Phân tích độ sâu Grass: Ngôi sao sáng trong lĩnh vực DePIN

Grass là một dự án đáng chú ý gần đây trong lĩnh vực DePIN, ứng dụng sáng tạo mô hình DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI. Bài viết này sẽ phân tích sâu về Grass từ nhiều góc độ, khám phá những điểm đổi mới, tiềm năng phát triển và những thách thức mà dự án phải đối mặt.

1. Bối cảnh ngành

Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải tình huống dữ liệu của AI, một cuộc vận động bình đẳng dữ liệu đã lặng lẽ bùng nổ.

DePIN thông qua kinh tế token tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới hạ tầng phân tán; trong khi đó, ngành công nghiệp AI đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản cô lập, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.

Cạnh tranh AI trong tương lai, bản chất là cuộc chơi kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu.

Sự đột phá của Grass nằm ở việc kết hợp hai yếu tố này.

1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình cơ sở hạ tầng toàn cầu

DePIN( mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các nguồn lực vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.

Cốt lõi của logic này là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình dịch vụ tập trung truyền thống với chi phí cao và hiệu suất thấp.

So với mô hình tập trung, việc cải cách phi tập trung đối với cơ sở hạ tầng vật lý có những lợi thế lớn hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, độ bền mạng, khả năng mở rộng sinh thái.

Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm hai loại cơ sở hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ), và thực hiện khớp cung cầu và cơ chế khuyến khích thông qua công nghệ blockchain.

• Cơ sở hạ tầng vật lý: với một dự án mạng không dây làm đại diện, xây dựng mạng lưới truyền thông phủ sóng toàn cầu thông qua việc triển khai thiết bị điểm nóng trong cộng đồng;

• Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm một số dự án lưu trữ phi tập trung, một số dự án tính toán phân tán, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.

Theo dữ liệu từ Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới có khả năng tăng trưởng từ 100-1000 lần.

Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ đô la Mỹ, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.

Động lực cốt lõi của nó nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ( như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi ) và bùng nổ nhu cầu ( như nhu cầu về sức mạnh tính toán và dữ liệu của AI ) trong hiệu ứng hai chiều.

Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác minh bảo mật vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.

1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc

"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới"

Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực chính cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT ) và các mạng nơ-ron sinh ( như MidJourney ).

Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phụ thuộc rất lớn vào chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và có tính đại diện địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.

Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu:

• Bước nhảy vọt về quy mô: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc đào tạo cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh tạo yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian.

• Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt quan trọng trong thương mại hóa;

• Phân hóa cảnh: Lái tự động cần dữ liệu cảm biến chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào kho hồ sơ tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.

Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống:

• Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/nhà đầu tư lớn kiểm soát nguồn dữ liệu rộng rãi, các nhà phát triển vừa và nhỏ phải đối mặt với rào cản cao và giá cả không công bằng;

• Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc tài nguyên dữ liệu không thể được sử dụng đầy đủ.

• Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện API thu phí của một nền tảng mạng xã hội gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;

• Lưu thông kém hiệu quả: Đảo dữ liệu và sự thiếu hụt tiêu chuẩn dẫn đến việc thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đạt 20%;

• Gián đoạn chuỗi giá trị: Các cá nhân tạo ra dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.

Đường đi đến giải quyết của DePIN:

• Thu thập dữ liệu phân tán: Thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ( như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng ), giảm chi phí thu thập dữ liệu, nâng cao hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;

• Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia hơn đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.

• Rửa và gán nhãn phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành tiền xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không kiến thức (ZK) đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;

• Khuyến khích token hóa khép kín: Người đóng góp dữ liệu nhận được phần thưởng bằng token, bên có nhu cầu mua bộ dữ liệu cấu trúc bằng token, tạo thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.

Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, một cách sáng tạo áp dụng ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc đào tạo mô hình AI.

Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, các tình huống ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.

2. Thông tin cơ bản về dự án

Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp của nó. Điều này cho phép mỗi người dùng trở thành "thợ mỏ" dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi lấy lợi ích trong tương lai.

Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu với chi phí hiệu quả cao và đa dạng cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng bằng token - chỉ trong một năm, đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, giá token tăng hơn 5 lần trong 10 ngày ra mắt, xác thực logic kinh doanh của nó.

Dự án nhận được sự đầu tư từ các quỹ hàng đầu như Polychain, Hack VC, dựa vào chuỗi Solana hiệu suất cao để thực hiện xác nhận và lưu thông dữ liệu.

Tính ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phi tập trung trong xử lý dữ liệu cần được theo dõi.

2.1 Phạm vi kinh doanh

Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác thực dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của các thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).

Cốt lõi của nó là thông qua mạng proxy dân cư (residential proxy network), cho phép công ty sử dụng kết nối internet của người dùng, để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện về địa lý.

• Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, hiệu quả thấp và dễ xảy ra lỗi hoặc thiên kiến. Grass nhằm mục đích cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và đã được xác minh theo cách phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp tự nhiên có tính đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và thời gian thực.

• Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, nơi dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin cậy. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.

• Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng khách, kết nối và bắt đầu kiếm Grass Points. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này cung cấp cho người dùng bình thường một cơ hội chia sẻ khoản lợi nhuận từ sự phát triển của AI.

Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: mạng lưới phi tập trung giảm chi phí thu thập dữ liệu, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng có thể kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, thực hiện giá trị dữ liệu trở lại; sử dụng công nghệ blockchain để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.

2.2 Lịch sử phát triển

Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.

Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.

Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do Polychain Capital và Tribe Capital dẫn dắt, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng trước hạt giống ) do No Limit Holdings dẫn dắt.

Người dùng thử nghiệm: Vào cuối năm 2023, ra mắt chương trình mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu thử nghiệm người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.

Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án thông báo đã vượt qua 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số lượng người dùng hoạt động của nó đã vượt quá 2,5 triệu.

Airdrop đầu tiên: Vào ngày 21 tháng 10 năm 2024, sẽ thông báo về airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu mã thông báo GRASS (10% tổng nguồn cung ), thưởng cho người dùng sớm.

Sàn giao dịch ra mắt: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, ra mắt trên một nền tảng giao dịch và các sàn giao dịch khác, sau 10 ngày giá từ $0.6 tăng lên $3.89, tăng trưởng ổn định khoảng 5 lần.

Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang thực hiện giai đoạn thứ hai của việc khuyến khích người dùng treo máy; dự kiến sẽ ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone nhằm tăng quy mô mạng và mức độ tham gia của người dùng.

2.3 Tình hình đội ngũ

Theo dữ liệu của Rootdata, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, có bằng thạc sĩ toán học và thống kê từ Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật từ Đại học McMaster.

Các thành viên trong đội đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.

Theo Tracxn, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.

Nền tảng đội ngũ cho thấy khả năng chuyên môn trong lĩnh vực blockchain và AI, nhưng sự thiếu minh bạch thông tin có thể ảnh hưởng đến niềm tin của nhà đầu tư và người dùng. Kinh nghiệm của Radonjic cung cấp uy tín cho dự án, nhưng tính ẩn danh của các thành viên khác có thể gây ra mối lo ngại.

2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng

Nhà đầu tư và hỗ trợ

Vòng hạt giống: Hoàn thành 3,5 triệu USD vòng hạt giống vào năm 2023, do Polychain Capital và Tribe Capital dẫn đầu. Theo Rootdata, tổng số vốn huy động sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng trước hạt giống do No Limit Holdings dẫn đầu.

Vòng A: Hoàn thành vòng A vào tháng 9 năm 2024, do HackVC dẫn đầu, cùng với sự tham gia của Polychain, Delphi, Lattice và Brevan Howard, số tiền không được tiết lộ.

Nhà đầu tư hỗ trợ: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice và Brevan Howard đều là những nhà đầu tư khá nổi tiếng trong ngành. Nhận được sự hỗ trợ của họ cũng cho thấy độ công nhận của dự án trong ngành.

Đối tác

Nền tảng blockchain: xây dựng trên mạng Solana, dự án tận dụng hiệu suất cao và khả năng mở rộng của Solana.

Hiện tại chưa có đề cập rõ ràng về sự hợp tác cụ thể với các công ty AI hoặc các dự án khác, nhưng hệ sinh thái của mạng Solana có thể cung cấp cơ hội hợp tác trong tương lai.

3. Phân tích kỹ thuật dự án

Grass cố gắng phân phối giá trị dữ liệu từ các công ty công nghệ lớn cho người dùng thông thường.

Mạng nút trong kiến trúc công nghệ Grass, đổi mới xử lý ZKP, sổ cái dữ liệu, ba yếu tố này tạo thành quy trình làm việc khép kín, từ thu thập, xác minh đến giao hàng, toàn bộ chuỗi phân cấp, hỗ trợ tốt cho tầm nhìn phi tập trung của nó.

Tuy nhiên, cần giải quyết việc hoạt động tập trung hiện tại, việc triển khai công nghệ có thể diễn ra suôn sẻ hay không vẫn cần theo dõi.

3.1 Kiến trúc công nghệ cốt lõi: Sovereign Data Rollup

Grass đang xây dựng tổng hợp dữ liệu chủ quyền đầu tiên. Nó đơn giản hóa việc thu thập và chuyển đổi dữ liệu thông qua mạng lưới các nút Grass phân bố toàn cầu, từ đó cho phép truy cập dữ liệu Web cấu trúc AI chung. Hạ tầng được hỗ trợ bởi Rollup dữ liệu chuyên dụng trên Solana, nhằm quản lý toàn bộ vòng đời của dữ liệu - nguồn gốc, xử lý, xác minh và xây dựng tập dữ liệu. Kiến trúc xoay quanh các thành phần sau:

Giải thích kiến trúc kỹ thuật của Grass