Crypto AI：新兴赛道的机遇与挑战

主持人：Alex，Mint Ventures研究合伙人

嘉宾：Max，YouTube频道《Max的区块链空间》主理人；Lydia，目前在Particle Network任研究员

Crypto AI的定位与价值

Max认为Crypto AI主要解决两个问题:

1. 通过去中心化解决中心化AI的审查问题
2. 利用代币激励机制推动开源AI研究

Lydia则认为Crypto AI目前的商业价值并不明确:

• AI提高效率的需求大于保证公平的需求
• Crypto AI解决现有问题的成本可能更高
• Crypto AI的价值更多体现在叙事层面,打开了人们的想象力

Alex总结认为,Crypto AI目前处于前沿实验阶段,可能在长远未来产生有意思的发展。

Crypto AI项目分类

Lydia提出两种分类方式:

1. Crypto赋能AI / AI赋能Crypto
2. 从Crypto改进AI产业某一环节切入,如GPU、数据市场等

Max则将项目分为三层:

1. 架构层:底层基础设施,如Bittensor、Near等
2. 资源层:提供算力、数据等资源,如Akash、Render等
3. 应用层:面向用户的具体应用,如AI agents

值得关注的Crypto AI项目

两位嘉宾都重点推荐了Bittensor:

• 团队叙事能力强,吸引开发者和投资者
• 得到灰度等机构青睐
• 生态系统初具规模,有淘汰机制

Max还提到了Vana(去中心化数据)、Arweave(AI computer)、Near(孵化器)等项目。

Crypto AI项目的评估策略

两位嘉宾关注的核心因素包括:

1. 团队背景与执行力
2. 代币经济模型设计
3. 社区文化与活跃度
4. 项目品牌与独特性
5. 产品实用性

Alex补充,还需要判断项目所处的周期阶段,在长期过度悲观时可能是较好的投资机会。

常用AI工具分享

三位嘉宾分享了各自常用的AI工具:

• ChatGPT:语言学习、心理咨询、知识总结等
• Perplexity:信息搜索与整理
• 豆包:视频内容总结
• Midjourney:图片生成

他们认为AI工具在提高生产力、个性化学习等方面有巨大潜力。