Keuangan Desentralisasi(DeFi) telah menjadi pilar penting dalam ekosistem kripto sejak berkembang pesat pada tahun 2020. Meskipun berbagai protokol inovatif bermunculan, kompleksitas dan tingkat fragmentasi DeFi juga meningkat, sehingga bahkan pengguna berpengalaman pun kesulitan mengendalikan banyaknya blockchain, aset, dan protokol.
Sementara itu, Kecerdasan Buatan (AI) berkembang dari narasi dasar yang luas di tahun 2023 ke fokus yang lebih profesional dan berorientasi pada agen di tahun 2024. Peralihan ini melahirkan DeFi AI(DeFAI)—sebuah bidang yang sedang berkembang, yang meningkatkan Keuangan Desentralisasi melalui otomatisasi, manajemen risiko, dan optimasi modal.
DeFAI melintasi beberapa tingkat. Blockchain adalah lapisan dasar, agen AI perlu berinteraksi dengan rantai tertentu untuk mengeksekusi transaksi dan kontrak pintar. Lapisan data dan lapisan komputasi menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk melatih model AI, yang berasal dari data harga historis, sentimen pasar, dan analisis on-chain. Lapisan privasi dan verifikasi memastikan data keuangan sensitif aman sambil mempertahankan eksekusi tanpa kepercayaan. Akhirnya, kerangka agen memungkinkan pengembang membangun aplikasi yang didorong AI khusus, seperti robot trading otonom, penilai risiko kredit, dan pengoptimal tata kelola on-chain.
Seiring dengan ekspansi ekosistem DeFAI yang terus meningkat, proyek yang paling menonjol dapat dibagi menjadi tiga kategori utama:
1. Lapisan Abstrak
Protokol ini berfungsi sebagai antarmuka yang ramah pengguna untuk Keuangan Desentralisasi, memungkinkan pengguna untuk memasukkan petunjuk yang dieksekusi di blockchain. Mereka biasanya terintegrasi dengan beberapa blockchain dan dApp, dan mengeksekusi niat pengguna, sambil menyederhanakan langkah-langkah manual dalam transaksi yang kompleks.
Beberapa fungsi yang dapat dieksekusi oleh protokol ini termasuk:
Secara otomatis mengeksekusi take profit/stop loss dan perdagangan lainnya berdasarkan persentase skala posisi.
Protokol lapisan abstrak hanya memerlukan satu langkah untuk menyelesaikan operasi lintas rantai yang kompleks, secara signifikan menyederhanakan pengalaman pengguna.
2. Agen Perdagangan Mandiri
Berbeda dengan robot trading tradisional yang mengikuti aturan yang telah ditetapkan, agen trading otonom dapat belajar dan beradaptasi dengan kondisi pasar, serta menyesuaikan strateginya berdasarkan informasi baru. Agen ini dapat:
Menganalisis data untuk terus menyempurnakan strategi
Memprediksi pergerakan pasar untuk membuat keputusan long dan short yang lebih baik
Melaksanakan strategi DeFi yang kompleks
3. DApps yang Didukung AI
Aplikasi dApp DeFi menyediakan fungsi peminjaman, pertukaran, dan pertanian hasil. AI dan agen AI dapat meningkatkan layanan ini melalui cara-cara berikut:
Mengoptimalkan pasokan likuiditas dengan menyeimbangkan kembali posisi LP untuk mendapatkan APY yang lebih baik
Memindai token dengan mendeteksi risiko potensial
Kategori-kategori protokol ini telah diterima dengan baik di pasar. Namun, untuk menyediakan produk yang lebih baik dan hasil yang optimal, mereka harus mempertimbangkan untuk mengintegrasikan berbagai kumpulan data dengan kualitas yang berbeda, untuk meningkatkan produk mereka ke tingkat yang baru.
Lapisan Data——Memberikan Daya untuk Kecerdasan DeFAI
Kualitas AI bergantung pada data yang digunakannya. Agar agen AI dapat bekerja secara efektif di DeFAI, mereka memerlukan data yang real-time, terstruktur, dan dapat diverifikasi. Misalnya, lapisan abstraksi perlu mengakses data on-chain melalui RPC dan API jaringan sosial, sementara agen optimisasi perdagangan dan keuntungan memerlukan data untuk lebih menyempurnakan strategi perdagangan mereka dan mendistribusikan kembali sumber daya.
Kumpulan data berkualitas tinggi memungkinkan agen untuk melakukan analisis prediktif yang lebih baik terhadap perilaku harga di masa depan, memberikan saran perdagangan untuk menyesuaikan preferensi posisi long dan short mereka terhadap aset tertentu.
Penyedia data utama DeFAI mencakup:
Mode Synth: Data sintetis untuk prediksi keuangan
Chainbase: dataset data terstruktur seluruh rantai
sqd.ai: Danau data terdesentralisasi untuk agen AI
Cookie: Lapisan data sosial dan on-chain yang ditujukan untuk agen AI
Penyedia data ini memberikan sumber data yang kaya untuk agen AI, mendukung mereka dalam membuat prediksi dan keputusan yang lebih akurat.
