Візія світового комп'ютера в децентралізованій мережі

Децентралізована мережа завжди прагнула реалізувати мрію про світовий комп'ютер, який виконує будь-який код без довіри і ділиться ним з усім світом. Після Ethereum багато інфраструктурних проектів намагалися реалізувати цей напрямок, і AO мережа, що буде запущена, є однією з них.

Концепцію "світового комп'ютера" можна приблизно розділити на три аспекти: обробка даних, доступ і зберігання. Зберігаюча мережа, яка раніше виконувала роль "світового жорсткого диска", тепер через AO мережу (Actor Oriented) вводить універсальні обчислювальні можливості та надає функцію смарт-контрактів.

AO: Універсальна обчислювальна мережа на основі акторів

Наразі основні платформи децентралізованих обчислень можна розділити на два типи: платформи смарт-контрактів та універсальні обчислювальні платформи. Перший тип представлений відомою публічною блокчейн-мережею, яка ділить глобальний стан пам'яті, і здійснює консенсус над процесами обчислень, які змінюють стан. Оскільки для досягнення консенсусу потрібно багато повторюваних обчислень, витрати є досить високими, і вони в основному використовуються для обробки високовартісних транзакцій. Другий тип не здійснює консенсус над самими обчисленнями, а перевіряє результати обчислень на основі бізнесу, обробляючи запити в порядку їх надходження, без спільної пам'яті стану. Це знижує витрати, дозволяючи мережі розширюватися на більше галузей обчислень, серед представників проектів є деякі мережі обчислювальної потужності.

Крім того, є кілька проектів, які базуються на припущеннях безпеки віртуальної машини, поєднуючи загальні обчислення з розумними контрактами. Ці мережі здійснюють консенсус лише щодо порядку транзакцій і перевіряють результати обчислень. Кілька обчислень зміни стану обробляються паралельно на вузлах мережі, а віртуальна машина обчислювального середовища гарантує детерміновані результати, оскільки, якщо порядок транзакцій узгоджений, кінцевий стан також буде узгодженим.

Ці мережі, оскільки не ділять стан пам'яті, мають дуже низькі витрати на масштабування, кілька завдань можуть виконуватись паралельно і не впливають одне на одного. Вони зазвичай базуються на акторній моделі програмування, AO також належить до цього типу. В акторній моделі кожен обчислювальний блок сприймається як незалежний агент, що обробляє транзакції, а блоки взаємодіють через комунікацію. AO стандартизував передачу повідомлень акторів, реалізувавши децентралізовану обчислювальну мережу.

На відміну від традиційних пасивно активованих смарт-контрактів, AO може реалізувати активне виконання смарт-контрактів через спосіб "cron", який спрацьовує через фіксовані часові цикли, наприклад, для безперервного моніторингу арбітражних можливостей.

Швидка здатність AO-мережі до масштабування, надзвичайна ємність для зберігання даних, модель програмування Actor та можливість активного ініціювання транзакцій роблять її дуже придатною для розміщення AI агентів. AO також підтримує інтеграцію великих AI моделей у смарт-контракти на блокчейні.

Особливості мережі AO

AO не проводить консенсус щодо процесу обчислення, а проводить консенсус щодо порядку транзакцій, припускаючи, що результати виконання віртуальної машини є детермінованими, що забезпечує узгодженість кінцевого стану.

AO використовує модульний дизайн, в мережі існує три основні одиниці: одиниця планування SU, обчислювальна одиниця CU та одиниця кур'єра MU. Після надсилання транзакції MU отримує та перевіряє підпис, пересилає його SU. SU відповідає за впорядкування порядку транзакцій та завантаження їх до зберігання ланцюга для завершення децентралізації. Наразі використовується механізм консенсусу POA (доказ повноважень). Після завершення консенсусу завдання розподіляється CU для виконання конкретних обчислень, а результати повертаються користувачу через MU.

CU集 може розглядатися як Децентралізована мережа обчислювальної потужності. У рамках повного економічного планування, вузли CU повинні ставити активи в заставу, змагаючись за надання обчислювальної потужності та заробіток на основі таких факторів, як обчислювальна продуктивність, ціна тощо. У разі виникнення обчислювальної помилки активи будуть конфісковані.

Порівняння AO з іншими мережами

У порівнянні з традиційними платформами смарт-контрактів, AO як універсальна обчислювальна платформа має очевидні переваги. Одна мережа зберігання також запустила платформу смарт-контрактів, але її архітектура схожа на традиційні платформи смарт-контрактів, і досвід користувачів не такий хороший, як у останніх.

На відміну від деяких децентралізованих обчислювальних мереж, AO зберігає можливості смарт-контрактів і підтримує глобальний стан на базовому зберіганні.

Насправді, AO архітектурно найближчий до відомої децентралізованої платформи хмарних обчислень. Обидві створюють парадигму асинхронних обчислювальних блокчейн-мереж, такі як лише сортування порядку транзакцій, довіра до детермінованих обчислень віртуальної машини, використання асинхронної обробки за допомогою моделі Actor тощо.

Основна різниця полягає в тому, що певна платформа підтримує статус на основі контейнерів, тоді як AO має спільний шар статусу. Це підсилює можливості децентралізації AO, але також втрачає можливість реалізації певних спеціальних бізнесів конфіденційності.

З економічної та дизайнерської точки зору, певна платформа має високі вимоги до апаратного забезпечення для учасників вузлів, що створює високий бар'єр для входу. AO, натомість, працює на основі справедливого запуску та бездозвільного доступу, що дозволяє брати участь у конкурентному майнінгу просто шляхом стейкінгу. Модульний дизайн AO також знижує витрати на входження для розробників.

Однак, AO може мати подібні системні недоліки, як і у певних платформах, такі як відсутність атомарності при міжконтрактних транзакціях в асинхронній моделі Actor, що може заважати розвитку додатків класу DeFi. Нова обчислювальна модель також висуває вищі вимоги до розробників. В рамках архітектури AO віртуальна машина wasm може керувати обмеженням до 4 ГБ, що також призводить до неможливості використання деяких складних моделей.

Отже, вибір AO зосередитися на шляху AI Agent дійсно є вдалим кроком. Варто відзначити, що певна платформа також оголосила про фокусування на сфері AI на початку 2024 року.

Незважаючи на те, що ринкова капіталізація мережі AO все ще відстає від певної платформи, в умовах розвитку штучного інтелекту AO все ще може мати значний потенціал.