穩健,是 Gate 持續增長的核心動力。
真正的成長,不是順風順水,而是在市場低迷時依然堅定前行。我們或許能預判牛熊市的大致節奏,但絕無法精準預測它們何時到來。特別是在熊市週期,才真正考驗一家交易所的實力。
Gate 今天發布了2025年第二季度的報告。作爲內部人,看到這些數據我也挺驚喜的——用戶規模突破3000萬,現貨交易量逆勢環比增長14%,成爲前十交易所中唯一實現雙位數增長的平台,並且登頂全球第二大交易所;合約交易量屢創新高,全球化戰略穩步推進。
更重要的是,穩健並不等於守成,而是在面臨嚴峻市場的同時,還能持續創造新的增長空間。
歡迎閱讀完整報告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46117
蘋果研究人員:主流AI模型仍無法達到AGI期望推理水平
Gate News bot 消息,蘋果研究人員在 6 月份發表的一篇名爲《思考的幻覺》的論文中指出,領先的人工智能 (AGI) 模型在推理方面仍存在困難,因此,開發通用人工智能 (AGI) 的競賽仍任重道遠。
文章指出,主流人工智能大型語言模型 (LLM)(例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude)的最新更新已包含大型推理模型 (LRM),但其基本功能、擴展特性和局限性“仍未得到充分理解”。
目前的評估主要側重於既定的數學和編碼基準,“強調最終答案的準確性”。然而,研究人員表示,這項評估並未深入了解人工智能模型的推理能力,與通用人工智能僅需幾年就能實現的預期形成了鮮明對比。
研究人員設計了不同的益智遊戲,以超越標準數學基準來測試克勞德·桑奈(Claude Sonnet)、OpenAI 的 o3-mini 和 o1 以及 DeepSeek-R1 和 V3 聊天機器人的“思考”和“非思考”變體。
他們發現,“前沿的邏輯推理模型(LRM)在超過一定復雜度時會面臨準確率的徹底崩潰”,無法有效地泛化推理,而且其優勢會隨着復雜度的上升而消失,這與人們對通用人工智能(AGI)能力的預期相反。
消息來源:Cointelegraph