MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいフレームワーク

I. MCPの概念の紹介

従来のチャットボットは、個性化されたキャラクター設定が欠けていることが多く、そのため応答が単調で人間味に欠けています。この問題を解決するために、開発者は「人設」という概念を導入し、AIに特定の役割、性格、口調を与えました。しかし、豊富な「人設」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者であり、能動的にタスクを実行したり、複雑な操作を行ったりすることはできません。

AIが自発的にタスクを実行できるように、Auto-GPTプロジェクトが誕生しました。これは、開発者がAIのために一連のツールと関数を定義し、これらのツールをシステムに登録することを可能にします。ユーザーがリクエストを提出すると、Auto-GPTは事前に設定されたルールとツールに基づいて、対応する操作指示を生成し、タスクを自動的に実行して結果を返します。

Auto-GPTは一定程度においてAIの自主実行を実現しましたが、ツール呼び出し形式の不統一やクロスプラットフォーム互換性の問題などに直面しています。これらの課題を解決するために、MCP（Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPはAIと外部ツールのインタラクション方法を簡素化することを目的としており、統一された通信基準を提供することで、AIがさまざまな外部サービスを容易に呼び出せるようにします。

MCPプロトコルは、標準化されたインターフェースと通信規範を定義することにより、AIモデルと外部ツールとのインタラクションプロセスを著しく簡素化し、AIモデルが複雑なタスクをより迅速かつ効率的に実行できるようにします。

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二、MCPとAIエージェントの融合

MCPとAIエージェントの関係は相互補完的です。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産管理に焦点を当てており、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調しています。一方、MCPはAIエージェントと外部システムとのインタラクションを簡素化することに重点を置き、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化します。

MCPのコアバリューは、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）とのインタラクションに統一された通信基準を提供することにあります。この標準化は、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題を解決し、AIエージェントが複数のチェーンデータやツールとシームレスに接続できるようにし、その自律実行能力を大幅に強化します。

例えば、DeFi系のAIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、投資ポートフォリオを自動的に最適化することができます。さらに、MCPはAIエージェントに新しい方向性を開き、複数のAIエージェントが協力することが可能になります：MCPを通じて、AIエージェントは職能ごとに分業し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体的な効率と信頼性を向上させます。

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三、関連プロジェクト

1. DeMCPの

DeMCPは、AIエージェントのために自社開発のオープンソースMCPサービスを提供することに専念した分散型MCPネットワークであり、MCP開発者に商業利益を共有するデプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大規模言語モデル(LLM)へのワンストップアクセスを実現します。開発者は安定したコインをサポートすることでサービスを取得できます。

2. 暗い

DARKは、信頼できる実行環境(TEE)下のMCPネットワークであり、Solanaを基盤としています。最初のアプリケーションは開発段階にあり、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供し、開発者が簡単な設定を通じてさまざまなツールや外部サービスに迅速に接続できるようにします。

3. Cookie.fun

Cookie.funはWeb3エコシステムに特化したAIエージェントプラットフォームであり、ユーザーに包括的なAIエージェントインデックスと分析ツールを提供することを目的としています。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインフルエンス、スマートフォロワー能力、ユーザーインタラクション、ブロックチェーンデータなどの指標を示すことで、ユーザーが異なるAIエージェントのパフォーマンスを理解し評価するのを助けます。最近、Cookie.funは専用のMCPサーバーを導入しました。これは、プラグアンドプレイのスマートエージェント専用MCPサーバーを含み、開発者と非技術者のために設計されており、設定は一切不要です。

4. スカイアイ

SkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データ基盤プロジェクトであり、MCPを拡張することによってブロックチェーンネイティブなAIインフラを構築することを目指しています。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションに対してスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントのデプロイメント、プロトコルレベルのユーティリティを統合することで開発プロセスを簡素化し、ブロックチェーン環境におけるAIの実際の応用を促進することを計画しています。

第四に、将来の発展

MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における新しい物語として、データインタラクションの効率を向上させ、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な潜在能力を示しています。特に、分散型金融などのシナリオにおいて広範な応用の見込みがあります。しかし、現在、MCPに基づくプロジェクトのほとんどは概念検証の段階にあり、成熟した製品はまだ発売されていないため、そのトークン価格は上場後に継続的に下落しています。

この現象は、市場がMCPプロジェクトに対する信頼危機を反映しており、主に長い製品開発サイクルと実際の応用が不足していることに起因しています。したがって、製品の開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品との密接な関連を確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる方法が、現在MCPプロジェクトが直面している核心的な問題となります。さらに、MCPプロトコルの暗号エコシステムにおける普及は、技術統合の課題にも直面しています。異なるブロックチェーンとDApp間のスマートコントラクトのロジックとデータ構造に違いがあるため、統一された標準化されたMCPサーバーには、依然として大量の開発リソースが必要です。

上記の課題に直面しているにもかかわらず、MCPプロトコル自体は依然として巨大な市場発展の潜在能力を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの成熟に伴い、今後DeFiやDAOなどの分野でより広範な応用が期待されます。例えば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動取引を実行することで、市場分析の効率と正確性を向上させることができます。さらに、MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに透明で追跡可能な運営プラットフォームを提供し、AI資産の分散化と資産化のプロセスを促進することが期待されます。

MCPプロトコルは、AIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、技術の継続的な成熟と応用シーンの拡大に伴い、次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザー体験などの多くの課題を解決する必要があります。

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