Pernyataan: Artikel ini adalah konten yang diterbitkan kembali, pembaca dapat memperoleh informasi lebih lanjut melalui tautan asli. Jika penulis memiliki keberatan terhadap bentuk penerbitan kembali, silakan hubungi kami, kami akan melakukan perubahan sesuai permintaan penulis. Penerbitan kembali hanya untuk berbagi informasi, tidak merupakan saran investasi, dan tidak mewakili pandangan dan posisi Wu.
Orang dalam industri tahu bahwa kepatuhan memiliki dua jenis, satu di depan regulator dan satu lagi yang benar-benar efektif. Yang pertama disebut "teater kepatuhan" (Compliance Theater), sedangkan yang kedua adalah manajemen risiko yang nyata. Yang menyedihkan adalah bahwa sebagian besar lembaga, terutama perusahaan teknologi finansial yang sedang naik daun, secara tidak sadar memainkan jenis drama yang pertama.
Apa esensi dari "teater kepatuhan"? Ini adalah panggung yang dibangun dengan hati-hati untuk menghadapi pemeriksaan, mendapatkan lisensi, dan menenangkan investor. Di atas panggung ini, kebenaran proses diutamakan di atas segalanya, dan keindahan laporan jauh lebih penting daripada tingkat pengenalan risiko. Para aktor ( pejabat kepatuhan ) membacakan naskah yang sudah ditulis sebelumnya ( buku pedoman kepatuhan ), memainkan properti yang megah ( sistem yang mahal ), menunjukkan kepada penonton di bawah ( lembaga pengawas ) pemandangan yang penuh keceriaan. Selama pertunjukan berjalan dengan baik, lisensi didapat, dan pendanaan terpenuhi, semua orang bahagia.
Dan dalam drama besar ini, properti yang paling megah, paling mahal, dan paling menipu adalah "sistem zombie" yang tampaknya beroperasi 24/7, tetapi sebenarnya sudah kehilangan jiwa, tidak ada artinya. Terutama KYT ( Know Your Transaction, sistem yang seharusnya menjadi mata-mata paling tajam di garis depan anti pencucian uang ) AML (, sering kali adalah yang pertama "terbunuh", berubah menjadi mayat yang hanya akan menghabiskan anggaran dan memberikan rasa aman yang palsu. Ia tergeletak diam di server, lampu hijau berkedip, laporan dihasilkan, semuanya normal—sampai bom yang sebenarnya meledak di bawah hidungnya.
Ini adalah perangkap kepatuhan terbesar. Anda pikir Anda telah membeli peralatan terbaik, membangun garis pertahanan yang tak terhancurkan, tetapi pada kenyataannya, Anda hanya memberi makan mayat hidup dengan uang dan sumber daya. Itu tidak akan melindungi Anda, hanya akan membuat Anda mati dengan cara yang tidak jelas saat bencana datang.
Jadi, pertanyaannya adalah: mengapa alat KYT yang kita investasikan dengan banyak uang dan tenaga kerja kadang-kadang menjadi tidak berfungsi? Di balik ini, apakah itu karena kesalahan fatal dalam pemilihan teknologi, atau manajemen proses yang benar-benar runtuh? Atau, apakah itu hasil yang tak terelakkan dari keduanya?
Hari ini, kita akan memfokuskan perhatian pada "teater kepatuhan" yang paling populer di industri fintech dan pembayaran, terutama di pasar Asia Tenggara yang memiliki lingkungan regulasi yang kompleks dan beragam, serta pertumbuhan bisnis yang pesat. Di sini, berbagai adegan nyata sedang berlangsung, dan apa yang perlu kita lakukan adalah mengangkat tirai dan melihat kebenaran di balik layar.
Bab Pertama: Analisis Sistem Zombie - Bagaimana Alat KYT Anda "mati"?
Kelahiran sebuah "sistem zombie" tidak terjadi secara instan. Itu bukan karena adanya celah besar yang menghebohkan atau sekali mati mendadak yang katastrofis, melainkan seperti katak rebus, secara perlahan kehilangan kemampuan untuk merasakan, menganalisis, dan bereaksi dalam "operasi normal" setiap hari, hingga akhirnya hanya tersisa cangkang kosong yang mempertahankan tanda-tanda kehidupan. Proses ini dapat kita bedah dari dua dimensi, yaitu teknologi dan proses, untuk melihat bagaimana sebuah sistem KYT yang awalnya berfungsi lengkap, perlahan-lahan menuju "kematian".
"Kematian Otak" di Tingkat Teknologi: Kegagalan Titik Tunggal dan Pulau Data
Teknologi adalah otak dari sistem KYT. Ketika koneksi neuron di otak terputus, input informasi terhambat, dan model analisis menjadi kaku, sistem memasuki keadaan "kematian otak". Ia masih memproses data, tetapi telah kehilangan kemampuan untuk memahami dan menilai.
Kebutuhan untuk memandang dunia dengan satu mata: Kebutaan kognitif alat tunggal
Ketergantungan berlebihan pada satu alat KYT adalah penyebab utama dan paling umum dari kegagalan sistem. Ini hampir merupakan pengetahuan umum di dalam komunitas, tetapi dalam skenario "teater kepatuhan", demi mengejar apa yang disebut "otoritas" dan "penyederhanaan manajemen", hal ini sering kali diabaikan secara selektif.
Mengapa satu alat dianggap mematikan? Karena tidak ada satu alat pun yang dapat mencakup semua risiko. Ini seperti membiarkan seorang penjaga memantau musuh dari semua arah secara bersamaan, dia pasti akan memiliki zona buta. Baru-baru ini, sebuah laporan penelitian yang dirilis oleh penyedia layanan aset digital berlisensi Singapura, MetaComp, mengungkapkan kenyataan pahit ini dengan data uji. Penelitian ini menganalisis lebih dari 7000 transaksi nyata dan menemukan bahwa hanya mengandalkan satu atau dua alat KYT untuk penyaringan dapat menyebabkan hingga 25% transaksi berisiko tinggi dilewatkan secara salah. Ini berarti, seperempat risiko diabaikan secara langsung. Ini bukan lagi zona buta, melainkan lubang hitam.
Sumber data: MetaComp Research - Analisis Komparatif KYT On-Chain untuk AML&CFT, Juli 2025. Grafik menunjukkan bahwa ketika ambang risiko ditetapkan pada "risiko menengah-tinggi", tingkat kelemahan alat tunggal dapat mencapai 24,55%, kombinasi dua alat dapat mencapai 22,60%, sementara kombinasi tiga alat turun drastis menjadi 0,10%.
Risiko besar ini berasal dari cacat bawaan dalam ekosistem alat KYT. Setiap alat dibangun di atas dataset dan strategi pengumpulan intelijensinya sendiri, yang mengakibatkan perbedaan dan titik buta alami dalam beberapa aspek berikut:
· Perbedaan sumber data
Beberapa alat mungkin memiliki hubungan erat dengan penegak hukum AS, memberikan cakupan yang lebih kuat terhadap alamat risiko yang terlibat di wilayah Amerika Utara; sementara yang lain mungkin fokus pada pasar Asia, dengan informasi yang lebih tepat waktu tentang jaringan penipuan lokal. Tidak ada satu alat pun yang dapat menjadi raja intelijen di semua wilayah global.
· Jenis risiko yang berbeda penekanan
Beberapa alat ahli dalam melacak alamat terkait daftar sanksi OFAC, sementara yang lain lebih unggul dalam mengidentifikasi layanan pencampuran )Mixers( atau pasar gelap )Darknet(. Jika alat yang Anda pilih tidak mahir dalam mengidentifikasi jenis risiko utama yang dihadapi bisnis Anda, maka alat tersebut pada dasarnya hanya akan menjadi pajangan.
·Keterlambatan pembaruan dan keterlambatan informasi
Masa hidup alamat industri gelap mungkin sangat singkat. Alamat berisiko yang ditandai oleh satu alat hari ini, mungkin memerlukan beberapa hari atau bahkan beberapa minggu bagi alat lain untuk menyinkronkannya. Selisih waktu dalam intelijen ini cukup untuk memungkinkan pencuci uang menyelesaikan beberapa putaran operasi.
Oleh karena itu, ketika sebuah lembaga mengandalkan sepenuhnya pada satu alat KYT, sebenarnya mereka sedang berjudi—bertaruh bahwa semua risiko yang mereka hadapi berada dalam "cakupan kognitif" alat ini.
"Malnutrisi" yang disebabkan oleh pulau data: Dari mana air tanpa sumber mengalir?
Jika alat tunggal dianggap sebagai pandangan yang sempit, maka pulau data adalah bentuk "malnutrisi" yang sepenuhnya. Sistem KYT tidak pernah menjadi sistem yang terisolasi, efektivitasnya dibangun di atas pemahaman komprehensif tentang mitra dagang dan perilaku perdagangan. Ia membutuhkan aliran berkelanjutan dari berbagai sumber seperti sistem KYC), sistem penilaian risiko pelanggan, sistem bisnis, dan lainnya untuk mendapatkan "nutrisi data". Ketika saluran data ini tersumbat, atau kualitas data itu sendiri rendah, KYT menjadi air tanpa sumber, kehilangan tolok ukur untuk penilaian.
