代币激励吸引节点和矿工参与,保持了网络的去中心化特性。从本质上看,Bittensor是一个由GPU矿工驱动的AI算力与服务项目。

Bittensor的原生代币TAO在许多方面类似比特币,总供应量为2100万枚,每四年减半一次。TAO通过公平启动方式分发,没有预挖和团队保留。目前网络约每12秒生成一个区块,每个区块奖励1 TAO。这些奖励按贡献分配给各个子网,再由子网分配给所有者、验证者和矿工。

TAO代币可用于在Bittensor网络购买计算资源、数据和AI模型,同时也是参与社区治理的凭证。目前Bittensor网络总账户数已超过10万,非零账户数达8万。在过去一年中,TAO价格大幅上涨,目前市值已达22.78亿美元,币价321美元。

Bittensor的子网架构:群体智能的基石

Bittensor协议是一种去中心化的机器学习协议,支持网络参与者之间交换机器学习能力和预测,促进模型和服务的共享协作。协议包含网络架构、子张量、子网架构以及验证者节点、矿工节点等组成部分。

子网是Bittensor网络架构中最关键的环节。每个子网都是一段独立运行的代码,制定了特定的用户激励和功能,但保持与主网相同的共识接口。目前除根子网外,共有45个子网。预计到2024年5-7月,子网数量将从32个增至64个,每周新增4个。

子网中主要包含三种角色:

1. 子网所有者:负责提供基础代码,设置激励机制,分配矿工工作激励。

2. 矿工:负责迭代优化服务器和挖矿代码,以在竞争中保持领先地位。表现不佳的矿工会被新矿工替代。值得注意的是,矿工可以在多个子网运行节点。

3. 验证者:负责评估子网贡献并确保其正确性,从而获得奖励。验证者可以质押TAO代币以获取额外收益。

子网的排放(emission)机制决定了TAO代币在网络中的分配。通常情况下,18%分配给子网所有者,41%分配给验证者,41%分配给矿工。子网包含256个UDI插槽,其中64个分配给验证者,192个分配给矿工。只有质押量最大的64名验证者才能获得许可并被视为活跃验证者。

子网注册后会有7天的免疫期。首次注册费用为100 TAO,再次注册价格会翻倍,但会随时间回落。当所有子网位置用满时,新注册的子网将替换掉排放最低且不在免疫期的子网。因此,子网需要不断提高验证者质押量和矿工效率,以确保不被淘汰。

得益于Bittensor的子网架构,去中心化AI数据网络Masa成功落地,成为网络中首个双币奖励系统,并获得1800万美元融资。

Bittensor的共识与证明机制:确保网络安全与效率

Bittensor网络采用了多种创新的共识和证明机制,以确保网络的安全性、数据质量和计算资源的高效利用。

智力证明机制(PoI)是Bittensor的独创验证和激励机制。在这一机制下:

• 矿工节点通过完成智能计算任务来证明其工作,这些任务可能包括自然语言处理、数据分析、机器学习模型训练等。
• 验证者分配任务给矿工,并根据完成质量进行评分。

Yuma共识是Bittensor网络的核心共识机制。在这一机制中:

• 验证者根据任务完成情况给出评分,并将评分输入Yuma共识算法。
• 质押TAO数量多的验证者评分比重较高。
• 算法会筛除与大多数验证者结果偏离较大的评分。
• 系统最终根据综合评分分配代币奖励。

Yuma共识的一个重要特点是"数据不可知原则",这确保了数据处理过程中的隐私和安全性。节点无需了解所处理数据的具体内容就可以完成计算和验证。

此外,Bittensor还引入了MOE(混合专家)机制,在一个模型架构中集成多个专家级别的子模型。每个专家模型在处理特定领域问题时具有相对优势。在新数据引入时,不同子模型可以协同工作,获得比单一模型更好的结果。

在Yuma共识机制的配合下,验证者可以对专家模型进行评分和排名,并分配代币奖励,从而激励模型不断优化和改进。

Bittensor子网生态:百花齐放的AI应用

截至目前,Bittensor子网注册数量已达45个,其中40个已命名。在过去子网数量受限时,注册竞争异常激烈,注册价格一度高达百万美元。随着Bittensor逐步开放更多子网名额,新注册的子网在稳定性和模型效果上可能不及运行时间较长的子网。但得益于子网淘汰机制,长期来看,这将是一个优胜劣汰的过程,性能较差的子网难以生存。

目前,除root子网外,19号、18号和1号子网最受关注,排放量占比分别为8.72%、6.47%和4.16%。

19号子网Vision专注于去中心化图像生成和推理,提供顶级开源LLM、图像生成模型等资源。目前其插槽注册费用为3.7 TAO,24小时节点总收益约627.84 TAO。如果新注册节点达到平均水平,每日收益可达2.472 TAO,约866美元。

18号子网Cortex.t由Corcel开发,致力于构建前沿AI平台,通过API提供高质量的文本和图像响应。目前插槽注册费用为3.34 TAO,24小时节点总收益约457.2 TAO。新注册节点如达到平均水平,每日收益可达1.76 TAO,约553.64美元。

1号子网是Opentensor基金会开发的文本生成去中心化子网,作为Bittensor的首个子网项目,曾受到不少质疑。今年3月,Taproot Wizards创始人Eric Wall甚至称TAO代币为AI领域的meme币,并指出1号子网在回答问题时让大量节点通过AI得出相似结果,并不能提高实际问题解决效率。

除了这些生成类模型外,Bittensor生态中还包括数据处理大模型、交易AI模型等多种类型。例如,子网22 Meta Search通过分析Twitter数据提供市场情绪分析,子网2 Omron则利用深度神经网络学习和优化质押策略。

从收益风险角度看,如果能成功运行插槽数周以上,收益相当可观。但新注册节点如果无法采用高性能显卡并优化本地算法,很难在激烈竞争中生存。

未来展望:机遇与挑战并存

展望未来,Bittensor及其所代表的Web3+AI领域面临着巨大的机遇和挑战:

1. 市场热度持续:AI概念的热度不亚于Web3,甚至吸引了部分原本可能流向Web3的资金。Web3+AI领域有望在相当长的一段时间内保持市场焦点地位。

2. 项目优势明显:Bittensor并非传统VC主导的项目,自上线以来涨幅显著,同时兼具技术和市场支持。

3. 技术创新引领:Bittensor打破了Web3+AI项目各自为战的局面,其独创的子网架构降低了AI团队迁移至去中心化网络的门槛。竞争淘汰机制也迫使子网项目不断优化模型和提高质押量。

4. 潜在风险存在:随着子网名额增加,注册门槛降低可能导致劣质项目涌入。同时,随着子网数量增加,单个子网获得的TAO奖励将逐渐减少。如果TAO代币价格无法随之上涨,可能导致收益不及预期。

总的来说,Bittensor代表了AI与区块链技术融合的一个重要尝试。它为去中心化AI的发展提供了一个创新平台,有潜力重塑AI行业的格局。然而,要在激烈的市场竞争中脱颖而出并保持长期增长,Bittensor还需要不断创新,优化其技术和经济模型,同时有效管理潜在风险。未来,随着更多优质项目的加入和技术的进一步成熟,Bittensor生态有望在Web3+AI领域发挥越来越重要的作用。