AIとWeb3の融合：DeFAIの台頭がもたらす新たな挑戦

最近、AIとWeb3の融合トレンドに焦点を当てたブロックチェーンウィークイベントがイスタンブールで開催され、今年のWeb3セキュリティ分野における重要な議論のプラットフォームとなりました。イベント期間中、多くの業界専門家が分散型金融（DeFi）におけるAI技術の応用状況とセキュリティの課題について深く議論しました。

今回のイベントでは、「DeFAI」（分散型人工知能金融）が話題になっています。専門家たちは、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントの急速な発展に伴い、新しい金融モデルであるDeFAIが徐々に形成されていると指摘しています。しかし、この革新は新たな安全リスクや潜在的な攻撃経路をもたらしています。

討論に参加したセキュリティ専門家は次のように述べています："DeFAIは将来性がありますが、私たちは去中心化システムの信頼メカニズムを再評価する必要があります。従来のスマートコントラクトとは異なり、AIエージェントの意思決定プロセスは、文脈、時間、さらには過去の相互作用など、さまざまな要因の影響を受けます。この予測不可能性はリスクを増大させるだけでなく、潜在的な攻撃者にとってもチャンスを提供します。"

AIエージェントは本質的にAIロジックに基づいて自律的に意思決定と実行を行うことができる知的存在であり、通常はユーザー、プロトコル、または分散型自律組織（DAO）によって権限を与えられて運営されます。その中でも、AIトレーディングボットが最も代表的な存在です。現在、ほとんどのAIエージェントはWeb2アーキテクチャの上で動作しており、集中化されたサーバーやAPIに依存しています。これにより、注入攻撃、モデル操作、データ改ざんなど、さまざまな攻撃にさらされやすくなっています。AIエージェントがハイジャックされると、資金の損失だけでなく、プロトコル全体の安定性にも影響を与える可能性があります。

専門家たちは、DeFiユーザーが運用するAI取引エージェントが取引信号としてソーシャルメディア情報を監視しているときの典型的な攻撃シナリオについても議論しました。攻撃者は「あるプロトコルが攻撃を受けている」といった虚偽の警告を発信することで、そのエージェントを急いで緊急清算を開始させるよう誘惑する可能性があります。これは、ユーザーの資産の損失を引き起こすだけでなく、市場の変動を引き起こし、攻撃者が先行取引（Front Running）などの手段を利用して利益を得る可能性もあります。

これらのリスクに対して、参加した専門家は、一致してAIエージェントの安全性は単一の側面に依存すべきではなく、ユーザー、開発者、第三者のセキュリティ機関が共同で責任を負う必要があると考えています。

ユーザーは、代理人が持つ権限の範囲を明確に理解し、権限を慎重に付与し、AI代理の高リスク操作を注意深く監視する必要があります。開発者は、設計段階で防御策を実施すべきであり、例えばプロンプトの強化、サンドボックスの隔離、レート制限、フォールバックロジックなどのメカニズムを導入する必要があります。第三者のセキュリティ機関は、AI代理のモデルの動作、インフラストラクチャ、およびオンチェーン統合方法について独立した審査を提供し、開発者やユーザーと協力してリスクを特定し、緩和策を提案する必要があります。

安全専門家は最後に警告しました："もしAIエージェントを'ブラックボックス'として扱い続けるなら、現実世界での安全事故が起こるのは時間の問題です。"彼はDeFAIの方向を探求している開発者に提案しました："スマートコントラクトと同様に、AIエージェントの行動ロジックもコードによって実現されています。コードである以上、攻撃される可能性があるため、専門的なセキュリティ監査とペネトレーションテストが必要です。"

今回のブロックチェーンウィークイベントは、ヨーロッパで最も影響力のあるブロックチェーンの祭典の一つとして、世界中の開発者、プロジェクトチーム、投資家、規制当局が合わせて1.5万人以上参加しました。トルコ資本市場委員会（CMB）が正式にブロックチェーンプロジェクトのライセンス発行を開始したことで、このイベントの業界内での地位がさらに向上しました。

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