Di antara banyak perusahaan pembayaran yang berkembang pesat, skenario seperti ini sering terjadi:
Tim KYC bertanggung jawab atas akses pelanggan, data mereka disimpan di sistem A; tim manajemen risiko bertanggung jawab atas pemantauan transaksi, data mereka ada di sistem B; tim kepatuhan bertanggung jawab atas laporan AML, mereka menggunakan sistem C. Ketiga sistem tersebut berasal dari departemen yang berbeda, disediakan oleh vendor yang berbeda, dan hampir tidak ada interaksi data secara real-time di antara mereka. Akibatnya, saat sistem KYT menganalisis transaksi real-time, penilaian risiko pelanggan yang digunakannya mungkin masih merupakan informasi statis yang dimasukkan oleh tim KYC tiga bulan lalu. Pelanggan ini mungkin telah menunjukkan berbagai perilaku berisiko tinggi dalam tiga bulan tersebut, tetapi informasi ini terjebak di sistem B tim manajemen risiko, dan sistem KYT tidak mengetahui hal ini.
Konsekuensi langsung dari "malnutrisi" ini adalah sistem KYT tidak dapat membangun garis dasar perilaku pelanggan yang akurat (Behavioral Baseline). Salah satu kemampuan inti dari sistem KYT yang efektif adalah mengenali "anomalies"—yaitu transaksi yang menyimpang dari pola perilaku normal pelanggan. Namun, jika sistem bahkan tidak tahu apa itu "normal" bagi seorang pelanggan, bagaimana mungkin dapat mengenali "anomalies"? Pada akhirnya, sistem hanya dapat terdegradasi menjadi bergantung pada aturan statis yang paling primitif dan kasar, menghasilkan banyak "pemberitahuan sampah" yang tidak ada nilainya, semakin mendekat ke "zombie".
"Kapal yang Mengukir Pedang di Atas Air": Mencari Tanah Baru dengan Peta Lama
Metode para penjahat semakin berkembang, dari "memecah menjadi bagian-bagian kecil" (Smurfing) hingga memanfaatkan protokol DeFi untuk pencucian uang lintas rantai, dan kemudian melalui pasar NFT untuk transaksi palsu, kompleksitas dan kerahasiaannya meningkat secara eksponensial. Namun, banyak "sistem KYT zombie" yang masih memiliki perpustakaan aturan yang tertinggal beberapa tahun, seperti menggunakan peta laut lama untuk mencari benua baru, yang pasti akan berakhir tanpa hasil.
Aturan statis, seperti "jika transaksi tunggal melebihi 10.000 dolar, maka alarm berbunyi", saat ini bagi para pelaku industri hitam, sama sekali tidak berarti. Mereka dapat dengan mudah menggunakan skrip otomatis untuk membagi satu jumlah besar menjadi ratusan atau ribuan transaksi kecil, dengan sempurna menghindari ambang batas yang sederhana ini. Ancaman yang sebenarnya tersembunyi dalam pola perilaku yang kompleks:
· Akun yang baru terdaftar melakukan perdagangan frekuensi tinggi dengan jumlah kecil dalam waktu singkat dengan banyak pihak yang tidak terkait.
· Setelah dana cepat mengalir, tanpa berhenti, segera dipindahkan melalui beberapa alamat secara terpisah, membentuk tipe "Peel Chain" (Peel Chain).
· Jalur perdagangan melibatkan layanan pencampuran yang berisiko tinggi, bursa yang tidak terdaftar, atau alamat di daerah yang dikenakan sanksi.
Polanya yang kompleks ini tidak dapat dijelaskan dan ditangkap secara efektif oleh aturan statis. Yang mereka butuhkan adalah model pembelajaran mesin yang dapat memahami jaringan transaksi, menganalisis jalur dana, dan belajar dari data besar tentang karakteristik risiko. Sistem KYT yang sehat seharusnya memiliki aturan dan model yang dinamis dan berevolusi sendiri. Sedangkan "sistem zombie" justru kehilangan kemampuan ini; begitu kumpulan aturannya ditetapkan, jarang sekali diperbarui, dan akhirnya tertinggal jauh dalam perlombaan senjata dengan industri gelap, benar-benar "mati otak".
"Hentinya detak jantung" di tingkat proses: dari "selamanya" ke "kelelahan alarm"
Jika cacat teknologi menyebabkan sistem "kematian otak", maka keruntuhan manajemen proses secara langsung menyebabkan "berhentinya detak jantung". Sebuah sistem, meskipun secara teknis sangat maju, jika tidak memiliki proses yang benar untuk menggerakkan dan merespons, maka itu hanyalah sekumpulan kode mahal. Dalam "teater kepatuhan", kegagalan dalam proses sering kali lebih tersembunyi daripada kegagalan teknis, dan lebih mematikan.
Ilusi "kemenangan saat diluncurkan": Menganggap pernikahan sebagai akhir dari cinta
Banyak perusahaan, terutama startup, memiliki pemikiran "proyek" dalam pembangunan kepatuhan. Mereka percaya bahwa pengadaan dan peluncuran sistem KYT adalah proyek dengan titik awal dan akhir yang jelas. Setelah sistem berhasil diluncurkan dan melewati verifikasi regulasi, proyek ini dinyatakan selesai dengan sukses. Ini adalah ilusi paling khas dari "teater kepatuhan"—menganggap pernikahan sebagai akhir dari cinta, berpikir bahwa mulai saat itu mereka bisa tidur nyenyak tanpa khawatir.
Namun, siklus hidup sebuah sistem KYT hanya dimulai pada hari pertama peluncurannya. Ini bukan alat yang bisa "sekali kerja langsung selesai", melainkan sebuah "makhluk hidup" yang memerlukan perawatan dan optimasi yang berkelanjutan. Ini termasuk:
· Kalibrasi parameter yang berkelanjutan: Pasar berubah, perilaku pelanggan berubah, metode pencucian uang berubah. Ambang pemantauan dan parameter risiko sistem KYT harus disesuaikan. Ambang peringatan sebesar 10.000 dolar yang mungkin masuk akal setahun yang lalu, mungkin sudah tidak berarti setelah volume bisnis meningkat sepuluh kali lipat.
· Optimalisasi aturan secara berkala: Dengan munculnya risiko baru, perlu terus mengembangkan dan menerapkan aturan pemantauan baru. Pada saat yang sama, juga perlu secara berkala mengevaluasi efektivitas aturan lama dan menghilangkan "aturan sampah" yang hanya menghasilkan false positive.
· Pelatihan ulang model yang diperlukan: Untuk sistem yang menggunakan model pembelajaran mesin, model harus secara berkala dilatih ulang dengan data terbaru untuk memastikan kemampuannya dalam mengidentifikasi pola risiko baru, mencegah penurunan model (Model Decay).
Ketika sebuah organisasi terjebak dalam ilusi "meluncurkan sama dengan menang", pekerjaan pemeliharaan yang penting ini akan diabaikan. Tidak ada yang bertanggung jawab, tidak ada dukungan anggaran, sistem KYT seperti mobil sport yang ditinggalkan di garasi, meskipun mesinnya bagus, itu hanya akan berkarat perlahan, akhirnya menjadi tumpukan besi tua.
"Kelelahan Alarm" Menjatuhkan Pejabat Kepatuhan: Jerami Terakhir
Sebuah "sistem zombie" yang dikonfigurasi dengan buruk dan kurang pemeliharaan, hasil yang paling langsung dan paling bencana adalah menghasilkan jumlah besar dari peringatan palsu (False Positives). Menurut pengamatan industri, di banyak lembaga keuangan, lebih dari 95% bahkan 99% dari peringatan yang dihasilkan oleh sistem KYT pada akhirnya dikonfirmasi sebagai peringatan palsu. Ini bukan hanya masalah efisiensi, tetapi juga dapat memicu krisis yang lebih dalam—"kelelahan peringatan" (Alert Fatigue).
Kita bisa membayangkan rutinitas seorang pejabat kepatuhan:
Setiap pagi, dia membuka sistem manajemen kasus dan melihat ratusan alarm yang belum ditangani. Dia mengklik yang pertama, setelah setengah jam penyelidikan, menemukan bahwa itu adalah aktivitas bisnis normal dari klien, kemudian menutupnya. Yang kedua, sama halnya. Yang ketiga, juga demikian... Hari demi hari, dia terbenam dalam lautan false positive yang tak berujung. Kewaspadaan dan keseriusan awalnya perlahan-lahan digantikan oleh kebas dan sambil lalu. Dia mulai mencari "jalan pintas" untuk menutup alarm dengan cepat, dan tingkat kepercayaannya terhadap sistem menurun drastis. Pada akhirnya, ketika sebuah alarm berisiko tinggi yang sebenarnya muncul di antara semua itu, dia mungkin hanya melihat sekilas, secara naluriah menandainya sebagai "false positive", lalu menutupnya.
"Kelelahan alarm" adalah jerami terakhir yang mematahkan garis pertahanan kepatuhan. Ini secara psikologis menghancurkan daya tempur tim kepatuhan, mengubah mereka dari "pemburu" risiko menjadi "petugas pembersih" alarm. Seluruh energi departemen kepatuhan dihabiskan dalam pertarungan yang tidak efektif melawan sebuah "sistem zombie", sementara pelanggar hukum yang sebenarnya, dengan kebisingan alarm yang menutupi, melenggang dengan percaya diri melewati garis pertahanan.
Dengan demikian, sistem KYT telah sepenuhnya "berhenti berdebar" dalam prosesnya. Ia masih menghasilkan alarm, tetapi "debar" ini telah kehilangan makna, tidak ada yang merespons, dan tidak ada yang mempercayainya. Ia sepenuhnya berubah menjadi mayat hidup.
