文化年輪理論：グローバルな技術規制の変遷を解析する

最近、業界の著名な人物が記事を発表し、「文化と政治の年輪モデル」という新しい視点を提唱し、現在の世界における人工知能と技術規制の変化を深く分析しました。この理論は、新しい事物に対する文化の態度は形成時の社会的雰囲気によって形作られ、古い事物に対する態度は固有の慣性によって決定されると考えています。これらの「文化年輪」が一度形成されると、変更することは非常に困難です。

新自由主義と規制の現実との間の矛盾

著者は自身の成長過程の中での一つの混乱を振り返っている：社会はしばしば「深い新自由主義」と「規制緩和」として描かれるが、実際の政府の政策はこれらの理念とは大きく異なっている。実際には、連邦規制の総数は減少するどころか増加し、KYCや著作権法、空港のセキュリティチェックなどのさまざまな規制がますます厳しくなっている。第二次世界大戦以降、アメリカの連邦税収のGDPに対する割合も相対的に安定している。

直感と現実の対比:中国と米国におけるAIランドスケープの逆転

五年前、もし誰かがアメリカがオープンソースAI分野でリードし、中国がクローズドソースAI分野で優位に立つと予言したら、その見解は荒唐だと見なされるかもしれなかった。しかし、実際にはその直感は完全に間違っていた。著者が提唱する「文化と政治の年輪モデル」がこの現象の説明を提供している：

• 文化が新しい事物に対する態度は、特定の時期に流行している観念やインセンティブメカニズムに依存する。
• 文化は古いものに対する態度が主に現状の偏見によって駆動されている。

すべての時代は文化の木に新しい「年輪」を刻み、新しい事物に対する観念を形成します。これらの観念が一度形成されると、迅速に固定化され、変更が難しくなります。

! Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, "Tree-Ring Model" Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape

インターネットからAIへ：文化的慣性が技術規制に与える影響

アメリカは確かに過去に規制の傾向を経験しましたが、そのピークは主に1990年代に見られました。21世紀に入ると、全体の雰囲気は徐々により多くの規制と管理へと移行しました。しかし、90年代に「成長した」もの（例えばインターネット）は、その後の数十年間にわたって最初の自由でオープンな理念を保持しました。

税収レベルは通常、政府の予算需要によって制約され、予算需要は医療と社会福祉プログラムの硬直した需要によって大きく決まります。この財政の「赤線」は50年前にすでに引かれ、今でもしっかりと維持されています。

法律と文化は、現代技術や新興事象の潜在的リスクに対して非常に慎重な態度を取ることが多い。実際の危険度がいくつかのエクストリームスポーツよりもはるかに低い場合でも。このことは年輪モデルで説明できる：エクストリームスポーツに対する文化的態度は、社会全体のリスク許容度がより高かった時期にすでに形成されて固定された。

ソーシャルメディアは2010年代に成熟し、その文化的および政治的な位置づけは全体のインターネットと新しい現象の間にあります。したがって、ソーシャルメディアに対する制限の態度は、通常、初期のインターネット領域には直接延伸されません。

人工知能は2020年代に成熟し、アメリカが先行し、中国が追い上げている。中国は「商品化競争相手の優位性を補完する戦略」を採用し、開発者コミュニティにおける増大するオープンソースの好みに合致し、オープンソースAIに友好的な環境を形成している。このような環境は実在するが、AI分野に限られており、他の技術分野では依然として閉鎖的な特徴が広範に存在している。

! Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, 'Tree-Ring Model' Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape

新しい木を植える：革新は現状を変えるよりも優れている

著者は、何かが十分な時間存在した場合、それに関する文化的概念が固定化されてしまい、変えることが非常に困難になると考えています。より実行可能な方法は、新しい行動パターンを創造し、競争の中で古いパターンを置き換え、新しいパターンの形成初期に良好な規範と文化的基盤を確立することです。この変化は、新技術の開発や新しい社会的規範の実験を通じて実現できます。

暗号通貨とWeb3分野の魅力はここにあります：それは既存の「現状の偏見」に束縛されることなく、独立した技術と文化の環境を提供し、新しいことを自由に探求し、試すことができます。私たちは古い樹木を育てるために努力する必要はなく、新しい樹種を植え育て、この森に新しい生命力を注ぎ込むことができます。

! Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, 'Tree-Ring Model' Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape