Екосистема ігор Telegram зазнає зимової сплячки, значне зниження MAU викликає занепокоєння

Нещодавно дані користувачів Telegram-ботів та Miniapp демонструють помітний тренд до зниження. Раніше вибуховий ріст ігор Clicker зробив Telegram Miniapp центром уваги в сфері блокчейну. Проте за процвітанням ховається криза.

Надмірна залежність від стратегій підтримки ігор Clicker, хоча й принесла короткострокове зростання кількості користувачів та даних, також заклала зерна екологічної дисбалансу. Коли у користувачів зникає відчуття новизни, проблеми з однорідністю ігор Clicker і відсутністю глибини поступово стають очевидними, вся екосистема починає зазнавати негативного впливу.

Тепер, коли хвиля відступила, необхідно глибоко проаналізувати стратегічні помилки і знайти нові напрямки, які можуть сприяти розвитку екосистеми на наступному етапі.

1. Тенденція до різкого зниження MAU важко стримати

З 1 жовтня до 31 жовтня моніторинг 820 Telegram проектів показав, що, незважаючи на те, що накопичена кількість активних користувачів на місяць (MAU) досягла 879,922,503, це величезне число приховує тривожне різке падіння.

Протягом місяця загальна кількість активних користувачів (MAU) зменшилася на 295,971,112, що становить зниження на 33%. Цей значний спад вказує на швидке зниження активності користувачів, що відображає те, що вся екосистема переживає безпрецедентні виклики.

Аналізуючи щоденні дані, виявлено, що це падіння демонструє тенденцію до посилення. Особливо це стосується великих проєктів, які мають понад 5 мільйонів користувачів, де початкове зниження MAU відбувалося відносно повільно, і, здавалося, зберігалося певна стабільність. Однак, з часом, швидкість зниження цих проєктів почала прискорюватися, навіть у пізніші періоди, що призвело до більш глибокого впливу на загальне зниження MAU.

Цей феномен вказує на те, що навіть проекти з великою кількістю користувачів не можуть встояти перед відтоком користувачів, що вказує на наявність глибоких проблем, які потребують термінового вирішення в екосистемі.

2. Структурні зміни, що лежать в основі коливань проекту

Серед 820 моніторингових проєктів у жовтні 249 проєктів показали зростання, а 491 проєкт зазнав падіння.

З аналізу чітко видно, що найбільш відомі та історично давні проекти — представлені такими вже випущеними токенами, як Hamster, Dogs, Catizen — зазнали найбільшого падіння. Ці колись блискучі зіркові проекти сьогодні стикаються з різким зниженням активності та участі користувачів, що відображає зменшення їхньої динаміки зростання та згасання зацікавленості користувачів.

Водночас деякі нові проекти демонструють позитивний ріст, надаючи ринку нової енергії. Проте з точки зору кількості та темпів зростання, збільшення цих нових проектів далеко не здатне компенсувати вплив падіння старих проектів.

У проектах з чисельністю користувачів менше 1 мільйона кількість проектів, що впали, все ще перевищує кількість проектів, що зросли. Це свідчить про те, що навіть у сфері малих і середніх проектів загальна тенденція все ще є спадною, ринок не має достатньої кількості нових сил, щоб змінити цю ситуацію.

Цей феномен підкреслює структурні проблеми, які існують в екосистемі: привабливість старих проєктів поступово зменшується, а нові проєкти не демонструють достатнього зростання, вся екосистема терміново потребує нового стимулу і напрямку. Як зберегти залученість користувачів, одночасно пропонуючи більш інноваційні та цінні застосунки, стало нагальною темою.

3. Міграція масштабу проекту та зниження потреб користувачів

Для більш глибокого розуміння змін в екосистемі, 820 моніторингових проєктів розділено на кілька категорій згідно з кількістю активних користувачів на місяць (MAU): понад 50 мільйонів, 10-50 мільйонів, 5-10 мільйонів, 2-5 мільйонів, 500 тисяч - 2 мільйони, 100 тисяч - 500 тисяч, 20-100 тисяч і менше 20 тисяч.

Спостерігаючи за змінами цих проектів у жовтні, виявлено кілька тенденцій, які заслуговують на увагу.

