Штучний інтелект перетворює ландшафт стейблкоїнів, створюючи нову економічну основу

Стейблкоїн, як одна з найважливіших інфраструктур у криптовалютній сфері, переживає швидкий період поширення. У 2023-2025 роках загальний обсяг постачання стейблкоїнів, обсяги торгівлі та швидкість обігу зростають, особливо в сфері платежів та міжнародних транзакцій. Одночасно регуляторні норми стають усе більш зрозумілими, а використання стейблкоїнів установами також просувається далі.

З розвитком традиційних фінансів, що активно використовують стейблкоїни, також просуваються інновації стейблкоїнів у сфері штучного інтелекту, що має на меті вирішення викликів, з якими стикається екосистема штучного інтелекту Web3.

Перша проблема: дизайн токенів для AI-проєктів та побудова екосистеми DeFi

Багато AI-команд проектують AI монети як основну складову екосистеми, але часто зосереджують ресурси на розробці AI-продуктів, а не на децентралізованому фінансовому секторі. Це проєктування, хоча і може створити хороше накопичення вартості для AI монет, але одночасно викликає деякі проблеми, такі як труднощі з наданням ліквідності, коливання цін одиниць платежу тощо.

Для подолання цього виклику проєкт Maitrix представив надмірно забезпечений штучний інтелектом рідний стейблкоїн (AI USD) для різних екосистем. Maitrix через механізм CDP дозволяє користувачам вносити AI токени та їх похідні активи для карбування та знищення AI USD. Проєкт також включає платформу для запуску стейблкоїнів, Curve ve(3,3) моделі стимулювання та автоматизовану модель маркет-мейкінгу для стейблкоїнів як ключові складові.

Наразі Maitrix підтримує кілька активів AI доларових стейблкоїнів, таких як Aethir USD, Vana USD тощо, та встановив ключові партнерства з кількома провідними екосистемами штучного інтелекту.

Другий виклик: фінансова потреба в обчислювальних ресурсах AI

З розвитком ШІ ринок все більше потребує обчислювальних ресурсів. Центри обробки даних та оператори хмарних послуг повинні заздалегідь планувати стратегії розширення ресурсів, але висока вартість корпоративних GPU та обмеження традиційних фінансових методів ускладнюють швидке масштабування.

Для вирішення цієї проблеми з'явилися два проекти Gaib та USDAI.

Gaib як перший економічний рівень штучного інтелекту та обчислювальних ресурсів, шляхом токенізації майбутніх грошових потоків GPU, допомагає дата-центрам ефективно фінансуватися, одночасно надаючи інвесторам прибуткові активи, що підтримуються реальними активами. Штучний інтелект синтетичний долар "AID", запущений Gaib, використовує інвестиційний портфель фінансування транзакцій графічних карт як базову підтримку та має державні облігації або інші ліквідні активи в якості резервних коштів.

USDAI є синтетичним стейблкоїном з прибутковістю, створеним компанією Permian Labs на основі реальних активів. На відміну від Gaib, USDAI використовує чисто боргову фінансування торговельну модель, використовуючи апаратні активи (такі як графічні процесори, телекомунікаційне обладнання, сонячні панелі тощо) в якості застави за кредитами.

Інші стейблкоїн продукти, пов'язані з AI

Окрім вищезазначених проєктів, на ринку також з'явилися деякі інноваційні продукти, пов'язані з AI-стейблкоїнами:

1. alUSD, запущений Almanak: є токенізованою стратегією оптимізації доходу на основі штучного інтелекту, що базується на стандарті ERC-7540.

2. AixFi та interstable: автоматизований DeFi протокол для розгортання активів USDC, планується поступове впровадження механізму прийняття рішень на основі ШІ.

Перспективи майбутнього

З розвитком AI в сфері стейблкоїнів ми, можливо, побачимо більше інновацій:

1. Можуть з'явитися протоколи, подібні до Ethena, які зосереджені на використанні обчислювальної потужності GPU для створення високих доходів для стабільних монет користувачів.

2. Більше токенізованих AI стратегій може з'явитися, поєднуючи можливості оптимізації доходів від AI з композицінністю DeFi.

3. Ліквідність в екосистемі Web3 AI має посилитися, оскільки інфраструктура стейблкоїнів вдосконалюється, більше цінності, створеної AI, буде спрямовуватися в сферу DeFi.

Попри те, що в сфері AI стейблкоїнів існує безліч можливостей, інвестори все ж повинні бути обережними. Перед прийняттям рішення про інвестиції важливо повністю зрозуміти ключові елементи, такі як управління ризиками проекту, механізми прив'язки, процеси викупу та ліквідації.