Sebelumnya, ada seorang teman di sekitarku yang perusahaan untuk mendapatkan lisensi dan menyenangkan investor, manajemen memperagakan sebuah "teater kepatuhan" klasik: secara mencolok mengumumkan bahwa mereka telah membeli alat KYT terkemuka di industri, dan menggunakan ini sebagai modal promosi "berkomitmen pada standar kepatuhan tertinggi". Namun, untuk menghemat uang, mereka hanya membeli layanan dari satu penyedia. Logika manajemen adalah: "Kami telah menggunakan yang terbaik, jika terjadi masalah, jangan salahkan saya." Mereka secara selektif melupakan bahwa setiap alat tunggal memiliki area buta.
Selain itu, tim kepatuhan kekurangan personel dan tidak memahami teknologi, hanya dapat menggunakan template aturan statis dasar yang diberikan oleh vendor. Memantau transaksi besar, menyaring beberapa alamat daftar hitam publik, sudah dianggap menyelesaikan tugas.
Yang paling penting adalah ketika bisnis mulai meningkat, sistem peringatan datang berbondong-bondong. Para analis pemula segera menyadari bahwa lebih dari 95% adalah kesalahan laporan. Untuk memenuhi KPI, pekerjaan mereka berubah dari "menyelidiki risiko" menjadi "menutup peringatan". Seiring waktu, tidak ada yang lagi menganggap peringatan itu serius.
Sindikat pencucian uang profesional dengan cepat mencium bau daging busuk. Mereka menggunakan metode yang paling sederhana namun efektif untuk mengubah "sistem zombie" ini menjadi mesin penarikan uang mereka sendiri: dengan taktik "membagi menjadi bagian kecil" yang disebut "smurfing", mereka membagi dana dari perjudian ilegal menjadi ribuan transaksi kecil yang berada di bawah ambang batas pemantauan, menyamar sebagai pengembalian e-commerce. Yang akhirnya membunyikan alarm bukan anggota tim mereka, tetapi bank mitra mereka. Ketika surat penyelidikan dari lembaga pengawas tiba di meja CEO, dia masih terlihat bingung, dan kabarnya lisensinya dicabut setelah itu.
Gambar 2: Perbandingan Tingkat Risiko Jaringan Blockchain yang Berbeda
Sumber data: MetaComp Research - Analisis Perbandingan KYT On-Chain untuk AML&CFT, Juli 2025. Grafik menunjukkan bahwa dalam data sampel, proporsi transaksi di jaringan Tron yang dinilai sebagai "serius", "tinggi", atau "menengah tinggi" secara signifikan lebih tinggi dibandingkan dengan jaringan Ethereum.
Cerita di sekitar adalah cermin, memantulkan bayangan dari banyak perusahaan teknologi finansial yang sedang memainkan "teater kepatuhan". Mereka mungkin belum jatuh, hanya karena keberuntungan, mereka belum menjadi target dari kelompok kriminal profesional. Namun, ini pada akhirnya hanya masalah waktu.
Bab Kedua: Dari "Zombie" ke "Penjaga" - Bagaimana Menghidupkan Sistem Kepatuhan Anda?
Setelah mengungkap patologi "sistem zombie" dan menyaksikan tragedi "teater kepatuhan", kita tidak bisa hanya berhenti pada kritik dan ratapan. Sebagai praktisi di garis depan, yang lebih kami khawatirkan adalah: bagaimana cara memecahkan kebuntuan? Bagaimana membangkitkan kembali "zombie" yang hampir mati menjadi "penjaga garis depan" yang benar-benar mampu bertarung dan bertahan?
Jawabannya bukan terletak pada membeli alat tunggal yang lebih mahal dan lebih "berwenang", tetapi pada sebuah revolusi menyeluruh dari ideologi hingga taktik. Metodologi ini, di kalangan praktisi sejati di industri, telah lama menjadi rahasia yang saling dipahami. Dan penelitian MetaComp, untuk pertama kalinya, secara sistematis mengkuantifikasi dan mempublikasikannya, memberikan kita sebuah manual operasi yang jelas dan dapat dieksekusi.
Pertama, kita harus sepenuhnya melepaskan pemikiran teater "membeli alat saja sudah cukup" dari akar pemikiran. Kepatuhan yang sebenarnya bukanlah pertunjukan satu orang, melainkan perang posisi yang memerlukan pembangunan sistem pertahanan yang mendalam. Anda tidak bisa mengharapkan seorang penjaga untuk menghadapi ribuan tentara, yang Anda butuhkan adalah jaringan pertahanan tiga dimensi yang terdiri dari penjaga, tim patroli, stasiun radar, dan pusat intelijen.
Inti Taktis: Kombinasi Multi-Alat
Inti taktis dari sistem pertahanan ini adalah "kombinasi banyak alat". Titik buta dari alat tunggal adalah hal yang pasti, tetapi titik buta dari beberapa alat saling melengkapi. Melalui verifikasi silang, kita dapat meminimalkan ruang persembunyian risiko sebanyak mungkin.
Jadi, pertanyaannya muncul, berapa banyak alat yang dibutuhkan? Dua? Empat? Atau semakin banyak semakin baik?
Penelitian MetaComp memberikan jawaban yang sangat penting: kombinasi tiga alat adalah aturan emas untuk mencapai titik keseimbangan terbaik antara efektivitas, biaya, dan efisiensi.
Kita dapat memahami "tiga set ini" dengan cara yang sederhana:
· Alat pertama adalah "Pengintai Garis Depan" Anda: ini mungkin memiliki cakupan terluas, mampu mengidentifikasi sebagian besar risiko konvensional.
· Alat kedua adalah "Tim Patroli Khusus Anda": mereka mungkin memiliki kemampuan pengintaian yang unik di bidang tertentu (seperti risiko DeFi, intelijen daerah tertentu) untuk mengidentifikasi ancaman tersembunyi yang tidak dapat dilihat oleh "Pengamat".
· Alat ketiga adalah "Analis Intelijen Belakang" Anda: ia mungkin memiliki kemampuan analisis asosiasi data yang paling kuat, dapat menghubungkan petunjuk yang terpisah yang ditemukan oleh kedua alat sebelumnya, menggambarkan profil risiko yang lengkap.
Ketika ketiga alat ini bekerja sama, kekuatannya jauh lebih besar daripada sekadar penjumlahan. Data menunjukkan bahwa peningkatan dari dua alat menjadi tiga alat akan menghasilkan lompatan kualitas dalam efektivitas kepatuhan. Laporan MetaComp menunjukkan bahwa model penyaringan tiga alat yang dirancang dengan baik dapat mengurangi "tingkat pelaporan salah" transaksi berisiko tinggi (False Clean Rate) menjadi di bawah 0,10%. Ini berarti 99,9% transaksi berisiko tinggi yang diketahui akan tertangkap. Inilah yang kami sebut sebagai "kepatuhan yang dapat diandalkan."
Dibandingkan dengan itu, peningkatan dari tiga alat menjadi empat alat, meskipun dapat lebih lanjut mengurangi tingkat pelaporan yang hilang, namun manfaat marginalnya sudah sangat kecil, sementara biaya dan penundaan waktu yang ditimbulkan sangat signifikan. Penelitian menunjukkan bahwa waktu penyaringan dengan empat alat dapat mencapai 11 detik, sementara dengan tiga alat dapat dikendalikan sekitar 2 detik. Dalam skenario pembayaran yang memerlukan keputusan waktu nyata, selisih 9 detik ini mungkin menjadi garis hidup pengguna.
Gambar 3: Kompromi antara efektivitas dan efisiensi dari kombinasi alat KYT Sumber data: MetaComp Research - Analisis Komparatif KYT On-Chain untuk AML&CFT, Juli 2025. Grafik ini secara visual menunjukkan dampak peningkatan jumlah alat terhadap pengurangan "tingkat pelaporan yang hilang" ( efektivitas ) dan peningkatan "waktu pemrosesan" ( efisiensi ), dengan jelas menunjukkan bahwa kombinasi tiga alat adalah pilihan dengan nilai terbaik.
Implementasi metodologi: membangun "mesin aturan" sendiri
Memilih kombinasi "tiga set" yang tepat hanya menyelesaikan peningkatan peralatan. Yang lebih penting adalah bagaimana mengarahkan pasukan multi-jenis ini untuk beroperasi secara bersamaan. Anda tidak bisa membiarkan ketiga alat berbicara masing-masing, Anda perlu membangun pusat komando yang terpadu—yaitu "mesin aturan" Anda sendiri yang independen dari alat tunggal mana pun.
Langkah Pertama: Standarisasi Klasifikasi Risiko - Berbicara dalam Bahasa yang Sama
Anda tidak bisa dibawa oleh alat. Alat yang berbeda mungkin menggunakan label yang berbeda seperti "Coin Mixer", "Protocol Privacy", "Shield" untuk menggambarkan risiko yang sama. Jika petugas kepatuhan Anda harus mengingat "dialek" setiap alat, itu akan menjadi bencana. Cara yang benar adalah membangun satu set standar klasifikasi risiko internal yang seragam dan jelas, kemudian memetakan label risiko semua alat yang terhubung ke dalam sistem standar Anda sendiri.
Misalnya, Anda dapat membuat klasifikasi yang distandarisasi sebagai berikut:
Tabel 1: Contoh Pemetaan Kategori Risiko
Dengan cara ini, terlepas dari alat baru mana yang diintegrasikan, Anda dapat dengan cepat "menerjemahkannya" ke dalam bahasa internal yang seragam, sehingga memungkinkan perbandingan lintas platform dan pengambilan keputusan yang seragam.
