Grassの詳細な分析:DePINスペースの明るい新星

Grassは最近DePIN分野で注目を集めているプロジェクトであり、DePINモデルを革新的にAIデータ収集分野に適用しています。本稿では、Grassについて多角的に深く分析し、その革新性、発展の可能性、そして直面している課題について考察します。

1. 業界背景

DePINの算力の民主化がAIのデータのジレンマに直面すると、データの平等運動が静かに勃発した。

DePINはトークン経済を通じて、世界中の未使用リソース(の計算能力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。同時に、AI産業はデータの構造的不足、巨人の独占、プライバシーの論争、孤立した壁に直面しており、80%のデータ価値が未解放となっています。

未来のAI競争は、本質的にデータ取得の効率と倫理的コンプライアンスの二重のゲームであり、DePINは技術的最適解を提供します。

Grassの破壊的な要素は、これら二つの融合によって実現される。

1.1 DePIN:インフラを再構築するグローバルパラダイム

DePIN(分散型物理インフラネットワーク)は、ブロックチェーン技術を通じて、計算能力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなどの世界中の分散物理リソースを(統合する新しい経済モデルです。

その核心的な論理は、トークンインセンティブを通じてコミュニティが余剰リソースを提供し、分散型インフラネットワークを構築することによって、従来の中央集権的サービスプロバイダーの高コストで低効率なモデルを置き換えることにあります。

中央集権型モデルと比較して、物理インフラの非中央集権的改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークの弾力性、生態系の拡張性などの面でより大きな利点があります。

Messariの定義によれば、DePINは物理的インフラ)、無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(とデジタルリソースネットワーク)、ストレージ、コンピューティング(の二つの大きなカテゴリーを含み、ブロックチェーン技術を通じて供給と需要のマッチングおよびインセンティブメカニズムを実現します。

• 物理インフラ:ある無線ネットワークプロジェクトを代表として、コミュニティによるホットスポットデバイスの展開を通じて、グローバルな通信ネットワークを構築する;

• デジタルリソースネットワーク: ある分散型ストレージプロジェクト、ある分散コンピューティングプロジェクトなどを含み、余剰リソースを統合して共有経済モデルを形成します。

Messariのデータによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を突破し、市場規模は500億ドルに達しますが、浸透率は0.1%未満です。今後10年間で100倍から1000倍に成長する見込みです。

2024年、DePINの市場総価値は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトを含み、年成長率は35％を超えます。

そのコアドライバーは、リソース効率の向上)、例えば、未使用の帯域幅の利用(や、需要の爆発)、例えば、AIによる計算能力とデータの需要(の双方向効果にあります。

もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、そして安全性の検証は、DePINの発展における重要な課題です。

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) 1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾

"データは新時代の石油です"

AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大型言語モデル###の訓練や、生成的神経ネットワーク(のようなMidJourney)において重要です。

AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存しています。高品質で多様性があり地理的に代表的なデータは、AIモデルの性能にとって重要です。

データの需要規模と特徴:

• レベルアップ: GPT-4の例では、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要であり、生成AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様性を要求します;

• コスト比率: AI開発におけるデータ収集、クリーニング及びラベリングコストは総予算の40%以上を占め、商業化の核心的なボトルネックとなっています;

• シーンの分化: 自動運転は高精度センサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存する。

従来のデータ供給の痛点:

• データバリア:コア企業/主体などの巨人が広範なデータソースを管理しており、中小の開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面しています;

• データ孤島:データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通には多くの障害があり、データ資源が十分に活用されない。

• データプライバシー:データ収集はプライバシーと著作権の論争を伴うことが多く、あるソーシャルプラットフォームのAPI課金事件が開発者の抗議を引き起こした;

• 非効率的な流通: データの孤島と標準化の欠如により、重複収集が発生し、世界のデータ利用率は20%未満である;

• 価値チェーンの中断: データを生成する個人貢献者は、その後のデータの使用から利益を得ることができない。

DePINのゲームブレイキングの道のり:

• 分散型データ収集:ノードネットワークを通じて、ソーシャルメディアや公共データベース(などの公開データ)を収集し、データ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる;

• データの質と多様性の向上: DePINインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを促進し、その結果、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの一般化能力を向上させることができます。

• 分散型クレンジングとラベリング: コミュニティの協力によりデータ前処理を完了し、ゼロ知識証明(ZK)を組み合わせてデータの真実性を確保します;

• トークン化インセンティブのクローズドループ: データ提供者はトークンの報酬を得て、需要側はトークンで構造化データセットを購入し、供給と需要の直接的なマッチングを形成する

GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しており、革新的にDePINの理念をAIデータ収集分野に応用し、分散型のデータキャッチネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼性のあるデータソースを提供することを目的としています。

次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、アプリケーションシーン、そして将来の発展の見通しをデプスに分析します。

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2. プロジェクト基本情報

Grassの急速な拡大は、その非常に低い参加のハードルから来ています。すべてのユーザーがAIデータの"マイナー"となり、余剰の帯域幅を未来の利益に交換できるようにしています。

GrassはDePINアーキテクチャを通じて分散型データ収集ネットワークを構築し、AIトレーニングに高コストパフォーマンスで多様性の高いデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで帯域幅を提供しトークン報酬を得ることができ、1年間で250万以上のノードを引き付け、トークンの初発10日間で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しました。

プロジェクトはPolychain、Hack VCなどのトップ資本からの投資を受け、Solanaの高性能チェーンを活用してデータの権利確定と流通を実現します。

現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の分散化の進展は追跡する必要があります。

( 2.1 事業範囲

GrassはDePINプロジェクトで、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集し、検証します。特に人工知能)AI###の開発をサポートします。