Perkembangan Blockchain AI Agent
Selain membangun lapisan data untuk AI dan agen, beberapa blockchain sedang memposisikan diri mereka sebagai solusi full-stack DeFAI. Jaringan Mode baru-baru ini meluncurkan Mode Terminal, yang merupakan co-pilot DeFAI, untuk melakukan transaksi on-chain berdasarkan prompt pengguna. Mode juga mendukung banyak tim berbasis AI dan agen, mengintegrasikan beberapa protokol AI ke dalam ekosistemnya.
Blockchain utama lainnya seperti Solana, Base, dan NEAR juga aktif berinvestasi di bidang agen AI, meluncurkan berbagai program insentif dan dana untuk mendukung perkembangan agen AI.
Perkembangan Masa Depan DeFAI
Saat ini, sebagian besar agen AI dalam DeFi masih menghadapi beberapa batasan dalam mencapai otonomi penuh. Tahap berikutnya dari DeFAI mungkin akan fokus pada integrasi lapisan data yang berguna untuk mengembangkan platform atau agen terbaik. Ini akan memerlukan data on-chain yang mendalam, data sintetik, serta analisis sentimen pasar.
Tujuan akhirnya adalah agar agen AI dapat menghasilkan dan mengeksekusi strategi perdagangan secara mulus dari satu antarmuka. Seiring dengan kematangan sistem ini, trader DeFi di masa depan mungkin akan bergantung pada agen AI untuk menilai, memprediksi, dan mengeksekusi strategi keuangan secara mandiri dengan intervensi manusia yang minimal.
Meskipun token dan kerangka kerja AI agen mengalami penarikan tertentu, DeFAI masih berada pada tahap awal, dan potensi AI agen dalam meningkatkan kegunaan dan kinerja DeFi tidak dapat diabaikan. Kunci untuk melepaskan potensi ini adalah mendapatkan data waktu nyata berkualitas tinggi, yang akan meningkatkan prediksi dan eksekusi perdagangan yang didorong oleh AI.
Di masa depan, verifikasi dan privasi akan menjadi tantangan kunci yang harus diatasi oleh protokol. Mengintegrasikan teknologi berbasis TEE, FHE, bahkan bukti nol pengetahuan, dapat meningkatkan verifikasi perilaku agen AI, sehingga membangun kepercayaan terhadap otonomi.
Hanya dengan berhasil menggabungkan data berkualitas tinggi, model yang kuat, dan proses pengambilan keputusan yang transparan, agen DeFAI dapat diterapkan secara luas dan benar-benar melepaskan potensi Keuangan Desentralisasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
5 Suka
Hadiah
5
3
Bagikan
Komentar
0/400
RektButStillHere
· 12jam yang lalu
Akhirnya Bot juga datang untuk Perdagangan Mata Uang Kripto.
Lihat AsliBalas0
MetaEggplant
· 12jam yang lalu
Menonjolkan kecepatan, ini sangat luar biasa.
Lihat AsliBalas0
HypotheticalLiquidator
· 12jam yang lalu
Masih dalam masa uji coba sudah berani menyerahkan manajemen risiko kepada AI? Sungguh mencari masalah.
DeFAI: Inovasi DeFi yang didorong AI untuk melepaskan potensi Keuangan Desentralisasi
DeFAI: Bagaimana Kecerdasan Buatan Membebaskan Potensi Keuangan Desentralisasi
Keuangan Desentralisasi(DeFi) telah menjadi pilar penting dalam ekosistem kripto sejak berkembang pesat pada tahun 2020. Meskipun berbagai protokol inovatif bermunculan, kompleksitas dan tingkat fragmentasi DeFi juga meningkat, sehingga bahkan pengguna berpengalaman pun kesulitan mengendalikan banyaknya blockchain, aset, dan protokol.
Sementara itu, Kecerdasan Buatan (AI) berkembang dari narasi dasar yang luas di tahun 2023 ke fokus yang lebih profesional dan berorientasi pada agen di tahun 2024. Peralihan ini melahirkan DeFi AI(DeFAI)—sebuah bidang yang sedang berkembang, yang meningkatkan Keuangan Desentralisasi melalui otomatisasi, manajemen risiko, dan optimasi modal.
DeFAI melintasi beberapa tingkat. Blockchain adalah lapisan dasar, agen AI perlu berinteraksi dengan rantai tertentu untuk mengeksekusi transaksi dan kontrak pintar. Lapisan data dan lapisan komputasi menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk melatih model AI, yang berasal dari data harga historis, sentimen pasar, dan analisis on-chain. Lapisan privasi dan verifikasi memastikan data keuangan sensitif aman sambil mempertahankan eksekusi tanpa kepercayaan. Akhirnya, kerangka agen memungkinkan pengembang membangun aplikasi yang didorong AI khusus, seperti robot trading otonom, penilai risiko kredit, dan pengoptimal tata kelola on-chain.
