Dalam konteks perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan dan blockchain, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat di kalangan teknologi. Artikel ini akan membahas peluang dan tantangan yang ditimbulkan oleh penggabungan kedua bidang teknologi ini.
Peluang Web3 di Bidang AI
Lapisan Dasar: Ekonomi Berbagi Daya dan Data
Kekuatan Komputasi
Biaya tinggi untuk pelatihan dan inferensi AI mendorong munculnya platform berbagi daya komputasi terdesentralisasi. Platform ini memungkinkan pemilik sumber daya GPU yang tidak terpakai untuk berkontribusi daya komputasi secara terdesentralisasi, meningkatkan pemanfaatan sumber daya melalui pasar online yang mirip dengan Airbnb. Proyek-proyek yang mewakili termasuk io.net, Aethir, dan Akash.
Model ini terutama fokus pada pasar ekor panjang dari kekuatan AI, lebih cocok untuk langkah inferensi daripada pelatihan skala besar. Kepemilikan terdesentralisasi memastikan penyedia sumber daya mempertahankan kontrol atas sumber daya.
Data
Data adalah dasar dari AI. Solusi Web3 di bidang data termasuk:
Pengumpulan data: Menggunakan mekanisme insentif untuk memperoleh data pengguna yang lebih pribadi dan berharga. Seperti proyek Grass, Vana, dan lainnya.
Pra-pemrosesan data: menggunakan mekanisme insentif terdesentralisasi untuk tugas seperti anotasi data. Seperti Synesis, Sapien, dll.
Privasi dan Keamanan Data: Menggunakan teknologi seperti TEE, FHE, ZK untuk melindungi data sensitif.
Penyimpanan data: menyelesaikan masalah throughput penyimpanan data AI di blockchain. Seperti 0g.AI dan lain-lain.
Middleware: Pelatihan dan Inferensi Model
Pasar desentralisasi model sumber terbuka
Web3 mengusulkan konsep pasar model open-source terdesentralisasi, dengan tokenisasi untuk mempertahankan pendapatan tim dan mendorong pengembangan. Proyek-proyek yang mewakili termasuk Bittensor, ORA, Sentient, dan lainnya.
Penalaran yang dapat diverifikasi
Teknologi Web3 seperti zkML, opML, TeeML, dan lainnya berusaha untuk mengatasi masalah "kotak hitam" dalam proses inferensi AI, meningkatkan transparansi dan kepercayaan.
Lapisan aplikasi: AI Agent
Web3 membawa solusi desentralisasi dan cold start untuk AI Agent. Proyek-proyek seperti Virtual Protocol, Spectral, dan lainnya mengeksplorasi model penerbitan token dan pembiayaan untuk AI Agent.
Arah Web3 yang Diberdayakan oleh AI
Keuangan di atas rantai
Agen AI diharapkan menjadi masa depan keuangan on-chain, berperan dalam pengumpulan informasi, manajemen aset, pengalaman pengguna, dan lainnya. Proyek seperti Bitte dan Wayfinder sedang mencoba mengembangkan alat operasi on-chain yang didorong oleh AI.
AI juga dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan transaksi di blockchain, seperti platform keamanan SeQure, Sentinel bertenaga AI, dan lainnya.
Infrastruktur dasar di blockchain
AI memainkan peran penting dalam analisis data di blockchain, bantuan pengembangan, dan audit kontrak pintar. Seperti alat analisis data seperti Web3 Analytics, MinMax AI, Kaito, dan platform pengembangan serta audit seperti Spectral, Fuzzland.
Narasi Baru Web3
AI membawa kemungkinan baru untuk bidang Web3 seperti NFT, GameFi, DAO, seperti NFT generatif, konten permainan yang didorong oleh AI, dan pemerintahan DAO yang cerdas.
Makna Kombinasi AI+Web3
Kombinasi AI dan Web3 seperti hubungan "Menara dan Lapangan". AI mewakili kemampuan teknologi yang sangat terpusat, sementara Web3 berfokus pada pembangunan ekosistem terdesentralisasi. Perpaduan keduanya diharapkan dapat mencapai mekanisme distribusi yang lebih adil dan transparan sambil tetap menjaga inovasi teknologi.