Langkah kedua: Menyelaraskan parameter risiko dan ambang batas - Menetapkan garis merah yang jelas
Dengan adanya bahasa yang seragam, langkah selanjutnya adalah menetapkan "aturan pertempuran" yang seragam. Anda perlu menetapkan ambang risiko yang jelas dan terukur berdasarkan selera risiko Anda (Risk Appetite) dan persyaratan regulasi. Ini adalah langkah kunci untuk mengubah "selera risiko" yang subjektif menjadi instruksi yang objektif dan dapat dieksekusi oleh mesin.
Aturan ini tidak boleh hanya sekadar ambang jumlah yang sederhana, tetapi harus merupakan kombinasi parameter yang lebih kompleks dan multidimensi, misalnya:
Definisi tingkat keparahan: Menentukan kategori risiko mana yang termasuk "serius" ( seperti sanksi, pendanaan terorisme ), mana yang termasuk "risiko tinggi" ( seperti pencurian, dark web ), mana yang termasuk "dapat diterima" ( seperti pertukaran, DeFi ).
Ambang batas pencemaran tingkat transaksi (Transaction-Level Taint %): mendefinisikan berapa persen dana dalam sebuah transaksi yang berasal secara tidak langsung dari sumber berisiko tinggi yang perlu memicu peringatan. Ambang batas ini perlu ditentukan secara ilmiah melalui analisis data yang banyak, bukan hanya berdasarkan dugaan.
Ambang risiko akumulasi di tingkat dompet (Cumulative Taint %): Mendefinisikan sejauh mana proporsi transaksi dana dengan alamat berisiko tinggi dalam seluruh sejarah transaksi sebuah dompet harus ditandai sebagai dompet berisiko tinggi. Ini dapat secara efektif mengidentifikasi alamat "veteran" yang telah lama terlibat dalam transaksi abu-abu.
Ambang batas ini adalah "garis merah" yang Anda tetapkan untuk sistem kepatuhan. Begitu batas ini tercapai, sistem harus merespons sesuai dengan skenario yang telah ditetapkan. Ini membuat seluruh proses pengambilan keputusan kepatuhan menjadi transparan, konsisten, dan dapat dipertanggungjawabkan(Defensible).
Langkah ketiga: Merancang alur kerja penyaringan multi-lapis - serangan tiga dimensi dari titik ke bidang.
Akhirnya, Anda perlu mengintegrasikan klasifikasi yang distandarisasi dan parameter yang disatukan ke dalam alur kerja penyaringan multi-lapis yang otomatis. Proses ini harus seperti sebuah corong yang presisi, menyaring satu lapisan demi satu lapisan, secara bertahap memfokuskan diri pada risiko, sambil menghindari gangguan berlebihan terhadap sejumlah besar transaksi berisiko rendah.
Sebuah alur kerja yang efektif harus setidaknya mencakup langkah-langkah berikut:
Gambar 4: Contoh alur kerja penyaringan multilapis yang efektif (diadaptasi dari metodologi MetaComp KYT)
Penyaringan Awal ( Penyaringan Awal ): Semua hash transaksi dan alamat pihak lawan, pertama-tama dipindai secara paralel menggunakan alat "tiga set". Jika salah satu alat mengeluarkan peringatan, transaksi akan masuk ke tahap berikutnya.
Penilaian Paparan Langsung (Direct Exposure Assessment): Sistem menilai apakah alarm merupakan "paparan langsung", yaitu alamat pihak lawan itu sendiri adalah alamat yang ditandai sebagai "serius" atau "risiko tinggi". Jika iya, ini termasuk dalam alarm prioritas tertinggi, dan harus segera memicu proses pembekuan atau tinjauan manual.
Analisis Eksposur Tingkat Transaksi (: Jika tidak ada eksposur langsung, sistem akan mulai melakukan "pelacakan sumber dana", menganalisis berapa proporsi dari dana dalam transaksi ini )Taint %( yang dapat ditelusuri secara tidak langsung ke sumber risiko. Jika proporsi ini melebihi "ambang batas tingkat transaksi" yang telah ditentukan, maka langkah selanjutnya akan dilakukan.
Analisis Paparan Tingkat Dompet ): Untuk kasus di mana risiko tingkat transaksi melebihi batas, sistem akan melakukan "pemeriksaan menyeluruh" terhadap dompet pihak lawan, menganalisis status risiko keseluruhan dari transaksi historisnya (Persentase Pencemaran Kumulatif ). Jika "kesehatan" dompet juga berada di bawah "ambang batas tingkat dompet" yang telah ditentukan, maka transaksi tersebut akhirnya dikonfirmasi sebagai berisiko tinggi.
Keputusan Akhir ( Hasil Keputusan ): Berdasarkan penilaian risiko akhir (Serius, Tinggi, Menengah Tinggi, Menengah Rendah, Rendah), sistem secara otomatis atau memberikan提示 untuk melakukan tindakan yang sesuai: Lanjutkan,拦截, Kembalikan atau Lapor.
Keindahan proses ini terletak pada fakta bahwa ia mengubah identifikasi risiko dari penilaian sederhana "ya/tidak" menjadi proses evaluasi tiga dimensi yang bergerak dari titik (transaksi tunggal) ke garis (jalur dana) dan kemudian ke bidang (profil dompet). Ini dapat secara efektif membedakan antara risiko berat yang "langsung terkena" dan risiko potensial yang "terkontaminasi secara tidak langsung", sehingga mencapai alokasi sumber daya yang optimal—merespons transaksi dengan risiko tertinggi dengan cepat, melakukan analisis mendalam terhadap transaksi dengan risiko sedang, dan dengan cepat melepas sebagian besar transaksi dengan risiko rendah, sehingga secara sempurna menyelesaikan konflik antara "kelelahan alarm" dan "pengalaman pengguna".
Bab Akhir: Hancurkan Panggung, Kembali ke Medan Perang
Kami menghabiskan banyak waktu untuk menganalisis patologi "sistem zombie", mereview tragedi "teater kepatuhan", dan juga membahas "manual pertempuran" untuk membangkitkan sistem. Sekarang, saatnya untuk kembali ke titik awal.
Bahaya terbesar dari "teater kepatuhan" bukanlah seberapa banyak anggaran dan tenaga kerja yang dikonsumsinya, tetapi jenis "rasa aman" yang fatal dan palsu yang ditimbulkannya. Ini membuat para pengambil keputusan salah percaya bahwa risiko telah dikelola, dan membuat para pelaksana menjadi mati rasa dalam pekerjaan yang tidak efektif sehari-hari. Sebuah "sistem zombie" yang diam jauh lebih berbahaya daripada sistem yang tidak ada sama sekali, karena itu akan membuatmu berjalan menuju bahaya tanpa persiapan.
Di era di mana teknologi gelap dan inovasi keuangan beriterasi secara bersamaan, mengandalkan alat tunggal untuk pemantauan KYT sama dengan berlari telanjang di medan perang yang penuh peluru. Para penjahat memiliki gudang senjata yang belum pernah ada sebelumnya—skrip otomatis, jembatan lintas rantai, koin privasi, dan protokol pencampuran DeFi, sementara sistem pertahanan Anda jika masih berada pada tingkat beberapa tahun yang lalu, maka hanya masalah waktu sebelum diterobos.
Kepatuhan yang sejati, bukanlah sebuah pertunjukan untuk menyenangkan penonton atau memenuhi pemeriksaan. Ini adalah sebuah pertempuran yang keras, sebuah perang yang membutuhkan peralatan yang baik (kombinasi alat berlapis), taktik yang ketat (metodologi risiko yang seragam), dan prajurit yang unggul (tim kepatuhan yang profesional). Ini tidak memerlukan panggung yang megah dan tepuk tangan yang hipokrit, tetapi membutuhkan rasa hormat terhadap risiko, kejujuran terhadap data, serta pengasahan proses yang berkelanjutan.
Oleh karena itu, saya menyerukan kepada semua pelaku di industri ini, terutama mereka yang memegang sumber daya dan kekuasaan untuk mengambil keputusan: harap tinggalkan ilusi tentang solusi "peluru perak" (silver bullet). Tidak ada alat ajaib di dunia ini yang dapat menyelesaikan semua masalah secara permanen. Pembangunan sistem kepatuhan tidak memiliki akhir, itu adalah proses siklus hidup yang dinamis yang perlu terus diiterasi dan disempurnakan berdasarkan umpan balik data. Sistem pertahanan yang Anda bangun hari ini mungkin memiliki celah baru besok, satu-satunya cara untuk menghadapinya adalah dengan tetap waspada, terus belajar, dan terus berkembang.
Sudah saatnya untuk merobohkan panggung palsu "teater kepatuhan". Mari kita kembali ke medan perang yang penuh tantangan namun juga penuh peluang, dengan "sistem pengawas" yang benar-benar efektif. Karena hanya di sana kita dapat benar-benar menjaga nilai yang ingin kita ciptakan.
Tautan laporan:
Referensi
( Ketahui-Transaksi )KYT( | Standar Baru dalam Kepatuhan Kripto
) Memahami Taktik AML: Ketahui Transaksi Anda [1]KYT( - Vespia
) Panduan Komprehensif untuk Memahami Ketahui Transaksi Anda ...
[2] 1 dari 4 Transaksi Berisiko Mungkin Terlewat - Studi MetaComp Menemukan ...
( MetaComp Study Menemukan Alat KYT yang Terbatas Tidak Cukup untuk Blockchain ...