Seiring dengan ekspansi ekosistem DeFAI yang terus meningkat, proyek yang paling menonjol dapat dibagi menjadi tiga kategori utama:
1. Lapisan Abstrak
Protokol ini berfungsi sebagai antarmuka yang ramah pengguna untuk Keuangan Desentralisasi, memungkinkan pengguna untuk memasukkan petunjuk yang dieksekusi di blockchain. Mereka biasanya terintegrasi dengan beberapa blockchain dan dApp, dan mengeksekusi niat pengguna, sambil menyederhanakan langkah-langkah manual dalam transaksi yang kompleks.
Beberapa fungsi yang dapat dieksekusi oleh protokol ini termasuk:
Protokol lapisan abstrak hanya memerlukan satu langkah untuk menyelesaikan operasi lintas rantai yang kompleks, secara signifikan menyederhanakan pengalaman pengguna.
2. Agen Perdagangan Mandiri
Berbeda dengan robot trading tradisional yang mengikuti aturan yang telah ditetapkan, agen trading otonom dapat belajar dan beradaptasi dengan kondisi pasar, serta menyesuaikan strateginya berdasarkan informasi baru. Agen ini dapat:
3. DApps yang Didukung AI
Aplikasi dApp DeFi menyediakan fungsi peminjaman, pertukaran, dan pertanian hasil. AI dan agen AI dapat meningkatkan layanan ini melalui cara-cara berikut:
Kategori-kategori protokol ini telah diterima dengan baik di pasar. Namun, untuk menyediakan produk yang lebih baik dan hasil yang optimal, mereka harus mempertimbangkan untuk mengintegrasikan berbagai kumpulan data dengan kualitas yang berbeda, untuk meningkatkan produk mereka ke tingkat yang baru.
Lapisan Data——Memberikan Daya untuk Kecerdasan DeFAI
Kualitas AI bergantung pada data yang digunakannya. Agar agen AI dapat bekerja secara efektif di DeFAI, mereka memerlukan data yang real-time, terstruktur, dan dapat diverifikasi. Misalnya, lapisan abstraksi perlu mengakses data on-chain melalui RPC dan API jaringan sosial, sementara agen optimisasi perdagangan dan keuntungan memerlukan data untuk lebih menyempurnakan strategi perdagangan mereka dan mendistribusikan kembali sumber daya.
Kumpulan data berkualitas tinggi memungkinkan agen untuk melakukan analisis prediktif yang lebih baik terhadap perilaku harga di masa depan, memberikan saran perdagangan untuk menyesuaikan preferensi posisi long dan short mereka terhadap aset tertentu.
Penyedia data utama DeFAI mencakup:
Penyedia data ini memberikan sumber data yang kaya untuk agen AI, mendukung mereka dalam membuat prediksi dan keputusan yang lebih akurat.
Perkembangan Blockchain AI Agent
Selain membangun lapisan data untuk AI dan agen, beberapa blockchain sedang memposisikan diri mereka sebagai solusi full-stack DeFAI. Jaringan Mode baru-baru ini meluncurkan Mode Terminal, yang merupakan co-pilot DeFAI, untuk melakukan transaksi on-chain berdasarkan prompt pengguna. Mode juga mendukung banyak tim berbasis AI dan agen, mengintegrasikan beberapa protokol AI ke dalam ekosistemnya.
Blockchain utama lainnya seperti Solana, Base, dan NEAR juga aktif berinvestasi di bidang agen AI, meluncurkan berbagai program insentif dan dana untuk mendukung perkembangan agen AI.
Perkembangan Masa Depan DeFAI
Saat ini, sebagian besar agen AI dalam DeFi masih menghadapi beberapa batasan dalam mencapai otonomi penuh. Tahap berikutnya dari DeFAI mungkin akan fokus pada integrasi lapisan data yang berguna untuk mengembangkan platform atau agen terbaik. Ini akan memerlukan data on-chain yang mendalam, data sintetik, serta analisis sentimen pasar.
Tujuan akhirnya adalah agar agen AI dapat menghasilkan dan mengeksekusi strategi perdagangan secara mulus dari satu antarmuka. Seiring dengan kematangan sistem ini, trader DeFi di masa depan mungkin akan bergantung pada agen AI untuk menilai, memprediksi, dan mengeksekusi strategi keuangan secara mandiri dengan intervensi manusia yang minimal.
Meskipun token dan kerangka kerja AI agen mengalami penarikan tertentu, DeFAI masih berada pada tahap awal, dan potensi AI agen dalam meningkatkan kegunaan dan kinerja DeFi tidak dapat diabaikan. Kunci untuk melepaskan potensi ini adalah mendapatkan data waktu nyata berkualitas tinggi, yang akan meningkatkan prediksi dan eksekusi perdagangan yang didorong oleh AI.
Di masa depan, verifikasi dan privasi akan menjadi tantangan kunci yang harus diatasi oleh protokol. Mengintegrasikan teknologi berbasis TEE, FHE, bahkan bukti nol pengetahuan, dapat meningkatkan verifikasi perilaku agen AI, sehingga membangun kepercayaan terhadap otonomi.
Hanya dengan berhasil menggabungkan data berkualitas tinggi, model yang kuat, dan proses pengambilan keputusan yang transparan, agen DeFAI dapat diterapkan secara luas dan benar-benar melepaskan potensi Keuangan Desentralisasi.