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AI駆動のステーブルコイン革新：Web3エコシステムと計算資源の資金調達を再構築
AIはステーブルコインの構図を再構築し、新しい経済の基盤を構築しています
ステーブルコインは暗号分野で最も重要な基盤施設の一つとして、急速な普及期を迎えています。2023年から2025年の間に、ステーブルコインの総供給量、取引量、及び回転速度は急増する傾向にあり、特に決済やクロスボーダー取引の分野で顕著な成果を上げています。同時に、規制法規がますます明確になり、機関によるステーブルコインの採用もさらに進んでいます。
従来の金融がステーブルコインの活用を進める中、人工知能分野におけるステーブルコインの革新も積極的に進められており、Web3人工知能エコシステムが直面する課題を解決することを目指しています。
! AI経済の礎を築く:AIはステーブルコインの状況をどのように再形成していますか?
第一重挑战：AIプロジェクトのトークン設計とDeFiエコシステムの構築
多くのAIチームはAIトークンをエコシステムの核心部分として設計していますが、しばしばリソースをAI製品の研究開発に集中させ、分散型金融分野には向けていません。このような設計はAIトークンに良好な価値の蓄積をもたらす可能性がありますが、同時に流動性の提供の難しさや支払い単位価格の変動など、いくつかの問題も引き起こします。
この課題に対処するために、Maitrixプロジェクトは各エコシステム向けの過剰担保された人工知能ネイティブステーブルコイン（AI USD）を導入しました。MaitrixはCDPメカニズムを通じて、ユーザーがAIトークンおよびその派生資産を預けてAI USDを発行および消却することを可能にします。このプロジェクトには、ステーブルコイン発行プラットフォーム、Curve ve(3、3)モードのインセンティブ、およびステーブルコインの自動マーケットメイキングモデルなどの重要な要素が含まれています。
現在、MaitrixはAethir USDやVana USDなど、複数のAIドルステーブルコイン資産をサポートしており、複数の主要な人工知能エコシステムとの重要な協力関係を築いています。
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2つ目の課題:AIコンピューティングリソースの資金調達ニーズ
AIの急速な発展に伴い、市場の計算リソースに対する需要は日々増加しています。データセンターやクラウドサービスの運営者は、リソース拡張戦略を事前に計画する必要がありますが、高額なエンタープライズ向けGPUの価格と従来の資金調達方法の限界により、迅速な拡張が困難になっています。
この問題を解決するために、GaibとUSDAIの二つのプロジェクトが誕生しました。
Gaibは、AIと計算リソースの経済層として初めて、GPUの将来のキャッシュフローをトークン化することでデータセンターの効率的な資金調達を支援し、同時に投資家に実世界の資産に裏付けられた収益型資産を提供します。Gaibが発表した人工知能合成ドル「AID」は、グラフィックカードのファイナンストレーディングの投資ポートフォリオを基盤としており、国債やその他の流動資産を準備金として配置しています。
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USDAIはPermian Labsによって開発された、現実世界の資産に基づく収益型合成ステーブルコインです。Gaibとは異なり、USDAIは純粋な債務ファイナンス取引モデルを採用しており、ハードウェア資産（例えば、グラフィックカード、通信機器、太陽光発電パネルなど）をローンの担保として使用しています。
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その他のAI関連のステーブルコイン製品
上記のプロジェクトに加えて、市場にはいくつかの革新的なAI関連のステーブルコイン製品が登場しています：
アルマナックのalUSD:ERC-7540標準に基づいており、トークン化されたAI利回り最適化戦略です。
AixFiとインターステーブル:USDC資産を自動的にデプロイするDeFiプロトコルボールトで、AIの意思決定メカニズムを徐々に導入する予定です。
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今後の展望
AIのステーブルコイン分野への深い応用に伴い、私たちはより多くの革新を見るかもしれません：
Ethenaに似たプロトコルが登場する可能性があり、GPUの計算能力を活用してユーザーのステーブルコインに高い収益を生み出すことに焦点を当てています。
より多くのトークン化されたAI戦略が出現し、AIによる収益最適化の能力とDeFiのコンポーザビリティを組み合わせる可能性があります。
Web3 AIエコシステム内の流動性は強化されることが期待されており、ステーブルコインインフラの整備が進むことで、より多くのAIによって創造された価値がDeFi領域に流入するでしょう。
AIステーブルコイン分野には多くの機会があるものの、投資家は依然として慎重であるべきです。投資を決定する前に、プロジェクトのリスク管理、アンカー機構、リデンプションおよび清算プロセスなどの重要な要素を十分に理解することが不可欠です。
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