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Ketika alat KYT menjadi "sistem zombie": apa yang Anda pikirkan sebagai kepatuhan, sebenarnya adalah sebuah jebakan
Penulis: Aiying AML Peter
Tautan asli:
Pernyataan: Artikel ini adalah konten yang diterbitkan kembali, pembaca dapat memperoleh informasi lebih lanjut melalui tautan asli. Jika penulis memiliki keberatan terhadap bentuk penerbitan kembali, silakan hubungi kami, kami akan melakukan perubahan sesuai permintaan penulis. Penerbitan kembali hanya untuk berbagi informasi, tidak merupakan saran investasi, dan tidak mewakili pandangan dan posisi Wu.
Orang dalam industri tahu bahwa kepatuhan memiliki dua jenis, satu di depan regulator dan satu lagi yang benar-benar efektif. Yang pertama disebut "teater kepatuhan" (Compliance Theater), sedangkan yang kedua adalah manajemen risiko yang nyata. Yang menyedihkan adalah bahwa sebagian besar lembaga, terutama perusahaan teknologi finansial yang sedang naik daun, secara tidak sadar memainkan jenis drama yang pertama.
Apa esensi dari "teater kepatuhan"? Ini adalah panggung yang dibangun dengan hati-hati untuk menghadapi pemeriksaan, mendapatkan lisensi, dan menenangkan investor. Di atas panggung ini, kebenaran proses diutamakan di atas segalanya, dan keindahan laporan jauh lebih penting daripada tingkat pengenalan risiko. Para aktor ( pejabat kepatuhan ) membacakan naskah yang sudah ditulis sebelumnya ( buku pedoman kepatuhan ), memainkan properti yang megah ( sistem yang mahal ), menunjukkan kepada penonton di bawah ( lembaga pengawas ) pemandangan yang penuh keceriaan. Selama pertunjukan berjalan dengan baik, lisensi didapat, dan pendanaan terpenuhi, semua orang bahagia.
Dan dalam drama besar ini, properti yang paling megah, paling mahal, dan paling menipu adalah "sistem zombie" yang tampaknya beroperasi 24/7, tetapi sebenarnya sudah kehilangan jiwa, tidak ada artinya. Terutama KYT ( Know Your Transaction, sistem yang seharusnya menjadi mata-mata paling tajam di garis depan anti pencucian uang ) AML (, sering kali adalah yang pertama "terbunuh", berubah menjadi mayat yang hanya akan menghabiskan anggaran dan memberikan rasa aman yang palsu. Ia tergeletak diam di server, lampu hijau berkedip, laporan dihasilkan, semuanya normal—sampai bom yang sebenarnya meledak di bawah hidungnya.
Ini adalah perangkap kepatuhan terbesar. Anda pikir Anda telah membeli peralatan terbaik, membangun garis pertahanan yang tak terhancurkan, tetapi pada kenyataannya, Anda hanya memberi makan mayat hidup dengan uang dan sumber daya. Itu tidak akan melindungi Anda, hanya akan membuat Anda mati dengan cara yang tidak jelas saat bencana datang.
Jadi, pertanyaannya adalah: mengapa alat KYT yang kita investasikan dengan banyak uang dan tenaga kerja kadang-kadang menjadi tidak berfungsi? Di balik ini, apakah itu karena kesalahan fatal dalam pemilihan teknologi, atau manajemen proses yang benar-benar runtuh? Atau, apakah itu hasil yang tak terelakkan dari keduanya?
Hari ini, kita akan memfokuskan perhatian pada "teater kepatuhan" yang paling populer di industri fintech dan pembayaran, terutama di pasar Asia Tenggara yang memiliki lingkungan regulasi yang kompleks dan beragam, serta pertumbuhan bisnis yang pesat. Di sini, berbagai adegan nyata sedang berlangsung, dan apa yang perlu kita lakukan adalah mengangkat tirai dan melihat kebenaran di balik layar.
Bab Pertama: Analisis Sistem Zombie - Bagaimana Alat KYT Anda "mati"?
Kelahiran sebuah "sistem zombie" tidak terjadi secara instan. Itu bukan karena adanya celah besar yang menghebohkan atau sekali mati mendadak yang katastrofis, melainkan seperti katak rebus, secara perlahan kehilangan kemampuan untuk merasakan, menganalisis, dan bereaksi dalam "operasi normal" setiap hari, hingga akhirnya hanya tersisa cangkang kosong yang mempertahankan tanda-tanda kehidupan. Proses ini dapat kita bedah dari dua dimensi, yaitu teknologi dan proses, untuk melihat bagaimana sebuah sistem KYT yang awalnya berfungsi lengkap, perlahan-lahan menuju "kematian".
"Kematian Otak" di Tingkat Teknologi: Kegagalan Titik Tunggal dan Pulau Data
Teknologi adalah otak dari sistem KYT. Ketika koneksi neuron di otak terputus, input informasi terhambat, dan model analisis menjadi kaku, sistem memasuki keadaan "kematian otak". Ia masih memproses data, tetapi telah kehilangan kemampuan untuk memahami dan menilai.
Kebutuhan untuk memandang dunia dengan satu mata: Kebutaan kognitif alat tunggal
Ketergantungan berlebihan pada satu alat KYT adalah penyebab utama dan paling umum dari kegagalan sistem. Ini hampir merupakan pengetahuan umum di dalam komunitas, tetapi dalam skenario "teater kepatuhan", demi mengejar apa yang disebut "otoritas" dan "penyederhanaan manajemen", hal ini sering kali diabaikan secara selektif.
Mengapa satu alat dianggap mematikan? Karena tidak ada satu alat pun yang dapat mencakup semua risiko. Ini seperti membiarkan seorang penjaga memantau musuh dari semua arah secara bersamaan, dia pasti akan memiliki zona buta. Baru-baru ini, sebuah laporan penelitian yang dirilis oleh penyedia layanan aset digital berlisensi Singapura, MetaComp, mengungkapkan kenyataan pahit ini dengan data uji. Penelitian ini menganalisis lebih dari 7000 transaksi nyata dan menemukan bahwa hanya mengandalkan satu atau dua alat KYT untuk penyaringan dapat menyebabkan hingga 25% transaksi berisiko tinggi dilewatkan secara salah. Ini berarti, seperempat risiko diabaikan secara langsung. Ini bukan lagi zona buta, melainkan lubang hitam.
Sumber data: MetaComp Research - Analisis Komparatif KYT On-Chain untuk AML&CFT, Juli 2025. Grafik menunjukkan bahwa ketika ambang risiko ditetapkan pada "risiko menengah-tinggi", tingkat kelemahan alat tunggal dapat mencapai 24,55%, kombinasi dua alat dapat mencapai 22,60%, sementara kombinasi tiga alat turun drastis menjadi 0,10%. Risiko besar ini berasal dari cacat bawaan dalam ekosistem alat KYT. Setiap alat dibangun di atas dataset dan strategi pengumpulan intelijensinya sendiri, yang mengakibatkan perbedaan dan titik buta alami dalam beberapa aspek berikut:
· Perbedaan sumber data
Beberapa alat mungkin memiliki hubungan erat dengan penegak hukum AS, memberikan cakupan yang lebih kuat terhadap alamat risiko yang terlibat di wilayah Amerika Utara; sementara yang lain mungkin fokus pada pasar Asia, dengan informasi yang lebih tepat waktu tentang jaringan penipuan lokal. Tidak ada satu alat pun yang dapat menjadi raja intelijen di semua wilayah global.
· Jenis risiko yang berbeda penekanan
Beberapa alat ahli dalam melacak alamat terkait daftar sanksi OFAC, sementara yang lain lebih unggul dalam mengidentifikasi layanan pencampuran )Mixers( atau pasar gelap )Darknet(. Jika alat yang Anda pilih tidak mahir dalam mengidentifikasi jenis risiko utama yang dihadapi bisnis Anda, maka alat tersebut pada dasarnya hanya akan menjadi pajangan.
·Keterlambatan pembaruan dan keterlambatan informasi
Masa hidup alamat industri gelap mungkin sangat singkat. Alamat berisiko yang ditandai oleh satu alat hari ini, mungkin memerlukan beberapa hari atau bahkan beberapa minggu bagi alat lain untuk menyinkronkannya. Selisih waktu dalam intelijen ini cukup untuk memungkinkan pencuci uang menyelesaikan beberapa putaran operasi.
Oleh karena itu, ketika sebuah lembaga mengandalkan sepenuhnya pada satu alat KYT, sebenarnya mereka sedang berjudi—bertaruh bahwa semua risiko yang mereka hadapi berada dalam "cakupan kognitif" alat ini.
"Malnutrisi" yang disebabkan oleh pulau data: Dari mana air tanpa sumber mengalir?
Jika alat tunggal dianggap sebagai pandangan yang sempit, maka pulau data adalah bentuk "malnutrisi" yang sepenuhnya. Sistem KYT tidak pernah menjadi sistem yang terisolasi, efektivitasnya dibangun di atas pemahaman komprehensif tentang mitra dagang dan perilaku perdagangan. Ia membutuhkan aliran berkelanjutan dari berbagai sumber seperti sistem KYC), sistem penilaian risiko pelanggan, sistem bisnis, dan lainnya untuk mendapatkan "nutrisi data". Ketika saluran data ini tersumbat, atau kualitas data itu sendiri rendah, KYT menjadi air tanpa sumber, kehilangan tolok ukur untuk penilaian.
