Web3におけるAIの発展:バズワードから実用へ

ChatGPTの2022年末の登場は、AIを暗号分野のホットトピックにしました。Web3コミュニティは様々なコンセプトを煽るのが得意で、AIはその広範な応用の可能性から特に支持を受けています。AIコンセプトは暗号界で最初に「ミーム熱潮」という形で爆発し、その後、一部のプロジェクトが暗号分野における実際の応用価値を探求し始めました。

本稿では、Web3分野におけるAIの進化の過程を分析し、初期の過熱から現在のアプリケーションプロジェクトの台頭までを考察し、事例とデータを用いて業界のトレンドを探ります。我々の初期の結論は以下の通りです:

1. AIミームの段階は過ぎ去り、いくつかの忘れられない経験が残りました。

2. 一部の基盤となるWeb3 AIプロジェクトは、AIの安全性に対する「分散型」の利点を強調していますが、ユーザーは「トークンの収益」と「製品体験」により関心を持っています。

3. 将来注目すべきAI関連の暗号プロジェクトは、主に純粋なアプリケーションクラスやプラットフォームクラスのAIプロジェクト(が、さまざまな使いやすいツールやエージェント)を統合できることです。これは、AIメームの後にさらに長期的な投資のホットスポットになる可能性があります。

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Web2 と Web3 における AI の発展経路の違い

Web2の世界### AI

Web2のAIは主にテクノロジー大手と研究機関によって推進されており、発展は比較的安定して集中しています。OpenAIやGoogleなどの大企業は、閉じられたモデルを訓練しており、アルゴリズムやデータは公開されておらず、ユーザーは結果のみを使用することができ、透明性を欠いています。このような中央集権的な制御は、AIの意思決定が監査不可能であることを引き起こし、偏見や責任の不明確さという問題をもたらします。全体的に見て、Web2のAI革新は基盤モデルの性能向上と商業応用に重点を置いていますが、意思決定プロセスは一般に対して不透明です。この痛点は、2025年にDeepseekのような表面的にはオープンソースで実際には"閉じられた"新しいAIプロジェクトの台頭を引き起こしました。

透明性が不足しているだけでなく、Web2の大規模AIモデルには、異なる製品形態におけるユーザー体験の悪さと、専門的な細分野における精度の不足という2つの主要な問題があります。

多くのユーザーは、敷居が低く、体験がより良い専門のAI製品を使用することを好み、そのためにお金を支払う意向があります。現在、多くのAIプロジェクトがユーザーの敷居を下げるためにノーコードの製品形態を試みています。

さらに、Web3 ユーザーにとって、ChatGPT や DeepSeek を使用して特定の暗号プロジェクトやトークン情報を取得することはしばしば無力感を感じます。大規模モデルのデータは、すべての細分化された業界の詳細を正確にカバーするにはまだ不十分です。そのため、多くの AI 製品のもう一つの発展方向は、特定の細分化された領域でデータや分析能力を深く掘り下げることです。

Web3の世界でAIを###

Web3は、暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティを融合させた広範な概念です。Web2に比べて、Web3はよりオープンでコミュニティ主導のアプローチを重視しています。

ブロックチェーンの分散型アーキテクチャを利用して、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調し、分散型の方法で伝統的なAIが少数の企業に独占される状況を打破しようとしています。例えば、一部のプロジェクトは、ブロックチェーンを用いてAIの意思決定を検証したり、DAOがAIモデルを審査して偏見を減らすことを探求しています。

理想的には、Web3 AIは「公開されたAI」を追求し、モデルのパラメータや意思決定ロジックをコミュニティが監査できるようにし、同時にトークンメカニズムを通じて開発者やユーザーの参加を促進します。しかし実際には、Web3のAIの発展は技術やリソースの制限を受けています:分散型AIインフラストラクチャの構築は非常に困難であり、Web3 AIを名乗る少数のプロジェクトは実際には中央集権的なモデルやサービスに依存しており、アプリケーション層でいくつかのブロックチェーン要素を接続しているだけです。これらのプロジェクトは比較的優れたものであり、少なくとも実際の開発アプリケーションにおいてはそうです; しかし、大多数のWeb3 AIプロジェクトはまだ純粋な概念の炒作段階にとどまっているか、AIの名の下にミーム炒作を行っています。

さらに、資金と参加モデルの違いも両者の発展パスに影響を与えます。Web2 AIは通常、研究投入と製品の利益によって推進され、比較的安定した成長を遂げます。一方、Web3 AIは暗号市場の投機的属性を組み合わせており、市場の感情によって大きく変動する「熱潮」サイクルがしばしば発生します。概念が人気のあるときには資金が殺到し、トークンの価格と評価が押し上げられ、冷却するとプロジェクトの熱気と資金が急速に衰退します。このサイクルにより、Web3 AIの発展パスはより変動的で物語駆動の色合いを持つようになります。

Web3 AI の主要な物語である「分散型 AI ネットワーク」に対して、私たちは現在「慎重な楽観主義」の態度を持っています。結局のところ、Web3 には確かにビットコインやイーサリアムのような画期的なプロジェクトが誕生しました。しかし、現在の段階では、より実用的なアプローチは、すぐに実現可能なシナリオを構想することです。例えば:

1. 既存のWeb3プロジェクトにAIエージェントを組み込み、プロジェクトの効率を向上させる。
2. AIと他の新技術を組み合わせて、暗号業界に適した新しいアイデアを生み出す。
3. Web3 業界向けに特化した AI 製品を開発し、データの精度や Web3 組織/個人の作業習慣に適応した価値のあるサービスを提供する。

未完待续、次の記事では Web3 AI の五つの波の熱潮と、その中のいくつかの代表的な製品を振り返り、評価します。

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