MCPとAIエージェント:人工知能アプリケーションの新しいフレームワーク

I. MCPの概念

人工知能の分野では、従来のチャットボットはしばしば個性や人間味に欠けています。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター」という概念を導入し、AIに特定の役割や性格を与えました。しかし、豊かな「キャラクター」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者に過ぎず、複雑なタスクを能動的に実行することはできません。

AIを能動的なタスク実行者にするために、オープンソースプロジェクトAuto-GPTが誕生しました。これは、開発者がAIのためにツールや関数を定義できるようにし、AIが事前に設定されたルールに基づいて自動的にタスクを実行できるようにします。しかし、Auto-GPTは依然としてツール呼び出しフォーマットの不統一性や、クロスプラットフォームの互換性の低さなどの問題に直面しています。

これらの課題を解決するために、モデルコンテキストプロトコル（MCP）が登場しました。MCPは、AIと外部ツールとの相互作用を簡素化することを目的としており、統一された通信標準を提供することで、AIがさまざまな外部サービスを容易に呼び出せるようにします。これにより、開発の難易度と時間コストが大幅に削減され、AIモデルが外部ツールとより迅速かつ効率的に相互作用できるようになります。

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二、MCPとAIエージェントの結合

MCPとAIエージェントは相互に補完し合います。AIエージェントはブロックチェーン操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産管理に焦点を当て、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調します。一方、MCPはAIエージェントと外部システムとのインタラクションを簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供することで、クロスプラットフォームの相互運用性を強化します。

MCPはAIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）とのインタラクションに統一された基準を提供します。これにより、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題が解決され、AIエージェントは複数のチェーンデータやツールとシームレスに接続でき、自律的な実行能力を大幅に向上させます。例えば、DeFiタイプのAIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、自動的にポートフォリオを最適化できます。

さらに、MCPはAIエージェントに新しい方向性を開きました：複数のAIエージェントの協力です。MCPを通じて、AIエージェントは機能に応じて役割分担し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを協力して完了し、全体の効率と信頼性を向上させることができます。オンチェーン取引の自動化において、MCPはさまざまな取引およびリスク管理エージェントを連携させ、取引におけるスリッページ、取引摩擦、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。

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三、関連プロジェクト

1. DeMCPの

DeMCPは、AIエージェントに対して独自のオープンソースのMCPサービスを提供する分散型MCPネットワークであり、開発者に商業利益共有のデプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大規模言語モデルへのワンストップアクセスを実現します。開発者は、ステーブルコインを使用してサービスを取得できます。

2. ダーク

DARKはSolanaに基づいて構築された信頼できる実行環境（TEE）下のMCPネットワークです。初のアプリケーションが開発中で、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供し、開発者がさまざまなツールや外部サービスに迅速にアクセスできるようにすることを目的としています。

3. Cookie.fun

Cookie.funは、Web3エコシステムにおけるAIエージェントに特化したプラットフォームで、AIエージェント指数と分析ツールを提供しています。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインパクト、インテリジェントフォロワーシップ、ユーザーインタラクション、オンチェーンデータなどの指標を示し、ユーザーが異なるAIエージェントのパフォーマンスを評価するのを助けます。

4. スカイアイ

SkyAIはBNBチェーンに基づいて構築されたWeb3データインフラプロジェクトであり、MCPを拡張することでブロックチェーンネイティブなAIインフラストラクチャを構築することを目的としています。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションに対して、スケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、開発プロセスを簡素化し、ブロックチェーン環境におけるAIの実際の適用を促進します。

第四に、将来の発展

MCPプロトコルは、データ交換の効率を向上させ、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な潜在能力を示しています。特に、分散型金融などのシーンで広範な応用の見込みがあります。しかし、現在、MCPに基づくプロジェクトの大多数はまだ概念実証の段階にあり、成熟した製品をまだ導入していないため、そのトークン価格は下落しています。これは、市場がMCPプロジェクトに対する信頼の危機を反映しており、主に長い製品開発サイクルと実際の応用の欠如に起因しています。

未来、MCPプロトコルはDeFi、DAOなどの分野でより広範な応用が期待されています。AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動取引を実行することで、市場分析の効率と正確性を向上させることができます。MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の分散化と資産化の進展を促進することが期待されています。

しかし、このビジョンを実現するには、技術統合、安全性、ユーザーエクスペリエンスなど多くの課題を解決する必要があります。技術が成熟し、アプリケーションシーンが拡大するにつれて、MCPプロトコルは次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンになることが期待されていますが、その全ての潜在能力を実現するには多くの障害を克服する必要があります。

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