3.1 Переміщення великих проектів до нижчих рівнів

• 5000万 MAU рівень: кількість проектів зменшилася з 2 на 1-му тижні до 1 на 4-му тижні.

• 10-50 млн MAU: Кількість проектів зменшилася з 18 в 1-му тижні до 15 в 4-му тижні.
• 5-10 млн MAU: кількість проектів зросла з 22 на 1-му тижні до 31 на 4-му тижні.

Ясно видно, що провідні проекти знижуються до нижчого рівня. Кількість проектів з понад 50 мільйонами користувачів зменшилася з 2 до 1, що свідчить про значне зниження активності користувачів цих флагманських проектів. Ця тенденція призводить до зменшення кількості високоякісних проектів і збільшення середньокласних проектів, що відображає те, що екосистема переживає згортання зверху вниз.

3.2 Рівень проектів середнього масштабу знизився помітно

• 2-5 мільйонів MAU: кількість проектів зросла з 35 на 1-му тижні до 41 на 4-му тижні, але темпи зростання є досить повільними.
• 500000-2000000 MAU категорія: Кількість проектів зросла з 78 на 1-му тижні до 99 на 4-му тижні.

Середні за розміром проекти також не змогли уникнути впливу зниження активності. Зростання кількості проектів в основному зумовлено пониженням вищих проектів, а не їхнім власним зростанням. Це свідчить про те, що тиск на утримання користувачів у середніх проектах збільшується, а явище втрати користувачів стає помітним.

3.3 Кількість малих проектів суттєво зросла

• 100,000-500,000 MAU: Кількість проектів зросла з 142 у 1-му тижні до 181 у 4-му тижні.
• 20,000-100,000 MAU та <20,000 MAU рівнів: кількість проектів у цих двох рівнях значно зросла. Зокрема, кількість проектів у рівні <20,000 зросла з 84 до 161.

Збільшення кількості малих проектів не є ознакою процвітання екосистеми, а є результатом загального спаду проектів. Проекти всіх рівнів загалом стикаються з проблемою зниження активності користувачів, а приплив нових проектів недостатній, щоб компенсувати втрати користувачів, екосистемі бракує свіжої крові.

Ці дані чітко показують загальний тренд зниження масштабів екосистемних проектів. Від провідних проектів до малих, жоден не зміг уникнути удару падіння активності. Цей тренд відображає недостатню лояльність користувачів екосистеми та відсутність інноваційного імпульсу, що вимагає термінового впровадження нових стратегій та наративів для стимулювання зростання і відновлення довіри користувачів.

4. Виклики та особливості проекту OpenLeague

Під час обговорення розвитку різних проектів в екосистемі ми звернули увагу на проект OpenLeague. Незважаючи на те, що у нього є певна впізнаваність на ринку та база користувачів, він все ще не може уникнути тенденції до зниження кількості користувачів, а в деяких аспектах ситуація навіть погіршується.

Крім того, всередині проєкту існує змішування, а якість варіюється. Однак варто зазначити, що все ще є один-два яскравих проєкти, які виділяються, приносячи надію всій екосистемі.

Тенденція зниження користувачів стає більш очевидною

Аналізуючи дані проекту OpenLeague, ми виявили:

• Загальний рівень активності користувачів знизився: у порівнянні з іншими проектами, зниження кількості користувачів OpenLeague є більшим, кількість активних користувачів постійно зменшується. Це може бути пов'язано з відсутністю постійних інновацій та механізмів залучення користувачів у проекті.
• Зростання конкурентного тиску: у подібних змаганнях та ігрових проектах OpenLeague стикається з більш жорсткою конкуренцією. Виникнення нових проектів розподіляє користувачів, що призводить до скорочення його частки на ринку.

Якість проектів різна

• Суміш риб і драконів в екосистемі: якість підпроектів та заходів всередині OpenLeague різна, деякі проекти не мають чіткого позиціонування та високоякісного контенту, що ускладнює залучення та утримання користувачів.
• Досвід користувачів потребує покращення: деякі проекти мають недоліки в дизайні та функціональності, користувачі відчувають поганий досвід під час використання, що ще більше прискорює втрату користувачів.

