プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを導入しました。これにより、プロジェクト側はタスクシステムを独自のdAppまたはTelegram Mini Appに組み込むことができます。2025年には、事前設定されたテンプレートなしに検証ロジックの組み込みを完了できる検証APIがさらに開放され、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上します。
SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 Networkのコアモジュール------AI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーション専用に設計された構造化行動データベースであり、Port3が"行動の資産化"と"情報の金融化(InfoFi)"を実現するための基盤施設です。
Port3 は Web3 AI 物語の中で先駆けて一席を占めることができる根本的な理由は、先進的な大モデルの能力を持っているからではなく、ビジネスの蓄積過程で非常に深く広い高価値のソーシャル行動データ資産を構築しているからです。このデータの優位性は、Port3 の AI アプリケーション、エージェント構築、モデルトレーニングに唯一無二の基盤を提供します:
Port3 Network:Web3の世界におけるAIソーシャルデータインフラを構築
ソーシャルデータからAI脳へ:Port3 NetworkはWeb3の世界にどのようなAIネットワークを構築するのか?
1. はじめに
Web3の世界では、データは静的情報から動的資産へと変わりつつあります。特にユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながらも十分に開発されていない"デジタル鉱産"となっています。毎時毎分生み出されるソーシャルデータには、潜在的な巨大な価値が含まれており、まだ人々によって十分に掘り起こされていません。
Web3の現実は分断されていることがわかります。一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直型プロトコルが爆発的な成長を遂げ、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで大量の行動データを生成しています。もう一方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造化された統合が欠けているため、統一的なプロファイルを構築することが難しく、実際に呼び出すこともできません。
その一方で、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再形成しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3ベースで構築されたAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどのエージェントプロジェクトが「呼び出し可能なデータ + 実行可能な意図」というビジョンを次々と提案しています。
このような背景の中で、一つの問題が浮上します:もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定基盤を構築するのでしょうか?そんな中、Port3 Networkというプロジェクトが比較的究極的な答えを示しています。
最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心にしたAIモデルに優しい「ソーシャルデータインフラ」を構築しました。それは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じてデータをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」に変えます。
言い換えれば、Port3はもはや単なるタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどのストーリーがまだ本当に統合されていない前に、「Web3データブレイン」の戦略的な位置を先取りしました。
私たちは、Port3 の製品マトリックス、技術的な競争優位、トークンメカニズムおよび成長ロジックを深く分析し、どのようにして断片化された Web3 世界の中で AI エージェント向けのデータ流通のクローズドループを構築し、次の兆円規模のトレンドの隠れたインフラストラクチャーとなるのかを探ります。
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2. プロジェクト概要
2.1 Port3 とは何ですか?
Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーンでプログラム可能な呼び出し可能なソーシャルデータ層を構築することを目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンを用いて標準化処理を行うことにより、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコアリング(Rankit)、スマートクエリ(OpenBQL)、エージェント呼び出し(Ailliance.ai)からなる完全なクローズドループを構築し、AI時代におけるオンチェーン行動の資産化の重要なインフラとなっています。
2.2 プロジェクト概要
2.2.1資金調達
2023年2月:300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了
2023年8月:新たな数百万ドルの資金調達を受ける
2023年10月:DWF Labsからの投資を発表し、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を受けました。
2.2.2 チーム状況
マックス・D:共同創設者で、アップルでの勤務経験を持つ。豊富なWeb3プロジェクトのインキュベーションとエコシステム拡張の経験を有する。
アンソニー・デン:共同創設者であり、かつてテンセントおよびViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事しており、高並行システム設計および分散アーキテクチャの経験を持っています。
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3. Port3のビジョン:"タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ
ポート3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでおり、一見ばらばらに見えますが、実際には一つのコアラインに集約できます:"行動は資産であり、Port3はデータの収集から変換までのフローのクローズドループを担当します。"
3.1 Port3 コアインフラ
3.1.1データ収集 - SoQuest
SoQuestはPort3 Networkによって構築されたコアデータ入口で、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動捕捉プラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、オンチェーンインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなげています。
SoQuestはTwitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなどの19のチェーン上のインタラクションを互換性を持って行い、取引、承認、NFTのミントなどを含む、Web3領域で最も広範な行動収集システムの1つを形成しています。
2025年中までに、Port3 Networkは600万以上のユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバー範囲は1,000万を超える暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とチェーンソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元的、高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。
プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを導入しました。これにより、プロジェクト側はタスクシステムを独自のdAppまたはTelegram Mini Appに組み込むことができます。2025年には、事前設定されたテンプレートなしに検証ロジックの組み込みを完了できる検証APIがさらに開放され、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上します。
SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3全チェーン行動資産のクローズドループの出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原始的なソースでもあります。
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3.1.2 データの沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー
SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 Networkのコアモジュール------AI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーション専用に設計された構造化行動データベースであり、Port3が"行動の資産化"と"情報の金融化(InfoFi)"を実現するための基盤施設です。
従来のオンチェーンデータプラットフォーム(The GraphやDuneなど)が「クエリ」を目標とした設計思想とは異なり、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルに活用させ、オンチェーン推論とインタラクションの自動実行をサポートすることに焦点を当てています。
AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuestやRankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を行い、自己成長を続ける動的なソーシャルデータシステムを構築しています。これはPort3の行動認知中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーン行動データを構造化し、意味化し、エージェントに"理解可能で、組み合わせ可能で、呼び出し可能な"データ燃料を提供します。
3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム
Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン
RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AI層によるBQLデータ機能の「可視化実行」です。
Rankitの能力とパラダイム革新:
クロスプラットフォームのソーシャル熱度スコア:Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を識別します。
セマンティック認識とスコアリングモデル:NLPと大規模モデルによる感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、融資リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用します。
垂直シーンの実証:例えば、最新のUSD1エコデータエンジンを通じて、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、オンチェーンの動きが連動し、BNBチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなる。
Rankitのサポートにより、Port3はデータを提供するだけでなく、「説明型データ」を提供します------何が起こったかを教えるだけでなく、何をすべきかも教えます。
OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語
もしSoQuestがデータの入り口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的コアと実行エンジンです。
BQLの役割とメカニズム:
汎用言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者またはエージェントが「AptosチェーンでNFTを購入する」といった指示を使って、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなぎます。
標準化実行層:オンチェーン資産操作(取引、ステーキング、流動性の追加など)を一括自動処理することをサポートし、オンチェーン行動の自動化の重要な中枢です。
データセマンティックエクストラクター:AIモデルとエージェントに標準構造データのサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度のデータ更新と計算を実現します。
BQLを活用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動は「コード層」から「意図層」へと昇華します------機械はあなたが言った指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解できるようになります。
AIエージェントのインターフェース機能:Ailliance.ai
Port3は、開発者がRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、指示を実行したりできる汎用エージェントAPIレイヤーを構築しています。
アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのインテリジェントアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスクの発行、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。
この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータ分野で「収集 → 分析 → 応用 → 呼び出し」の全プロセス能力を備えた唯一のプラットフォームとなっています。
その最終目標は、行動データを基盤とした Web3 AI 標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解、識別、操作できるようにすることです。
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3.2 Port3のモンスター:ビジネスの蓄積による成長のフライホイール
Port3 は Web3 AI 物語の中で先駆けて一席を占めることができる根本的な理由は、先進的な大モデルの能力を持っているからではなく、ビジネスの蓄積過程で非常に深く広い高価値のソーシャル行動データ資産を構築しているからです。このデータの優位性は、Port3 の AI アプリケーション、エージェント構築、モデルトレーニングに唯一無二の基盤を提供します:
3.2.1. 千万レベルのオンチェーン・オフチェーン行動データの蓄積
SoQuestの3年間にわたるタスクプラットフォームの運営に基づき、Port3は1,000万レベルを超えるユーザー参加の軌跡を蓄積しており、タスク行動、ウォレットの相互作用、オンチェーン資産、コミュニティ参加度など、複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断し、Twitterの投稿、Discordの活発さ、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、ポジションなどを含み、非常に密なソーシャル行動グラフを構成しています。現在のAIモデルの「データは燃料」という文脈において、このような構造化されていて高頻度のインタラクションの行動データは、Web3 AIエージェントを構築する最も貴重な入力資源であることは疑いありません。
3.2.2 千を超えるプロジェクトと深く連携し、データを継続的にリアルタイムで更新
Port3は単一の製品指向プラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトと提携関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなどのさまざまなシーンをカバーしています。このような協力により、実際のユーザー行動がもたらされるだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性が保証されます。プロジェクト関係者と共に構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザーのトレンドを常に吸収しています。