O potencial econômico da IA gerativa: a próxima fronteira da produtividade

O mais recente relatório da McKinsey revela que a velocidade de desenvolvimento da IA generativa está muito além do esperado, e seus benefícios econômicos e impacto social também superarão as estimativas anteriores.

A conclusão central do relatório é que a IA atingirá o nível humano mais rapidamente do que se imaginava, com uma previsão mediana antes de 2030. Comparado à previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista quanto às perspectivas de desenvolvimento da IA.

A IA generativa já permeou todos os aspectos das nossas vidas. Desde o ChatGPT até ferramentas como o Copilot e o Stable Diffusion, esses produtos de IA estão a mudar a forma como as pessoas trabalham e vivem. Diferentemente do passado, estas ferramentas estão disponíveis para todos.

O relatório foca na velocidade do desenvolvimento da IA, apontando que atualmente nossa compreensão das capacidades de IA generativa ainda está em um estágio inicial. O objetivo do relatório da McKinsey é entender de forma mais profunda o futuro desenvolvimento da IA generativa.

Em termos de impacto econômico, o relatório identificou 63 casos de uso de IA generativa, cobrindo 16 funções de negócios. Se aplicados em vários setores, podem gerar benefícios econômicos anuais entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares. Isso representa um crescimento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares em 2017.

O relatório também analisou o impacto potencial da IA gerativa em cerca de 850 profissões. Especialistas simularam vários cenários, estimando quando a IA gerativa poderia executar mais de 2100 tarefas de trabalho que compõem a economia global. Os resultados mostram que o benefício econômico total da IA gerativa pode chegar a 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.

No que diz respeito ao potencial futuro, a IA generativa terá um impacto na maioria das funções empresariais, embora a intensidade desse impacto varie. O valor anual das quatro funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representa cerca de 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa.

A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao alterar o sistema de gestão do conhecimento interno. A sua capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a consultar e recuperar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, melhorando a eficiência na tomada de decisões.

O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA generativa, suas capacidades em várias áreas alcançarão níveis humanos mais rapidamente do que anteriormente estimado. Por exemplo, o tempo necessário para a tecnologia atingir um nível intermediário de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.

Especialistas preveem que a IA generativa poderá ter o maior impacto no trabalho baseado em conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. Espera-se que o potencial de automação do conhecimento especializado aumente significativamente, e o potencial de automação na gestão e desenvolvimento de talentos também aumentará consideravelmente.

O relatório aponta que, à medida que novas tecnologias se desenvolvem, todas as partes interessadas devem responder ativamente. Para os líderes empresariais, é necessário considerar como aproveitar o potencial valor da IA generativa, ao mesmo tempo em que se gerenciam os riscos que ela traz. Para os decisores governamentais, é necessário considerar o impacto da IA generativa no planejamento da força de trabalho futura, bem como como formular políticas de apoio adequadas.

Para cada indivíduo, precisamos pensar em como equilibrar a conveniência e o impacto trazidos pela IA generativa, bem como em como expressar nossas demandas no processo de tomada de decisão.

De um modo geral, este relatório observa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na economia, proporcionando uma referência importante para entendermos e lidarmos com a chegada da era da IA.