Panduan Awal Jalur AI Agent: Menganalisis Perpaduan AI dan enkripsi

Kecepatan perkembangan AI semakin cepat, di masa depan kemungkinan besar akan menjadi dunia yang dipimpin oleh AI. Jika ditambah dengan satu elemen inti, itu pasti adalah dunia yang menggabungkan AI dengan enkripsi.

Saat ini, AI telah memasuki tahap baru: AI Agent. Baik dari ruang imajinasi maupun dari skenario aplikasi praktis, AI Agent layak untuk kita nantikan.

Kereta waktu sedang melaju dengan cepat, kita perlu memanfaatkan waktu untuk mengejar kereta ini.

Belakangan ini, saya juga terus belajar tentang pengetahuan terkait AI Agent. Artikel ini mencatat jalur pembelajaran saya, semoga dapat membantu semua orang untuk lebih baik memasuki bidang AI Agent.

Ini adalah artikel pertama dari seri panduan pemula jalur AI Agent, yang bertujuan untuk membantu semua orang membangun pemahaman keseluruhan dan pemahaman berbasis kerangka. Selanjutnya, kami akan terus menjelajahi bidang ini, meningkatkan diri, dan menangkap peluang yang dibawa oleh gelombang AI.

Apa itu AI Agent?

Mari kita tinggalkan konsep yang rumit dan langsung membandingkan perbedaan antara AI Agent dan model bahasa besar yang ada saat ini (seperti ChatGPT).

Model bahasa besar saat ini lebih mirip "mesin pencari bahasa alami" yang kuat, mampu menjawab pertanyaan, memberikan saran, tetapi tidak benar-benar dapat secara aktif membuat keputusan dan melaksanakan tindakan.

Kemampuan AI Agent melampaui cakupan model besar yang ada, tidak lagi terbatas pada "pengolahan data", tetapi mampu menyelesaikan siklus lengkap dari "persepsi" hingga "aksi".

Contoh yang jelas: jika Anda sekarang bertanya kepada ChatGPT tentang cara berinvestasi dalam enkripsi, ia akan memberikan Anda banyak saran. Namun, AI Agent dapat melacak informasi pasar global secara real-time dan menyesuaikan portofolio secara dinamis untuk memaksimalkan keuntungan.

Dengan ini, kita dapat memberikan definisi kepada AI Agent: AI Agent adalah entitas perangkat lunak yang didasarkan pada teknologi kecerdasan buatan, yang dapat secara mandiri atau semi-mandiri melaksanakan tugas, membuat keputusan, dan berinteraksi dengan manusia atau sistem lainnya.

Di sini perbedaan paling inti terletak pada: tindakan mandiri.

Bagaimana AI Agent dapat mewujudkan tindakan mandiri secara spesifik?

Dengan AI, logika yang kompleks dapat diubah menjadi kondisi yang tepat (mengembalikan True atau False berdasarkan konteks), kemudian dapat dengan mulus diintegrasikan ke dalam skenario bisnis.

Pertama adalah analisis niat: AI akan memahami apa yang ingin dilakukan pengguna dengan menganalisis kata kunci dan konteks yang diberikan. Ini tidak hanya melihat apa yang diucapkan pengguna, tetapi juga mempertimbangkan riwayat penggunaan sebelumnya dan situasi spesifik, lalu mengubah kebutuhan ini menjadi instruksi program yang konkret.

Kedua adalah membantu penilaian: AI seperti asisten pintar yang dapat mengubah beberapa masalah kompleks yang sulit diatasi oleh manusia menjadi jawaban sederhana ya atau tidak, atau beberapa pilihan tetap setelah analisis. Dengan cara ini, pengambilan keputusan tidak hanya menjadi lebih akurat dan efisien, tetapi juga dapat bekerja dengan baik dengan sistem bisnis yang ada.

Berdasarkan tingkat tindakan mandiri, AI Agent dapat dibagi menjadi dua jenis:

Salah satu adalah AI Agent yang setara dengan asisten pribadi, dapat membantu pengguna menangani beberapa bisnis.

Satu lagi bahkan lebih lanjut, AI Agent itu sendiri adalah individu yang independen, memiliki identitas atau merek sendiri, dan menyediakan layanan untuk banyak pengguna.

Singkatnya, AI Agent dapat dianggap sebagai tahap perkembangan berikutnya dari model besar dan bentuk produk baru, AI Agent memiliki ruang imajinasi yang sangat besar.