Яскраві моменти заслуговують на увагу

Незважаючи на численні виклики, в OpenLeague все ще є кілька видатних проєктів, таких як "AKEDO Game" та "RentTycoon", які в певні дні демонструють глибокий зелений колір і продовжують зростати.

5. Один кит падає, тисячі істот виникають, або ж все зрештою повертається до нуля

Щоб глибше зрозуміти динаміку користувачів проєкту, ми провели дослідження змін проєкту за тиждень, що був 30 днів тому (з 24 вересня по 30 вересня), та за останній тиждень (з 25 жовтня по 31 жовтня).

Ми визначили такі показники для двох 7-денних періодів:

• M1 (зміна кількості користувачів з 24 вересня по 30 вересня): в цей період M1 дорівнює кількості дійсних користувачів на останній день періоду (не порожні та більше 10) мінус кількість дійсних користувачів на перший день періоду (не порожні та більше 10).
• M2 (зміна кількості користувачів з 25 жовтня по 31 жовтня): так само, M2 дорівнює кількості дійсних користувачів у останній день цього періоду (непорожніх і більше 10) мінус кількість дійсних користувачів у перший день періоду (непорожніх і більше 10).

Крім того, ми побудували двомірну координатну систему, де M1 є горизонтальною віссю, M2 - вертикальною віссю, і додали допоміжну лінію x=-y для полегшення аналізу.

Пояснення координатних квадрантів

Ми можемо оцінити тенденції користувачів проекту, наносячи дані проекту на координатну площину відповідно до квадрантів і позицій.

• Перший квадрант (M1>0, M2>0): Проекти показують зростання користувачів як за тиждень, що був 30 днів тому, так і за останній тиждень. Ці проекти можуть мати стійку динаміку зростання, активність користувачів стабільно зростає, на них варто звернути увагу та стежити.

• Другий квадрант (M1<0, M2>0): Кількість користувачів проекту знизилася на тиждень 30 днів тому, але зросла за останній тиждень. Якщо точка даних розташована праворуч від x=-y, це означає, що проект починає відновлюватися і має потенціал. Якщо вона розташована ліворуч від x=-y, це означає, що темп зростання недостатній, щоб компенсувати попереднє падіння, і проект, можливо, все ще перебуває в нестабільному стані.

• Третій квадрант (M1<0, M2<0): проекти, в яких протягом двох часових періодів спостерігається падіння користувачів. Ці проекти мають явний негативний тренд, активність користувачів постійно знижується, що створює високий ризик завершення.

• Четверта чверть (M1>0, M2<0): Проект зростав протягом тижня, що передував 30 дням, але за останній тиждень знизився. Якщо точка даних знаходиться зліва від x=-y, це свідчить про те, що зниження проекту перевищує попереднє зростання, користувачі можуть потрапити в спіральне падіння, що потребує уваги.

Крім того, дані, які близькі до початку координат і розташовані поблизу x=-y, свідчать про те, що сума M1 та M2 близька до нуля, що вказує на відсутність справжнього зростання користувачів проєкту, можливе наявність маніпуляцій з обсягами, фактичне число нових користувачів є незначним.

Ми можемо просто підсумувати вищезазначене:

• Проекти зростання користувачів (перший і другий квадранти) заслуговують на особливу увагу, оскільки ці проекти демонструють потенціал для постійного зростання або відновлення.
• Користувачі, які зазнали падіння проектів (третій і четвертий квадранти), повинні провести глибокий аналіз причин падіння, своєчасно коригувати стратегію для відновлення користувачів.
• Підозрілі проекти з накруткою потрібно посилити моніторинг даних, щоб забезпечити їхню достовірність та підтримувати здоровий розвиток екосистеми.

6. Підсумок

Наразі застосунки Telegram стикаються з безпрецедентними труднощами, які зосереджені на двох основних аспектах: комерціалізація та контент.

Комерційна сторона:

Сучасна бізнес-модель в основному полягає в продажу обсягу та введенні монет, а її основа – в монетизації трафіку. Проте, сучасними викликами є те, що продавці монет та біржі вже купили певний обсяг трафіку, тому новий трафік для них недостатньо привабливий. Тим часом у грі виникло багато токенів, але бракує конкретних сценаріїв використання та механізмів споживання. Після отримання токенів, єдиним вибором для гравців залишається їх продаж.