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GateUser-f6f99e25
2025-08-05 09:28:31
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TheoriqAI - AIとブロックチェーンの協調的未来を再定義する
Web3分野に深く関わる者として、私はAIがどのようにしてブロックチェーンに真に力を与えることができるか、単なる概念の炒作にとどまらないように考え続けています。
@TheoriqAIの出現によって、このビジョンが実現する可能性を見ました。彼らは単にAIモデルを「ブロックチェーン」に載せるのではなく、開発者が本当にAIを活用して価値を創造できるように、完全で拡張可能なインフラストラクチャを構築しました。
コアハイライト:
リソース統合能力が非常に高い:Google CloudとNVIDIAのコンピューティングサポートを活用し、AIモデルのトレーニングと推論の効率を確保します。これは分散型AI分野で非常に重要です。
データ流動性最適化:The Graphなどのプロトコルとの深い協力を通じて、チェーン上のデータのアクセス可能性の問題を解決し、AIモデルがブロックチェーンデータをより効率的に利用できるようにしました。
モジュール設計はハードルを下げる:開発者はAI基盤をゼロから構築する必要がなく、既成のコンポーネントを迅速に呼び出すことができ、開発サイクルを大幅に短縮できます。
個人的な意見:
@TheoriqAIで私が最も評価しているのは、その「実用的な革新」です。派手な見せかけを追求するのではなく、AI+ブロックチェーンの実現における核心的な問題を本当に解決することです。
もしチームがこの実行力を維持できれば、将来の分散型AIエコシステムの基盤となる可能性が高い。
$THQ
#KaitoAI #
Theoriq #Defi
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TheoriqAI - AIとブロックチェーンの協調的未来を再定義する
Web3分野に深く関わる者として、私はAIがどのようにしてブロックチェーンに真に力を与えることができるか、単なる概念の炒作にとどまらないように考え続けています。
@TheoriqAIの出現によって、このビジョンが実現する可能性を見ました。彼らは単にAIモデルを「ブロックチェーン」に載せるのではなく、開発者が本当にAIを活用して価値を創造できるように、完全で拡張可能なインフラストラクチャを構築しました。
コアハイライト:
リソース統合能力が非常に高い:Google CloudとNVIDIAのコンピューティングサポートを活用し、AIモデルのトレーニングと推論の効率を確保します。これは分散型AI分野で非常に重要です。
データ流動性最適化:The Graphなどのプロトコルとの深い協力を通じて、チェーン上のデータのアクセス可能性の問題を解決し、AIモデルがブロックチェーンデータをより効率的に利用できるようにしました。
モジュール設計はハードルを下げる:開発者はAI基盤をゼロから構築する必要がなく、既成のコンポーネントを迅速に呼び出すことができ、開発サイクルを大幅に短縮できます。
個人的な意見:
@TheoriqAIで私が最も評価しているのは、その「実用的な革新」です。派手な見せかけを追求するのではなく、AI+ブロックチェーンの実現における核心的な問題を本当に解決することです。
もしチームがこの実行力を維持できれば、将来の分散型AIエコシステムの基盤となる可能性が高い。
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