Hubungan antara AI Agent dan enkripsi

AI dan enkripsi tidak sepenuhnya terpisah, keduanya bisa digabungkan.

Lebih penting lagi, AI Agent Web2 dan AI Agent Web3 tidaklah sama.

AI Agent Web3 adalah AI Agent yang lebih canggih dan lebih lengkap, mungkin bisa diganti namanya menjadi: Crypto AI Agent.

Dengan kemampuan teknologi enkripsi, AI Agent memiliki lebih banyak fitur:

desentralisasi

Setelah menggabungkan teknologi enkripsi, operasi, penyimpanan data, dan proses pengambilan keputusan AI Agent menjadi lebih transparan dan tidak terkontrol oleh satu entitas.

Agen AI Web2 ini biasanya dikendalikan oleh perusahaan atau platform terpusat, di mana data dan proses pengambilan keputusan terpusat pada satu atau beberapa entitas.

Setelah seorang AI Agent menyediakan layanan ke luar, akan ada masalah kepercayaan, oleh karena itu AI Agent memerlukan lingkungan operasi atau verifikasi yang disediakan oleh blockchain.

Agen AI juga memerlukan cara penggunaan tanpa batasan, data yang terbuka dan transparan, saling terhubung, serta terdesentralisasi.

mekanisme insentif

Ini adalah pemberdayaan dengan teknologi enkripsi terkuat, yang melalui model ekonomi token, menyediakan mekanisme insentif langsung bagi pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi dan berkontribusi.

Agen AI Web2 terutama bergantung pada model bisnis tradisional, seperti pendapatan iklan atau layanan berlangganan untuk mempertahankan operasional.

Tim atau perusahaan startup Web2, meskipun sudah lama beroperasi, sulit untuk mendapatkan keuntungan dan juga sulit untuk mendapatkan pendanaan; namun ketika beralih ke Web3, dengan menerbitkan koin, mereka dapat langsung mendapatkan aliran kas untuk mendukung pengembangan proyek, seperti penggunaan AI Agent yang memerlukan pembayaran dengan enkripsi.

Ekonomi pasar yang bebas dapat memunculkan lebih banyak inovasi.

kehidupan abadi yang sebenarnya

Dengan adanya kontrak pintar, AI Agent benar-benar mewujudkan "keabadian".

Selama kontrak pintar dikerahkan di blockchain, AI Agent dapat secara otomatis beroperasi sesuai dengan aturannya, secara teoritis dapat berjalan tanpa batas waktu.

Kontrak pintar dapat memastikan bahwa kode dan mekanisme keputusan AI Agent ada secara permanen di blockchain, kecuali ada logika yang jelas untuk menghentikan atau mengubah perilakunya.

Namun data yang diandalkan mungkin perlu diperbarui atau dipelihara secara terus-menerus. Jika tidak ada input data yang berkelanjutan atau interaksi dari luar, "keabadian" AI Agent mungkin terbatas pada logika programnya, dan tidak memiliki dinamika.

Singkatnya, dibandingkan dengan teknologi enkripsi yang memerlukan AI Agent, AI Agent lebih memerlukan teknologi enkripsi.

Narasi Evolusi Teknologi AI+enkripsi

AI dari model besar ke AI Agent adalah dua tahap, kombinasi AI dan enkripsi juga dapat dibagi menjadi dua tahap:

Tahap model besar: Infrastruktur

Proyek AI memiliki tiga dimensi penilaian utama, yaitu daya komputasi, algoritma, dan data.

Sebenarnya, peran yang dimainkan oleh Web3 adalah memberikan sistem insentif untuk AI, yang telah men-tokenisasi daya komputasi, algoritma, dan data.

Oleh karena itu, titik pertemuan antara AI dan Web3 dapat dieksplorasi dari tiga dimensi: kekuatan komputasi, algoritma, dan data:

Kekuatan Komputasi

Jaringan komputasi terdistribusi: Blockchain secara alami memiliki karakteristik terdistribusi. AI dapat memanfaatkan jaringan terdistribusi Web3 untuk mendapatkan lebih banyak sumber daya komputasi. Dengan mendistribusikan tugas komputasi AI ke berbagai node dalam jaringan Web3, kemampuan komputasi paralel yang lebih kuat dapat dicapai, yang sangat berguna untuk melatih model AI besar.

