AI قوة الحوسبة مستمرة في الارتفع، وآفاق تطوير الصناعة واسعة.

تستمر الشركات التقنية الكبيرة في زيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. تظهر أحدث التقارير المالية لشركات مثل مايكروسوفت، جوجل، ميتا أن الذكاء الاصطناعي يدفع الأعمال في مجالات الحوسبة السحابية والإعلانات للنمو السريع. المنافسة على بناء قوة الحوسبة بين الشركات الرائدة في السحابة محتدمة، ومن الصعب تقليص نفقات رأس المال في المدى القصير. تتوقع CoreWeave أن نقطة توازن العرض والطلب على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي قد لا تصل حتى عام 2030.

يتطلع السوق إلى رؤية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي "المعتمدة على الواقع"، والتي يمكن أن تعزز الإنتاجية أو تجلب الراحة للحياة. هذا العام، ظهرت منتجات بارزة مثل OpenAI Sora ونموذج Kimi المحلي، ومن المتوقع أن نشهد تحديثات مستمرة لـ GPT وGemini في المستقبل، بالإضافة إلى إدخال الشركات مثل مايكروسوفت وآبل للنماذج الكبيرة إلى الأجهزة الطرفية. لا يزال الطريق نحو الذكاء الاصطناعي العام يحتاج إلى وقت، وسيستغرق الأمر وقتًا أطول لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي ستغير المجتمع.

يجب أن نركز حاليًا على "قوة الحوسبة عالية التكلفة الفعالة". عند النظر إلى عصر 4G/5G، أدى انخفاض تكلفة حركة البيانات إلى ازدهار تطبيقات الهاتف المحمول. إن انخفاض تكلفة وحدة قوة الحوسبة سيكون شرطًا ضروريًا للدخول في عصر AGI. إن قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي الرخيصة والمتاحة والمستقرة هي أساس ولادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التاريخية.

تعمل الصناعة من عدة جوانب على خفض تكلفة قوة الحوسبة: تقوم شركة TSMC بتوسيع طاقة إنتاج CoWoS؛ تستخدم إنفيديا GB200 كابلات نحاسية لتقليل التكاليف؛ تدفع شركات تصنيع الوحدات الضوئية حلول LPO وغيرها من الحلول ذات التكلفة الفعالة؛ ومن المتوقع أن تتفوق تقنية التبريد السائل على التبريد بالهواء في كثافة الطاقة العالية. مع تقدم هذه التقنيات، من المتوقع أن نرى المزيد من إمدادات قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي عالية التكلفة الفعالة، مما يؤسس لتطور صناعة الذكاء الاصطناعي.