Di antara banyak perusahaan pembayaran yang berkembang pesat, skenario seperti ini sering terjadi:
Tim KYC bertanggung jawab atas akses pelanggan, data mereka disimpan di sistem A; tim manajemen risiko bertanggung jawab atas pemantauan transaksi, data mereka ada di sistem B; tim kepatuhan bertanggung jawab atas laporan AML, mereka menggunakan sistem C. Ketiga sistem tersebut berasal dari departemen yang berbeda, disediakan oleh vendor yang berbeda, dan hampir tidak ada interaksi data secara real-time di antara mereka. Akibatnya, saat sistem KYT menganalisis transaksi real-time, penilaian risiko pelanggan yang digunakannya mungkin masih merupakan informasi statis yang dimasukkan oleh tim KYC tiga bulan lalu. Pelanggan ini mungkin telah menunjukkan berbagai perilaku berisiko tinggi dalam tiga bulan tersebut, tetapi informasi ini terjebak di sistem B tim manajemen risiko, dan sistem KYT tidak mengetahui hal ini.
Konsekuensi langsung dari "malnutrisi" ini adalah sistem KYT tidak dapat membangun garis dasar perilaku pelanggan yang akurat (Behavioral Baseline). Salah satu kemampuan inti dari sistem KYT yang efektif adalah mengenali "anomalies"—yaitu transaksi yang menyimpang dari pola perilaku normal pelanggan. Namun, jika sistem bahkan tidak tahu apa itu "normal" bagi seorang pelanggan, bagaimana mungkin dapat mengenali "anomalies"? Pada akhirnya, sistem hanya dapat terdegradasi menjadi bergantung pada aturan statis yang paling primitif dan kasar, menghasilkan banyak "pemberitahuan sampah" yang tidak ada nilainya, semakin mendekat ke "zombie".
"Kapal yang Mengukir Pedang di Atas Air": Mencari Tanah Baru dengan Peta Lama
Metode para penjahat semakin berkembang, dari "memecah menjadi bagian-bagian kecil" (Smurfing) hingga memanfaatkan protokol DeFi untuk pencucian uang lintas rantai, dan kemudian melalui pasar NFT untuk transaksi palsu, kompleksitas dan kerahasiaannya meningkat secara eksponensial. Namun, banyak "sistem KYT zombie" yang masih memiliki perpustakaan aturan yang tertinggal beberapa tahun, seperti menggunakan peta laut lama untuk mencari benua baru, yang pasti akan berakhir tanpa hasil.
Aturan statis, seperti "jika transaksi tunggal melebihi 10.000 dolar, maka alarm berbunyi", saat ini bagi para pelaku industri hitam, sama sekali tidak berarti. Mereka dapat dengan mudah menggunakan skrip otomatis untuk membagi satu jumlah besar menjadi ratusan atau ribuan transaksi kecil, dengan sempurna menghindari ambang batas yang sederhana ini. Ancaman yang sebenarnya tersembunyi dalam pola perilaku yang kompleks:
· Akun yang baru terdaftar melakukan perdagangan frekuensi tinggi dengan jumlah kecil dalam waktu singkat dengan banyak pihak yang tidak terkait.
· Setelah dana cepat mengalir, tanpa berhenti, segera dipindahkan melalui beberapa alamat secara terpisah, membentuk tipe "Peel Chain" (Peel Chain).
· Jalur perdagangan melibatkan layanan pencampuran yang berisiko tinggi, bursa yang tidak terdaftar, atau alamat di daerah yang dikenakan sanksi.
Polanya yang kompleks ini tidak dapat dijelaskan dan ditangkap secara efektif oleh aturan statis. Yang mereka butuhkan adalah model pembelajaran mesin yang dapat memahami jaringan transaksi, menganalisis jalur dana, dan belajar dari data besar tentang karakteristik risiko. Sistem KYT yang sehat seharusnya memiliki aturan dan model yang dinamis dan berevolusi sendiri. Sedangkan "sistem zombie" justru kehilangan kemampuan ini; begitu kumpulan aturannya ditetapkan, jarang sekali diperbarui, dan akhirnya tertinggal jauh dalam perlombaan senjata dengan industri gelap, benar-benar "mati otak".
"Hentinya detak jantung" di tingkat proses: dari "selamanya" ke "kelelahan alarm"
Jika cacat teknologi menyebabkan sistem "kematian otak", maka keruntuhan manajemen proses secara langsung menyebabkan "berhentinya detak jantung". Sebuah sistem, meskipun secara teknis sangat maju, jika tidak memiliki proses yang benar untuk menggerakkan dan merespons, maka itu hanyalah sekumpulan kode mahal. Dalam "teater kepatuhan", kegagalan dalam proses sering kali lebih tersembunyi daripada kegagalan teknis, dan lebih mematikan.
Ilusi "kemenangan saat diluncurkan": Menganggap pernikahan sebagai akhir dari cinta
Banyak perusahaan, terutama startup, memiliki pemikiran "proyek" dalam pembangunan kepatuhan. Mereka percaya bahwa pengadaan dan peluncuran sistem KYT adalah proyek dengan titik awal dan akhir yang jelas. Setelah sistem berhasil diluncurkan dan melewati verifikasi regulasi, proyek ini dinyatakan selesai dengan sukses. Ini adalah ilusi paling khas dari "teater kepatuhan"—menganggap pernikahan sebagai akhir dari cinta, berpikir bahwa mulai saat itu mereka bisa tidur nyenyak tanpa khawatir.
Namun, siklus hidup sebuah sistem KYT hanya dimulai pada hari pertama peluncurannya. Ini bukan alat yang bisa "sekali kerja langsung selesai", melainkan sebuah "makhluk hidup" yang memerlukan perawatan dan optimasi yang berkelanjutan. Ini termasuk:
· Kalibrasi parameter yang berkelanjutan: Pasar berubah, perilaku pelanggan berubah, metode pencucian uang berubah. Ambang pemantauan dan parameter risiko sistem KYT harus disesuaikan. Ambang peringatan sebesar 10.000 dolar yang mungkin masuk akal setahun yang lalu, mungkin sudah tidak berarti setelah volume bisnis meningkat sepuluh kali lipat.
· Optimalisasi aturan secara berkala: Dengan munculnya risiko baru, perlu terus mengembangkan dan menerapkan aturan pemantauan baru. Pada saat yang sama, juga perlu secara berkala mengevaluasi efektivitas aturan lama dan menghilangkan "aturan sampah" yang hanya menghasilkan false positive.
· Pelatihan ulang model yang diperlukan: Untuk sistem yang menggunakan model pembelajaran mesin, model harus secara berkala dilatih ulang dengan data terbaru untuk memastikan kemampuannya dalam mengidentifikasi pola risiko baru, mencegah penurunan model (Model Decay).
Ketika sebuah organisasi terjebak dalam ilusi "meluncurkan sama dengan menang", pekerjaan pemeliharaan yang penting ini akan diabaikan. Tidak ada yang bertanggung jawab, tidak ada dukungan anggaran, sistem KYT seperti mobil sport yang ditinggalkan di garasi, meskipun mesinnya bagus, itu hanya akan berkarat perlahan, akhirnya menjadi tumpukan besi tua.
"Kelelahan Alarm" Menjatuhkan Pejabat Kepatuhan: Jerami Terakhir
Sebuah "sistem zombie" yang dikonfigurasi dengan buruk dan kurang pemeliharaan, hasil yang paling langsung dan paling bencana adalah menghasilkan jumlah besar dari peringatan palsu (False Positives). Menurut pengamatan industri, di banyak lembaga keuangan, lebih dari 95% bahkan 99% dari peringatan yang dihasilkan oleh sistem KYT pada akhirnya dikonfirmasi sebagai peringatan palsu. Ini bukan hanya masalah efisiensi, tetapi juga dapat memicu krisis yang lebih dalam—"kelelahan peringatan" (Alert Fatigue).
Kita bisa membayangkan rutinitas seorang pejabat kepatuhan:
Setiap pagi, dia membuka sistem manajemen kasus dan melihat ratusan alarm yang belum ditangani. Dia mengklik yang pertama, setelah setengah jam penyelidikan, menemukan bahwa itu adalah aktivitas bisnis normal dari klien, kemudian menutupnya. Yang kedua, sama halnya. Yang ketiga, juga demikian... Hari demi hari, dia terbenam dalam lautan false positive yang tak berujung. Kewaspadaan dan keseriusan awalnya perlahan-lahan digantikan oleh kebas dan sambil lalu. Dia mulai mencari "jalan pintas" untuk menutup alarm dengan cepat, dan tingkat kepercayaannya terhadap sistem menurun drastis. Pada akhirnya, ketika sebuah alarm berisiko tinggi yang sebenarnya muncul di antara semua itu, dia mungkin hanya melihat sekilas, secara naluriah menandainya sebagai "false positive", lalu menutupnya.
"Kelelahan alarm" adalah jerami terakhir yang mematahkan garis pertahanan kepatuhan. Ini secara psikologis menghancurkan daya tempur tim kepatuhan, mengubah mereka dari "pemburu" risiko menjadi "petugas pembersih" alarm. Seluruh energi departemen kepatuhan dihabiskan dalam pertarungan yang tidak efektif melawan sebuah "sistem zombie", sementara pelanggar hukum yang sebenarnya, dengan kebisingan alarm yang menutupi, melenggang dengan percaya diri melewati garis pertahanan.
Dengan demikian, sistem KYT telah sepenuhnya "berhenti berdebar" dalam prosesnya. Ia masih menghasilkan alarm, tetapi "debar" ini telah kehilangan makna, tidak ada yang merespons, dan tidak ada yang mempercayainya. Ia sepenuhnya berubah menjadi mayat hidup.