Mekanisme insentif: Web3 memperkenalkan mekanisme insentif ekonomi, seperti ekonomi token, yang dapat mendorong peserta di jaringan untuk memberikan sumber daya komputasi mereka. Mekanisme semacam itu dapat digunakan untuk menciptakan pasar, di mana pengembang AI dapat membeli daya komputasi untuk tugas pembelajaran mesin, sementara penyedia akan mendapatkan imbalan token.

Algoritma

Kontrak Pintar: Kontrak pintar dalam Web3 dapat menjalankan algoritma AI secara otomatis. AI dapat merancang algoritma sehingga dapat dijalankan dalam bentuk kontrak pintar di blockchain, yang tidak hanya meningkatkan transparansi dan kepercayaan, tetapi juga memungkinkan proses pengambilan keputusan otomatis, seperti prediksi pasar otomatis atau moderasi konten.

Eksekusi algoritma terdesentralisasi: Dalam lingkungan Web3, algoritma AI dapat beroperasi tanpa bergantung pada satu server pusat, melainkan melalui beberapa node yang bersama-sama memverifikasi dan mengeksekusi. Ini meningkatkan ketahanan dan keamanan algoritma, mencegah kegagalan titik tunggal.

Data

Privasi Data dan Kepemilikan: Web3 menekankan desentralisasi data dan kepemilikan data oleh pengguna. AI yang digabungkan dengan Web3 dapat memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengelola izin data, memastikan privasi data, sementara pengguna dapat memilih untuk membagikan data secara selektif sebagai imbalan untuk mendapatkan penghargaan, yang memberikan AI sumber data yang lebih kaya, namun tetap terkendali.

Verifikasi dan Kualitas Data: Teknologi blockchain dapat digunakan untuk verifikasi data, memastikan keaslian dan integritas data, yang sangat penting untuk pelatihan model AI. Melalui Web3, data dapat diverifikasi sebelum digunakan, meningkatkan kualitas dan kepercayaan keluaran algoritma AI.

Pasar Data: Web3 dapat mendorong perkembangan pasar data, di mana pengguna dapat langsung menjual atau berbagi data kepada sistem AI yang membutuhkan. Ini tidak hanya menyediakan kumpulan data yang beragam untuk AI, tetapi juga menjamin likuiditas dan nilai data melalui mekanisme pasar.

Melalui titik-titik penggabungan ini, AI dan Web3 dapat saling berkolaborasi dan berkembang.

AI dapat memperoleh daya komputasi terdistribusi dan data berkualitas tinggi melalui Web3, sekaligus memanfaatkan kontrak pintar untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi eksekusi algoritme;

Web3 dapat meningkatkan tingkat kecerdasan sistemnya melalui AI, seperti manajemen sumber daya yang cerdas, pelaksanaan kontrak otomatis, dan lain-lain.

Untuk ketiga dimensi ini, sudah ada beberapa proyek terkenal yang muncul di pasar:

Proyek berbasis kekuatan komputasi:

• Render Network: Meskipun fokus utamanya adalah pada rendering, namun juga dapat menyediakan daya komputasi AI.
• Akash Network: Menyediakan sumber daya komputasi awan terdesentralisasi yang dapat digunakan untuk kebutuhan AI.
• Aethir: Fokus pada komputasi awan terdesentralisasi, mungkin melibatkan penyediaan daya komputasi AI.
• ionet: platform kekuatan terdesentralisasi yang mendukung inferensi dan pelatihan AI.

Proyek berbasis algoritma:

• Cortex: sebuah komputer dunia terdesentralisasi yang dapat menjalankan AI dan DApp yang didorong oleh AI di atas blockchain, fokus pada integrasi AI ke dalam kontrak pintar.
• Fetchai: Platform pembelajaran mesin berbasis blockchain, telah meluncurkan layanan manajemen tanpa kode Agentverse, yang menyederhanakan penyebaran agen AI untuk proyek Web3.
• iExec RLC: Menyediakan pasar model AI berbasis blockchain, mendukung komputasi rahasia dan oracle terdesentralisasi.

Proyek berbasis data:

• Vana: Vana sedang membangun DAO untuk data genetik pribadi, memungkinkan pengguna untuk mengontrol dan mungkin mendapatkan manfaat dari pasar data.
• RSS3: Meluncurkan arsitektur AI sumber terbuka yang memungkinkan model bahasa besar mana pun menjadi agen AI Web3, terkait dengan pemanfaatan dan pengelolaan data.

