AIと暗号化技術の融合:MCPプロトコルの発展と応用の展望

新しいパラダイムの進化

最近、「AI+Crypto」がホットな話題となっています。ChatGPTが登場し、主要なモデル機関が多モーダルのスーパーモデルを発表し、さらにはブロックチェーンの世界がAIエージェントの接続を試みている中で、この技術の融合が加速しています。

AIと暗号化技術の結合は、双方の補完性に起因しています。AIはタスクを実行し情報を処理することができますが、文脈理解やインセンティブ構造などの制限に直面しています。一方、暗号化技術が提供するオンチェーンデータ、インセンティブメカニズム、ガバナンスフレームワークは、これらの短所を補うことができます。逆に、暗号業界もユーザー行動やリスク管理などの反復的なタスクを処理するためにAIを必要としています。

この深い融合は「相互インフラストラクチャー」という新しい構図を形成しました。例えば、DeFiでは「AIマーケットメーカー」が登場し、AIモデルを通じて動的流動性スケジューリングを実現しています。ガバナンスシーンでは、「ガバナンス代理」が提案を解析し、投票傾向を予測し始めています。AIは徐々に「オンチェーン認知エグゼキューター」となっています。

オンチェーンデータの検証可能性は、それを理想的なAIトレーニング素材にしています。いくつかのプロジェクトは、オンチェーンの行動をモデルのファインチューニングに組み込もうとしていますが、将来的には「オンチェーンAIモデル標準」が登場する可能性があります。同時に、オンチェーンのインセンティブメカニズムはAIシステムにより持続可能な経済的動力を提供します。

マクロ的に見ると、このトレンドは「エージェント中心のオンチェーン社会構造」に進化する可能性があります：モデルは契約を実行するだけでなく、文脈を理解し、ゲームを調整し、積極的にガバナンスを行い、自らの経済圏を構築します。

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MCPプロトコルの提案背景と核心メカニズム

AIと暗号化技術の融合が進む中、MCP(Model Context Protocol)が登場し、AIモデルがチェーン上で実行、フィードバック、収益を得るための汎用プロトコル層を構築することを目的としています。

MCPの設計コアには以下が含まれます:

1. モデルアイデンティティメカニズム: 各モデルインスタンスまたはエージェントは独立したチェーン上のアドレスを持ち、資産を受け取り、トランザクションを開始し、コントラクトを呼び出すことができます。

2. コンテキスト収集と意味解釈システム: チェーン上の状態、チェーン下のデータ、過去のインタラクション記録を抽象化し、モデルに複雑な命令を実行するための意味的コンテキストを提供します。

3. 意図解析とタスク計画:ユーザーの自然言語入力を構造化されたタスクに変換し、実行パスを生成します。

4. チェーン上の実行と証明メカニズム: スマートコントラクトの呼び出しを通じてモデルの意思決定を実現し、検証可能な実行証明を生成します。

5. インセンティブとフィードバックシステム: タスクの完了度とユーザーのフィードバックに基づいて、モデルにトークン報酬を提供し、経済的な閉ループを形成する。

複数のプロジェクトがMCPを中心にプロトタイプシステムの構築を開始しました。Base MCPはAIモデルを呼び出し可能なオンチェーンエージェントとして展開します。Flockはマルチエージェント協力システムを構築しました。LyraOSとBORKはMCPを「モデルオペレーティングシステム」の基盤層に拡張しようとしています。

MCPの提案は新しい技術的アプローチをもたらすだけでなく、産業構造の再構築の機会でもあります。これは「ネイティブAI経済層」を開き、モデルがアカウント、信用、収益を持つ経済主体として参加することを可能にします。今後、DeFi、DAOガバナンス、NFTエコシステムの中で、モデルは重要な役割を果たす可能性があります。

AIエージェントの典型的な適用シーン

MCPプロトコルに基づき、AIエージェントは複数の分野で応用の可能性を示しています:

