大模型掀起降價熱潮，助力AI應用快速普及

近期，多家大模型廠商紛紛推出低價產品或調整價格策略，引發業界廣泛關注。5月21日，阿裏雲宣布大幅下調其通義千問商業化模型和開源模型的API調用價格。其中，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long的輸入價格從0.02元/千tokens降至0.5元/百萬tokens，降幅高達97%。

這一降價舉措並非個例。5月以來，多家大模型公司相繼推出低價產品或下調價格：幻方量化旗下深度求索開源的MoE模型DeepSeek-V2定價僅爲GPT-4-Turbo的百分之一左右；智譜AI將其個人版GLM-3Turbo模型產品調用價格從5元/百萬tokens降至1元/百萬tokens；OpenAI推出了性能相當但價格減半的GPT-4o模型；某知名科技公司的豆包主力模型推理輸入定價僅0.0008元/千Tokens；某互聯網巨頭旗下文心大模型的兩大主力模型全面免費開放；某知名語音技術公司宣布其星火Lite API永久免費。

這一系列降價行動可能源於大模型推理技術的進步和成本的下降，客觀上爲開發者提供了更多選擇，有望推動AI應用的廣泛開發。與此同時，"降價+開源"正成爲全球大模型廠商的共識，這有助於解決AI應用開發者面臨的"API價格過高、開源模型質量不足"兩大痛點，從而促進AI應用的全面繁榮。

除降價外，某互聯網巨頭還推出了橫跨5億到1100億參數的八款大語言模型，涵蓋小型、中型和大型多個尺寸，以滿足從移動端到企業級的不同應用需求。此外，該公司還開源了視覺理解、音頻理解、代碼生成等專門模型，進一步豐富了AI應用的可能性。

隨着大模型技術的快速發展和商業化進程的加速，相關產業鏈有望迎來新的發展機遇。投資者可關注算力板塊、數據要素等相關領域的投資機會。然而，需要注意的是，大模型的商業化進程和技術發展仍存在不確定性，這些都是潛在的風險因素。