その核心は、住宅プロキシネットワーク(residential proxy network)を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的位置のインターネットデータにアクセスし、取得できるようにすることです。これは、AIモデルのトレーニングに多様性と地理的代表性のあるデータが必要な場合に非常に役立ちます。

• 解決された問題: 従来のネットワークスクレイピングは通常、集中型システムによって行われ、効率が悪く、エラーや偏見が発生しやすい。Grassは、非中央集権的な方法を通じて信頼性のある検証済みのインターネットデータを提供することを目指しており、非中央集権的なユーザーが提供するデータは、自然に多様性、多地域での発表、リアルタイム性を持っています。

• ビジョンとミッション:Grassのビジョンは、分散型のインターネットデータレイヤーを作成することであり、データは信頼最小化の方法で収集、検証、構造化されます。その使命は、ユーザーにデータレイヤーに貢献する権限を与え、報酬メカニズムを通じて参加を奨励することです。

• ユーザー参加方法: ユーザーは3つのステップで始めることができます: Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrass Pointsを獲得し始めます。このように帯域幅を提供して報酬を得る方法は、一般ユーザーにAIの成長の利益を共有する機会を提供します。

要約すると、Grassの主要な特徴と利点は次のとおりです: 中央集権的なネットワークに比べてデータの取得コストが低く、データの多様性が豊富である; ユーザーは帯域を提供することで報酬を得て、データの価値を回帰させる; ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保する。

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( 2.2 履歴

コンセプト段階:2022年中期,プロジェクトはWynd Labsによって提案されたコンセプト。

開発段階:2023年初めに製品構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ることを示しています。

シードラウンドファイナンス：2023年、Grassは350万ドルのシードラウンドファイナンスを完了し、Polychain CapitalとTribe Capitalがリード投資者となり、合計450万ドル)はNo Limit Holdingsがリードしたシード前ラウンド###を含みます。

ユーザーテスト:2023年末にChromeブラウザ拡張機能を発売し、ユーザーテストを開始し、初期ユーザーの参加を促します。

マイルストーン:2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急成長中です。DePIN Scanのデータによると、2025年3月までにそのアクティブユーザーは250万を超えました。

初回エアドロップ:2024年10月21日に初回エアドロップが発表され、1億枚のGRASSトークン(10%の総供給量)が配布され、初期ユーザーに報酬が与えられます。

上場取引所:2024年10月28日に某取引プラットフォームなどの取引所に上場し、上場から10日間で価格が$0.6から$3.89まで、安定的に約5倍に上昇した。

現在の状態: プロジェクトは引き続き拡張中で、第二段階のユーザーのハングアウトインセンティブが進行中です; ネットワークの規模とユーザーの参加を増やすために、AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリをリリースする予定です。

( 2.3 チーム状況

Rootdataによると、Grassは、ヨーク大学で数学と統計学の修士号を、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得したWynd LabsのCEOであるAndrej Radonjic氏によってWynd Labsによって開発されました。

チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に特化しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元のみが公開されています。

Tracxnによると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。

チームの背景はブロックチェーンとAI分野での専門能力を示していますが、情報の透明性が不足しているため、投資家やユーザーの信頼に影響を与える可能性があります。ラドニッチの経験はプロジェクトに信頼性を提供しますが、他のメンバーの匿名性は懸念を引き起こす可能性があります。

) 2.4 融資と重要なパートナーシップ

投資家とサポート

シードラウンド:2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、Polychain CapitalとTribe Capitalがリード投資者となりました。Rootdataによると、シードラウンド後の総資金調達額は450万ドルに達し、No Limit Holdingsがリード投資者となるシード前ラウンドが含まれています。

シリーズA資金調達:HackVCが主導し、Polychain、Delphi、Lattice、Brevan Howardが参加したシリーズA資金調達の金額は非公開で、2024年9月に終了しました。

投資家のサポート: HackVC、Polychain、Delphi、Lattice、Brevan Howardなどは業界内で比較的有名な投資家です。彼らのサポートを得ることは、プロジェクトの業界内での認知度を示しています。

パートナー

ブロックチェーンプラットフォーム: Solanaネットワークに基づいて構築されており、プロジェクトはSolanaの高性能とスケーラビリティを利用しています。

現在、AI企業や他のプロジェクトとの具体的な協力について明確に言及されていませんが、Solanaネットワークのエコシステムは将来の協力の機会を提供する可能性があります。

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3. プロジェクト技術解析

Grassはデータの価値を大手テクノロジー企業から一般ユーザーに再分配しようとしています。

Grass技術アーキテクチャにおけるノードネットワーク、ZKP処理の革新、データ台帳の三者は、クローズドループワークフローを構成し、収集、検証、納品の全チェーンでの分散化を実現し、その分散化のビジョンを十分にサポートしています。

しかし、現在の集中型運用は解決する必要があり、技術の実施がスムーズに行えるかどうかは引き続き追跡する必要があります。

( 3.1 コアテクノロジーアーキテクチャ: Sovereign Data Rollup

Grassは最初の主権データ集約を構築しています。それは、世界中に分散したGrassノードネットワークを通じてデータの調達と変換を簡素化し、AIの汎用構造化Webデータアクセスを可能にします。このインフラは、Solana上の専用データRollupによってサポートされており、データの完全なライフサイクルを管理することを目的としています - 情報源、処理、検証、そしてデータセットの構築。このアーキテクチャは、以下のコンポーネントを中心に展開されています:

グラスのテクニカルシェルフの解体