1. チェーン上の資産管理: AIエージェントはユーザーの意図に基づいて自動的にチェーン上のデータをクロールし、取引戦略の組み合わせを生成し、シミュレーション計算またはバックテスト検証を行います。これにより、非専門ユーザーも自然言語で資産を委託することができます。

2. チェーン上のアイデンティティとソーシャルインタラクション: ユーザーは自身の好みに同期した"セマンティックエージェント"を持ち、ソーシャルDAOに参加し、コンテンツを公開し、イベントを企画できます。一部のソーシャルチェーンは、MCPをサポートするエージェントの展開を開始しており、ユーザーがオンボーディングを完了し、ソーシャルグラフを構築するのを自動的に支援します。

3. ガバナンスとDAO管理: セマンティック解析能力を持つエージェントは、ユーザーがDAOの動向を整理し、重要な情報を抽出し、投票オプションを推奨するのを支援します。この"嗜好エージェント"メカニズムは、情報過多の問題を緩和します。モデル間でガバナンスの経験を共有し、コミュニティ間の知識移転を形成することもできます。

4. その他のシーン:AIエージェントは、オンチェーンデータキュレーション、ゲーム世界のインタラクション、ZK証明生成、クロスチェーンタスクリレーなどの分野でも応用できます。チェーンゲームでは、AIがNPCの背後の頭脳になることができます。NFTエコシステムでは、モデルが「セマンティックキュレーター」を担当することができます。

MCPプロトコルは、タスク実行のパラダイムを変革し、ユーザーとチェーンの間のインタラクションをコードインターフェースからセマンティックインターフェースに変えています。この変革は、AIを「ツール」から「行動主体」に引き上げ、ブロックチェーンを「プロトコルネットワーク」から「インタラクションコンテキスト」に変えます。

マーケットの展望と業界の応用分析

MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における最前線の革新として、複数の業界に新たな機会をもたらしました:

1. 金融サービス:MCPはDeFiエコシステムを深化させ、AIモデルに取引可能な"収益権"資産を提供することができます。ユーザーはAIモデル自体に投資することも、分散型プラットフォームでモデルの収益権を取引することもできます。

2. 医療健康:AIは精密医療、薬剤開発、疾病予測などの分野に応用できます。MCPプロトコルはデータプライバシーの保護と成果分配のための透明な解決策を提供します。

3. IoT: スマートホームやスマートシティの構築において、AIモデルはIoTデバイスに意思決定のサポートを提供します。MCPはこれらのモデルにインセンティブメカニズムを提供し、IoTの発展を促進します。

4. 技術革新:MCPは産業チェーンの統合を促進し、分散型プラットフォームで計算リソースと訓練データを共有します。そのオープンソースの特性は、開かれたエコシステムでの開発者の協力的な革新を助けます。

5. 資本市場:MCPは投資家にAIモデルの収益権を購入するなど、さまざまな参加方法を提供します。MCPに基づくAI資産は重要な投資対象となる可能性があり、さまざまな資本を引き付けることができます。

未来、AI技術の進歩とブロックチェーンの応用拡大に伴い、MCPプロトコルは金融、医療、製造業などの分野で重要な役割を果たすことが期待されています。それは開発者や投資家に機会を創出するだけでなく、従来の業界に破壊的な影響をもたらすでしょう。

結論と今後の展望

MCPプロトコルは、AIと暗号化市場の融合の重要な方向を示しており、DeFi、データプライバシー、スマートコントラクトの自動化などの分野で巨大な潜在能力を示しています。それはAIモデルに去中心化、透明、かつ追跡可能な運営プラットフォームを提供し、AIの効率を向上させ、市場での受容度を拡大することが期待されています。

投資の観点から見ると、MCPプロトコルは大量の資本、特にベンチャーキャピタルやヘッジファンドを引き付けるでしょう。より多くのAIモデルがMCPを通じて資産化され、取引されることで、関連市場の需要はさらに増加するでしょう。

未来、MCPに基づくAIと暗号資産は主流の投資ツールとなる可能性があり、単なる暗号市場の価値増加手段にとどまらず、重要なグローバル金融商品として発展し、新たな経済構造の形成を促進する可能性があります。