AIコンピューティングパワー持続的上昇、業界の発展の展望は広大です

大手テクノロジー企業はAIへの投資を継続的に増加させています。マイクロソフト、グーグル、Metaなどの企業の最新の財務報告書によると、AIはクラウドコンピューティングや広告などのビジネスの急速な上昇を促進しています。主要なクラウドプロバイダーのコンピューティングパワーの構築競争は激しく、資本支出は短期的には減速しにくいです。CoreWeaveは、AIのコンピューティングパワーの供給と需要のバランス点が2030年まで到達する可能性があると予測しています。

市場は、実際に生産性を向上させたり生活の便利さをもたらしたりする"身近な"AIアプリケーションをもっと見ることを期待しています。今年はすでにOpenAI Soraや国産大モデルKimiなどの注目製品が登場しましたが、今後はGPTやGeminiなどの継続的な更新、さらにマイクロソフトやアップルが大モデルを端末デバイスに導入することが期待されています。AGIへの道のりにはまだ時間がかかり、社会を変えるAIアプリケーションの育成にはさらに長い時間が必要です。

現在は「高コストパフォーマンスのコンピューティングパワー」に注目すべきです。4G/5G時代を振り返ると、モバイルデータ通信費用の低下がモバイルアプリの急成長を促進しました。単位あたりのコンピューティングパワーコストの低下は、AGI時代に入るための必要条件です。安価で入手しやすく、安定したAIコンピューティングパワーは、歴史的なAIアプリケーションの誕生の基盤です。

業界はさまざまな面からコンピューティングパワーコストの削減に努めています: TSMCはCoWoSの生産能力を拡張中; NVIDIAのGB200はコッパーケーブルを採用してコストを削減; 光モジュールメーカーはLPOなどの高コストパフォーマンスのソリューションを推進; 液冷技術は高出力密度で空冷を超える可能性があります。これらの技術の進展に伴い、将来的にはより高コストパフォーマンスのAIコンピューティングパワー供給が期待され、AI産業の発展の基盤が築かれるでしょう。