Sebelumnya, ada seorang teman di sekitarku yang perusahaan untuk mendapatkan lisensi dan menyenangkan investor, manajemen memperagakan sebuah "teater kepatuhan" klasik: secara mencolok mengumumkan bahwa mereka telah membeli alat KYT terkemuka di industri, dan menggunakan ini sebagai modal promosi "berkomitmen pada standar kepatuhan tertinggi". Namun, untuk menghemat uang, mereka hanya membeli layanan dari satu penyedia. Logika manajemen adalah: "Kami telah menggunakan yang terbaik, jika terjadi masalah, jangan salahkan saya." Mereka secara selektif melupakan bahwa setiap alat tunggal memiliki area buta.
Selain itu, tim kepatuhan kekurangan personel dan tidak memahami teknologi, hanya dapat menggunakan template aturan statis dasar yang diberikan oleh vendor. Memantau transaksi besar, menyaring beberapa alamat daftar hitam publik, sudah dianggap menyelesaikan tugas.
Yang paling penting adalah ketika bisnis mulai meningkat, sistem peringatan datang berbondong-bondong. Para analis pemula segera menyadari bahwa lebih dari 95% adalah kesalahan laporan. Untuk memenuhi KPI, pekerjaan mereka berubah dari "menyelidiki risiko" menjadi "menutup peringatan". Seiring waktu, tidak ada yang lagi menganggap peringatan itu serius.
Sindikat pencucian uang profesional dengan cepat mencium bau daging busuk. Mereka menggunakan metode yang paling sederhana namun efektif untuk mengubah "sistem zombie" ini menjadi mesin penarikan uang mereka sendiri: dengan taktik "membagi menjadi bagian kecil" yang disebut "smurfing", mereka membagi dana dari perjudian ilegal menjadi ribuan transaksi kecil yang berada di bawah ambang batas pemantauan, menyamar sebagai pengembalian e-commerce. Yang akhirnya membunyikan alarm bukan anggota tim mereka, tetapi bank mitra mereka. Ketika surat penyelidikan dari lembaga pengawas tiba di meja CEO, dia masih terlihat bingung, dan kabarnya lisensinya dicabut setelah itu. Gambar 2: Perbandingan Tingkat Risiko Jaringan Blockchain yang Berbeda Sumber data: MetaComp Research - Analisis Perbandingan KYT On-Chain untuk AML&CFT, Juli 2025. Grafik menunjukkan bahwa dalam data sampel, proporsi transaksi di jaringan Tron yang dinilai sebagai "serius", "tinggi", atau "menengah tinggi" secara signifikan lebih tinggi dibandingkan dengan jaringan Ethereum.
Cerita di sekitar adalah cermin, memantulkan bayangan dari banyak perusahaan teknologi finansial yang sedang memainkan "teater kepatuhan". Mereka mungkin belum jatuh, hanya karena keberuntungan, mereka belum menjadi target dari kelompok kriminal profesional. Namun, ini pada akhirnya hanya masalah waktu.
Bab Kedua: Dari "Zombie" ke "Penjaga" - Bagaimana Menghidupkan Sistem Kepatuhan Anda?
Setelah mengungkap patologi "sistem zombie" dan menyaksikan tragedi "teater kepatuhan", kita tidak bisa hanya berhenti pada kritik dan ratapan. Sebagai praktisi di garis depan, yang lebih kami khawatirkan adalah: bagaimana cara memecahkan kebuntuan? Bagaimana membangkitkan kembali "zombie" yang hampir mati menjadi "penjaga garis depan" yang benar-benar mampu bertarung dan bertahan?
Jawabannya bukan terletak pada membeli alat tunggal yang lebih mahal dan lebih "berwenang", tetapi pada sebuah revolusi menyeluruh dari ideologi hingga taktik. Metodologi ini, di kalangan praktisi sejati di industri, telah lama menjadi rahasia yang saling dipahami. Dan penelitian MetaComp, untuk pertama kalinya, secara sistematis mengkuantifikasi dan mempublikasikannya, memberikan kita sebuah manual operasi yang jelas dan dapat dieksekusi.
Solusi Inti: Tinggalkan Monolog, Sambut "Sistem Pertahanan Berlapis"
Pertama, kita harus sepenuhnya melepaskan pemikiran teater "membeli alat saja sudah cukup" dari akar pemikiran. Kepatuhan yang sebenarnya bukanlah pertunjukan satu orang, melainkan perang posisi yang memerlukan pembangunan sistem pertahanan yang mendalam. Anda tidak bisa mengharapkan seorang penjaga untuk menghadapi ribuan tentara, yang Anda butuhkan adalah jaringan pertahanan tiga dimensi yang terdiri dari penjaga, tim patroli, stasiun radar, dan pusat intelijen.
Inti Taktis: Kombinasi Multi-Alat
Inti taktis dari sistem pertahanan ini adalah "kombinasi banyak alat". Titik buta dari alat tunggal adalah hal yang pasti, tetapi titik buta dari beberapa alat saling melengkapi. Melalui verifikasi silang, kita dapat meminimalkan ruang persembunyian risiko sebanyak mungkin.
Jadi, pertanyaannya muncul, berapa banyak alat yang dibutuhkan? Dua? Empat? Atau semakin banyak semakin baik?
Penelitian MetaComp memberikan jawaban yang sangat penting: kombinasi tiga alat adalah aturan emas untuk mencapai titik keseimbangan terbaik antara efektivitas, biaya, dan efisiensi.
Kita dapat memahami "tiga set ini" dengan cara yang sederhana:
· Alat pertama adalah "Pengintai Garis Depan" Anda: ini mungkin memiliki cakupan terluas, mampu mengidentifikasi sebagian besar risiko konvensional.
· Alat kedua adalah "Tim Patroli Khusus Anda": mereka mungkin memiliki kemampuan pengintaian yang unik di bidang tertentu (seperti risiko DeFi, intelijen daerah tertentu) untuk mengidentifikasi ancaman tersembunyi yang tidak dapat dilihat oleh "Pengamat".
· Alat ketiga adalah "Analis Intelijen Belakang" Anda: ia mungkin memiliki kemampuan analisis asosiasi data yang paling kuat, dapat menghubungkan petunjuk yang terpisah yang ditemukan oleh kedua alat sebelumnya, menggambarkan profil risiko yang lengkap.
Ketika ketiga alat ini bekerja sama, kekuatannya jauh lebih besar daripada sekadar penjumlahan. Data menunjukkan bahwa peningkatan dari dua alat menjadi tiga alat akan menghasilkan lompatan kualitas dalam efektivitas kepatuhan. Laporan MetaComp menunjukkan bahwa model penyaringan tiga alat yang dirancang dengan baik dapat mengurangi "tingkat pelaporan salah" transaksi berisiko tinggi (False Clean Rate) menjadi di bawah 0,10%. Ini berarti 99,9% transaksi berisiko tinggi yang diketahui akan tertangkap. Inilah yang kami sebut sebagai "kepatuhan yang dapat diandalkan."
Dibandingkan dengan itu, peningkatan dari tiga alat menjadi empat alat, meskipun dapat lebih lanjut mengurangi tingkat pelaporan yang hilang, namun manfaat marginalnya sudah sangat kecil, sementara biaya dan penundaan waktu yang ditimbulkan sangat signifikan. Penelitian menunjukkan bahwa waktu penyaringan dengan empat alat dapat mencapai 11 detik, sementara dengan tiga alat dapat dikendalikan sekitar 2 detik. Dalam skenario pembayaran yang memerlukan keputusan waktu nyata, selisih 9 detik ini mungkin menjadi garis hidup pengguna. Gambar 3: Kompromi antara efektivitas dan efisiensi dari kombinasi alat KYT Sumber data: MetaComp Research - Analisis Komparatif KYT On-Chain untuk AML&CFT, Juli 2025. Grafik ini secara visual menunjukkan dampak peningkatan jumlah alat terhadap pengurangan "tingkat pelaporan yang hilang" ( efektivitas ) dan peningkatan "waktu pemrosesan" ( efisiensi ), dengan jelas menunjukkan bahwa kombinasi tiga alat adalah pilihan dengan nilai terbaik.
Implementasi metodologi: membangun "mesin aturan" sendiri
Memilih kombinasi "tiga set" yang tepat hanya menyelesaikan peningkatan peralatan. Yang lebih penting adalah bagaimana mengarahkan pasukan multi-jenis ini untuk beroperasi secara bersamaan. Anda tidak bisa membiarkan ketiga alat berbicara masing-masing, Anda perlu membangun pusat komando yang terpadu—yaitu "mesin aturan" Anda sendiri yang independen dari alat tunggal mana pun.
Langkah Pertama: Standarisasi Klasifikasi Risiko - Berbicara dalam Bahasa yang Sama
Anda tidak bisa dibawa oleh alat. Alat yang berbeda mungkin menggunakan label yang berbeda seperti "Coin Mixer", "Protocol Privacy", "Shield" untuk menggambarkan risiko yang sama. Jika petugas kepatuhan Anda harus mengingat "dialek" setiap alat, itu akan menjadi bencana. Cara yang benar adalah membangun satu set standar klasifikasi risiko internal yang seragam dan jelas, kemudian memetakan label risiko semua alat yang terhubung ke dalam sistem standar Anda sendiri.
Misalnya, Anda dapat membuat klasifikasi yang distandarisasi sebagai berikut: Tabel 1: Contoh Pemetaan Kategori Risiko Dengan cara ini, terlepas dari alat baru mana yang diintegrasikan, Anda dapat dengan cepat "menerjemahkannya" ke dalam bahasa internal yang seragam, sehingga memungkinkan perbandingan lintas platform dan pengambilan keputusan yang seragam.
