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AIフレームワークの新しいトラック：コードライブラリからコインを発行し、エージェント経済のWeb3クリエイティブの爆発
AIフレームワークの解読：インテリジェントエージェントから分散化の発展へ
イントロダクション
最近、AIと暗号通貨が結びつくストーリーが急速に発展しており、市場の注目が技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに移っています。この細分化された領域は短期間で複数の高時価総額プロジェクトを生み出し、新しい資産発行モデルを派生させています - Githubコードリポジトリを基にしたトークンの発行、フレームワークに基づいて構築されたエージェントが再びトークンを発行します。このフレームワークを基盤とし、エージェントを上に置くモデルは、資産発行プラットフォームのように見えますが、実際にはAI時代特有のインフラストラクチャモデルです。本記事では、フレームワークの概念を出発点として、AIフレームワークが暗号通貨業界に与える影響を探ります。
! AIフレームワークの解体:インテリジェントプロキシから分散化への探求
一、AIフレームワークの概要
AIフレームワークは、プリビルドモジュール、ライブラリ、ツールを統合した基盤開発ツールまたはプラットフォームであり、複雑なAIモデルを構築するプロセスを簡素化します。これはAI時代のオペレーティングシステムとして理解できます。AIフレームワークは暗号通貨分野では新しい概念ですが、その発展の歴史は既に14年に及びます。現在、暗号通貨分野で登場しているフレームワークプロジェクトは、AIブームによるエージェントの需要に応じて作られ、他の分野に派生し、異なる細分化された分野のAIフレームワークを形成しています。
1.1 エリザ
Elizaは、自己主導型AIエージェントを作成、展開、管理するために特化されたマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptで開発されており、優れた互換性とAPI統合能力を持っています。主にソーシャルメディアシーンを対象としており、マルチプラットフォーム統合をサポートし、メディアコンテンツ処理機能を提供します。
Elizaがサポートするユースケースは主に次のとおりです:
サポートされているモデルには、オープンソースモデルのローカル推論、OpenAI APIのクラウド推論などが含まれます。
1.2 G.A.M.E
G.A.M.EはVirtualが提供する自動生成および管理のマルチモーダルAIフレームワークで、主にゲーム内のインテリジェントNPCの設計を対象としています。特徴は、ローコードまたはノーコードのユーザーでも利用可能です。
G.A.M.Eのコアデザインは、エージェントヒントインターフェース、知覚サブシステム、戦略計画エンジンなどの複数のコンポーネントを含む、複数のサブシステムが協調して作動するモジュール設計です。
アプリケーションシーンは、仮想環境におけるエージェントの意思決定、フィードバック、認識、そして個性に主に焦点を当てており、ゲームやメタバースの分野に適しています。
1.3 リグ
RigはRust言語で書かれたオープンソースツールであり、大規模言語モデルアプリケーションの開発を簡素化することを目的としています。これにより、複数のLLMサービスプロバイダーやベクターデータベースとのインタラクションが容易になる統一された操作インターフェースが提供されます。
コア機能:
Rigは問題解決システム、文書検索ツール、スマートチャットボットなどのアプリケーションを構築するために適しています。
1.4 ゼレピー
ZerePyはPythonベースのオープンソースフレームワークで、Xプラットフォーム上でのAIエージェントの展開と管理プロセスを簡素化します。これはZerebroプロジェクトのコア機能を継承していますが、よりモジュール化され、拡張しやすい設計を採用しています。
ZerePyはコマンドラインインターフェースを提供し、LLM統合、Xプラットフォーム統合、モジュール接続システムなどの機能をサポートしています。Elizaと比較して、ZerePyは特定のソーシャルプラットフォーム上でAIエージェントを展開するプロセスを簡素化することにより重点を置いています。
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二、AIフレームワークとBTCエコシステムの類似性
AIエージェントの発展の道筋は、最近のBTCエコシステムと似たところがあります。BTCエコシステムはBRC20、多プロトコル競争、BTC L2などの段階を経てきました。AIエージェントは成熟したAI技術スタックを基に急速に発展し、初期プロジェクト、ソーシャルタイプエージェント、分析型AIエージェントのフレームワーク競争などの段階を経ています。
未来は、エージェントの分散化、安全性などの側面に基づくインフラストラクチャの構築が展開される可能性があります。AIフレームワークは、未来のパブリックチェーンに似ており、エージェントは未来のDAppに似ています。重要な問題は、どのように分散化またはチェーン化を実現するか、そしてブロックチェーン上でAIアプリケーションを開発する意義です。
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三、AIフレームワークのブロックチェーン上の意義
AIフレームワークのオンチェーンの意義を探討するには、以下のいくつかの観点から考えることができます:
使用コストを削減し、アクセス性と選択肢を向上させ、一般ユーザーもAIの"貸出権"に参加できるようにする。
ブロックチェーンに基づく安全なソリューションを提供し、エージェントと現実または仮想世界との相互作用の安全なニーズを満たします。
独自の分散化金融モデルを創造する。例えば、Agentに関連する新しい流動性プールや投資メカニズム。
透明で追跡可能な推論プロセスを実現し、相互運用性を向上させ、従来のインターネット大手が提供するエージェントブラウザよりも魅力的です。
四、AIフレームワークの創造経済の潜在能力
AIフレームワークプロジェクトは、将来的にGPT Storeに類似した起業機会を提供する可能性があります。エージェントの構築プロセスを簡素化し、複雑な機能の組み合わせを提供するフレームワークは、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブ経済を形成する可能性があります。
現在のGPTストアが伝統的な分野の実用性に偏り、主にWeb2企業に主導されているモデルと比較して、Web3分野のAIクリエイティブ経済はより公平でオープンであり、エージェントを充実させるためにコミュニティ経済を導入する可能性があります。これにより、一般の人々に参加の機会が提供され、将来のAIミームプロジェクトは既存のエージェントよりもよりスマートで面白くなるかもしれません。
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