Proyek komprehensif:

• Myshell: Sebuah lapisan konsumsi AI terdesentralisasi yang bertujuan untuk menghubungkan konsumen, pencipta, dan peneliti sumber terbuka. Ini membuka sebuah platform di mana siapa pun dapat membuat, membagikan, dan memonetisasi aplikasi AI asli mereka.

Secara keseluruhan, pada tahap model besar, kombinasi teknologi enkripsi dan AI terutama berada di lapisan infrastruktur, yang meletakkan dasar untuk perkembangan jangka panjang AI.

AI Agent tahap: penerapan

Munculnya AI Agent menandakan bahwa AI telah memasuki tahap implementasi di lapisan aplikasi.

AI Agent juga dapat dibagi menjadi tiga tahap pengembangan: tahap koin Meme, tahap aplikasi AI tunggal, dan tahap standar kerangka AI Agent.

AI Agent Meme币

AI Agent Meme Coin adalah keberadaan yang sangat khusus, Meme Coin itu sendiri adalah produk dari emosi komunitas.

Perkembangan AI sangat cepat, dan teknologi ini tampaknya sangat mendalam, orang biasa sangat cemas, AI Meme coin memberi orang biasa kesempatan untuk berpartisipasi.

Oleh karena itu, AI Meme Coin memberikan nilai emosional bagi pemegangnya untuk berpartisipasi dalam revolusi AI, memungkinkan orang biasa untuk terlibat dalam gelombang AI.

Hasil akhirnya adalah: AI + MEME memanfaatkan efek kekayaan untuk mempercepat pendidikan dan penyebaran pasar AI.

Cobalah untuk berpikir dari sudut pandang yang berbeda, mengapa AI Agent perlu mengeluarkan koin?

Di satu sisi, menarik dana dan pengguna melalui efek kekayaan untuk memberi dorongan pada perkembangan industri selanjutnya; di sisi lain, cara penerbitan yang MEME itu sendiri adalah salah satu metode pembiayaan komunitas yang menyediakan arus kas untuk pengembangan proyek itu sendiri.

Kita bisa melihat aset utama:

• $GOAT: Koin Meme AI Agent pertama yang menjadi terkenal;
• $Fartcoin: Menarik perhatian pengguna dengan menghasilkan konten humor (seperti "lelucon kentut");
• $ACT: Bertujuan untuk menciptakan ekosistem digital di mana pengguna dapat berinteraksi secara setara dengan AI;
• $WORM: Bertujuan untuk menggabungkan biologi digital dan teknologi blockchain, menciptakan aset digital unik yang mensimulasikan sistem saraf cacing biologis;

Aplikasi AI Mandiri

AI Agent sedang berintegrasi dengan berbagai segmen teknologi enkripsi, menunjukkan tren yang beragam.

Dengan perkembangan AI Agent, token yang diterbitkan oleh AI Agent tidak lagi sekedar Meme coin, tetapi didukung oleh skenario penggunaan yang nyata, secara perlahan memiliki atribut sebagai nilai koin.

Proyek Penciptaan

• ai16z: AI Agent pertama yang keluar dari lingkaran, dan telah membangun standar kerangka pertama Eliza.

Agent Gaming

• ARC: Mengembangkan kerangka AI bernama RIG yang berbasis bahasa Rust, mendukung aplikasi terdesentralisasi (dApp) dan kontrak pintar.
• FARM: Fokus pada penggunaan AI untuk meningkatkan realisme dan kedalaman strategi dalam permainan pertanian.
• GAME：$GAME memberdayakan operasi mandiri dan kecerdasan agen AI, integrasi mendalam AI dan permainan.

Agen DeFi

• $NEUR: Fokus pada analisis token dan interaksi DeFi, menyediakan dukungan keputusan keuangan yang cerdas.
• $BUZZ: Menyediakan antarmuka bahasa alami, memungkinkan pengguna untuk melakukan perdagangan dan manajemen DeFi dengan lebih intuitif.

audit kode

• AgentAUDIT：Menggunakan teknologi AI untuk mengotomatiskan pelaksanaan audit kode, meningkatkan keamanan dan kualitas kode.

Analisis data Agen

• REI: Melakukan analisis data skala besar melalui teknologi AI, menyediakan