Langkah kedua: Menyelaraskan parameter risiko dan ambang batas - Menetapkan garis merah yang jelas
Dengan adanya bahasa yang seragam, langkah selanjutnya adalah menetapkan "aturan pertempuran" yang seragam. Anda perlu menetapkan ambang risiko yang jelas dan terukur berdasarkan selera risiko Anda (Risk Appetite) dan persyaratan regulasi. Ini adalah langkah kunci untuk mengubah "selera risiko" yang subjektif menjadi instruksi yang objektif dan dapat dieksekusi oleh mesin.
Aturan ini tidak boleh hanya sekadar ambang jumlah yang sederhana, tetapi harus merupakan kombinasi parameter yang lebih kompleks dan multidimensi, misalnya:
Definisi tingkat keparahan: Menentukan kategori risiko mana yang termasuk "serius" ( seperti sanksi, pendanaan terorisme ), mana yang termasuk "risiko tinggi" ( seperti pencurian, dark web ), mana yang termasuk "dapat diterima" ( seperti pertukaran, DeFi ).
Ambang batas pencemaran tingkat transaksi (Transaction-Level Taint %): mendefinisikan berapa persen dana dalam sebuah transaksi yang berasal secara tidak langsung dari sumber berisiko tinggi yang perlu memicu peringatan. Ambang batas ini perlu ditentukan secara ilmiah melalui analisis data yang banyak, bukan hanya berdasarkan dugaan.
Ambang risiko akumulasi di tingkat dompet (Cumulative Taint %): Mendefinisikan sejauh mana proporsi transaksi dana dengan alamat berisiko tinggi dalam seluruh sejarah transaksi sebuah dompet harus ditandai sebagai dompet berisiko tinggi. Ini dapat secara efektif mengidentifikasi alamat "veteran" yang telah lama terlibat dalam transaksi abu-abu.
Ambang batas ini adalah "garis merah" yang Anda tetapkan untuk sistem kepatuhan. Begitu batas ini tercapai, sistem harus merespons sesuai dengan skenario yang telah ditetapkan. Ini membuat seluruh proses pengambilan keputusan kepatuhan menjadi transparan, konsisten, dan dapat dipertanggungjawabkan(Defensible).
Langkah ketiga: Merancang alur kerja penyaringan multi-lapis - serangan tiga dimensi dari titik ke bidang.
Akhirnya, Anda perlu mengintegrasikan klasifikasi yang distandarisasi dan parameter yang disatukan ke dalam alur kerja penyaringan multi-lapis yang otomatis. Proses ini harus seperti sebuah corong yang presisi, menyaring satu lapisan demi satu lapisan, secara bertahap memfokuskan diri pada risiko, sambil menghindari gangguan berlebihan terhadap sejumlah besar transaksi berisiko rendah.
Sebuah alur kerja yang efektif harus setidaknya mencakup langkah-langkah berikut: Gambar 4: Contoh alur kerja penyaringan multilapis yang efektif (diadaptasi dari metodologi MetaComp KYT)
Penyaringan Awal ( Penyaringan Awal ): Semua hash transaksi dan alamat pihak lawan, pertama-tama dipindai secara paralel menggunakan alat "tiga set". Jika salah satu alat mengeluarkan peringatan, transaksi akan masuk ke tahap berikutnya.
Penilaian Paparan Langsung (Direct Exposure Assessment): Sistem menilai apakah alarm merupakan "paparan langsung", yaitu alamat pihak lawan itu sendiri adalah alamat yang ditandai sebagai "serius" atau "risiko tinggi". Jika iya, ini termasuk dalam alarm prioritas tertinggi, dan harus segera memicu proses pembekuan atau tinjauan manual.
Analisis Eksposur Tingkat Transaksi (: Jika tidak ada eksposur langsung, sistem akan mulai melakukan "pelacakan sumber dana", menganalisis berapa proporsi dari dana dalam transaksi ini )Taint %( yang dapat ditelusuri secara tidak langsung ke sumber risiko. Jika proporsi ini melebihi "ambang batas tingkat transaksi" yang telah ditentukan, maka langkah selanjutnya akan dilakukan.
Analisis Paparan Tingkat Dompet ): Untuk kasus di mana risiko tingkat transaksi melebihi batas, sistem akan melakukan "pemeriksaan menyeluruh" terhadap dompet pihak lawan, menganalisis status risiko keseluruhan dari transaksi historisnya (Persentase Pencemaran Kumulatif ). Jika "kesehatan" dompet juga berada di bawah "ambang batas tingkat dompet" yang telah ditentukan, maka transaksi tersebut akhirnya dikonfirmasi sebagai berisiko tinggi.
Keputusan Akhir ( Hasil Keputusan ): Berdasarkan penilaian risiko akhir (Serius, Tinggi, Menengah Tinggi, Menengah Rendah, Rendah), sistem secara otomatis atau memberikan提示 untuk melakukan tindakan yang sesuai: Lanjutkan,拦截, Kembalikan atau Lapor.
Keindahan proses ini terletak pada fakta bahwa ia mengubah identifikasi risiko dari penilaian sederhana "ya/tidak" menjadi proses evaluasi tiga dimensi yang bergerak dari titik (transaksi tunggal) ke garis (jalur dana) dan kemudian ke bidang (profil dompet). Ini dapat secara efektif membedakan antara risiko berat yang "langsung terkena" dan risiko potensial yang "terkontaminasi secara tidak langsung", sehingga mencapai alokasi sumber daya yang optimal—merespons transaksi dengan risiko tertinggi dengan cepat, melakukan analisis mendalam terhadap transaksi dengan risiko sedang, dan dengan cepat melepas sebagian besar transaksi dengan risiko rendah, sehingga secara sempurna menyelesaikan konflik antara "kelelahan alarm" dan "pengalaman pengguna".
Bab Akhir: Hancurkan Panggung, Kembali ke Medan Perang
Kami menghabiskan banyak waktu untuk menganalisis patologi "sistem zombie", mereview tragedi "teater kepatuhan", dan juga membahas "manual pertempuran" untuk membangkitkan sistem. Sekarang, saatnya untuk kembali ke titik awal.
Bahaya terbesar dari "teater kepatuhan" bukanlah seberapa banyak anggaran dan tenaga kerja yang dikonsumsinya, tetapi jenis "rasa aman" yang fatal dan palsu yang ditimbulkannya. Ini membuat para pengambil keputusan salah percaya bahwa risiko telah dikelola, dan membuat para pelaksana menjadi mati rasa dalam pekerjaan yang tidak efektif sehari-hari. Sebuah "sistem zombie" yang diam jauh lebih berbahaya daripada sistem yang tidak ada sama sekali, karena itu akan membuatmu berjalan menuju bahaya tanpa persiapan.
Di era di mana teknologi gelap dan inovasi keuangan beriterasi secara bersamaan, mengandalkan alat tunggal untuk pemantauan KYT sama dengan berlari telanjang di medan perang yang penuh peluru. Para penjahat memiliki gudang senjata yang belum pernah ada sebelumnya—skrip otomatis, jembatan lintas rantai, koin privasi, dan protokol pencampuran DeFi, sementara sistem pertahanan Anda jika masih berada pada tingkat beberapa tahun yang lalu, maka hanya masalah waktu sebelum diterobos.
Kepatuhan yang sejati, bukanlah sebuah pertunjukan untuk menyenangkan penonton atau memenuhi pemeriksaan. Ini adalah sebuah pertempuran yang keras, sebuah perang yang membutuhkan peralatan yang baik (kombinasi alat berlapis), taktik yang ketat (metodologi risiko yang seragam), dan prajurit yang unggul (tim kepatuhan yang profesional). Ini tidak memerlukan panggung yang megah dan tepuk tangan yang hipokrit, tetapi membutuhkan rasa hormat terhadap risiko, kejujuran terhadap data, serta pengasahan proses yang berkelanjutan.
Oleh karena itu, saya menyerukan kepada semua pelaku di industri ini, terutama mereka yang memegang sumber daya dan kekuasaan untuk mengambil keputusan: harap tinggalkan ilusi tentang solusi "peluru perak" (silver bullet). Tidak ada alat ajaib di dunia ini yang dapat menyelesaikan semua masalah secara permanen. Pembangunan sistem kepatuhan tidak memiliki akhir, itu adalah proses siklus hidup yang dinamis yang perlu terus diiterasi dan disempurnakan berdasarkan umpan balik data. Sistem pertahanan yang Anda bangun hari ini mungkin memiliki celah baru besok, satu-satunya cara untuk menghadapinya adalah dengan tetap waspada, terus belajar, dan terus berkembang.
Sudah saatnya untuk merobohkan panggung palsu "teater kepatuhan". Mari kita kembali ke medan perang yang penuh tantangan namun juga penuh peluang, dengan "sistem pengawas" yang benar-benar efektif. Karena hanya di sana kita dapat benar-benar menjaga nilai yang ingin kita ciptakan.
Tautan laporan:
Referensi ( Ketahui-Transaksi )KYT( | Standar Baru dalam Kepatuhan Kripto
) Memahami Taktik AML: Ketahui Transaksi Anda [1]KYT( - Vespia
) Panduan Komprehensif untuk Memahami Ketahui Transaksi Anda ...
[2] 1 dari 4 Transaksi Berisiko Mungkin Terlewat - Studi MetaComp Menemukan ...
( MetaComp Study Menemukan Alat KYT yang Terbatas Tidak Cukup untuk Blockchain ...