Atribut inheren Web3 dapat meningkatkan sistem AI, seperti melalui pelaksanaan transparan menggunakan kontrak pintar, mengoordinasikan perilaku peserta melalui ekonomi token, dan mencegah bias serta manipulasi melalui pemerintahan terdesentralisasi. Pada saat yang sama, AI juga membawa semangat baru bagi Web3, mengurangi hambatan penggunaan, dan memperluas skenario aplikasi.
Meskipun AI dan Web3 memiliki jalur perkembangan yang berbeda, tujuan akhir mereka adalah untuk melayani umat manusia dengan lebih baik. Kami berharap melihat dampak mendalam dari kolaborasi AI+Web3 terhadap teknologi dan masyarakat.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
3
Bagikan
Komentar
0/400
rugpull_survivor
· 8jam yang lalu
penampilan yang mengesankan
Lihat AsliBalas0
PancakeFlippa
· 8jam yang lalu
Bermain itu satu hal, tetapi kode tidak boleh sembarangan.
Integrasi AI dan Web3: Revolusi Kolaboratif antara Menara dan Lapangan
AI+Web3: Menara dan Lapangan
Dalam konteks perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan dan blockchain, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat di kalangan teknologi. Artikel ini akan membahas peluang dan tantangan yang ditimbulkan oleh penggabungan kedua bidang teknologi ini.
Peluang Web3 di Bidang AI
Lapisan Dasar: Ekonomi Berbagi Daya dan Data
Kekuatan Komputasi
Biaya tinggi untuk pelatihan dan inferensi AI mendorong munculnya platform berbagi daya komputasi terdesentralisasi. Platform ini memungkinkan pemilik sumber daya GPU yang tidak terpakai untuk berkontribusi daya komputasi secara terdesentralisasi, meningkatkan pemanfaatan sumber daya melalui pasar online yang mirip dengan Airbnb. Proyek-proyek yang mewakili termasuk io.net, Aethir, dan Akash.
Model ini terutama fokus pada pasar ekor panjang dari kekuatan AI, lebih cocok untuk langkah inferensi daripada pelatihan skala besar. Kepemilikan terdesentralisasi memastikan penyedia sumber daya mempertahankan kontrol atas sumber daya.
Data
Data adalah dasar dari AI. Solusi Web3 di bidang data termasuk:
Pengumpulan data: Menggunakan mekanisme insentif untuk memperoleh data pengguna yang lebih pribadi dan berharga. Seperti proyek Grass, Vana, dan lainnya.
Pra-pemrosesan data: menggunakan mekanisme insentif terdesentralisasi untuk tugas seperti anotasi data. Seperti Synesis, Sapien, dll.
Privasi dan Keamanan Data: Menggunakan teknologi seperti TEE, FHE, ZK untuk melindungi data sensitif.
Penyimpanan data: menyelesaikan masalah throughput penyimpanan data AI di blockchain. Seperti 0g.AI dan lain-lain.
Middleware: Pelatihan dan Inferensi Model
Pasar desentralisasi model sumber terbuka
Web3 mengusulkan konsep pasar model open-source terdesentralisasi, dengan tokenisasi untuk mempertahankan pendapatan tim dan mendorong pengembangan. Proyek-proyek yang mewakili termasuk Bittensor, ORA, Sentient, dan lainnya.
Penalaran yang dapat diverifikasi
Teknologi Web3 seperti zkML, opML, TeeML, dan lainnya berusaha untuk mengatasi masalah "kotak hitam" dalam proses inferensi AI, meningkatkan transparansi dan kepercayaan.
Lapisan aplikasi: AI Agent
Web3 membawa solusi desentralisasi dan cold start untuk AI Agent. Proyek-proyek seperti Virtual Protocol, Spectral, dan lainnya mengeksplorasi model penerbitan token dan pembiayaan untuk AI Agent.
Arah Web3 yang Diberdayakan oleh AI
Keuangan di atas rantai
Agen AI diharapkan menjadi masa depan keuangan on-chain, berperan dalam pengumpulan informasi, manajemen aset, pengalaman pengguna, dan lainnya. Proyek seperti Bitte dan Wayfinder sedang mencoba mengembangkan alat operasi on-chain yang didorong oleh AI.
AI juga dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan transaksi di blockchain, seperti platform keamanan SeQure, Sentinel bertenaga AI, dan lainnya.
Infrastruktur dasar di blockchain
AI memainkan peran penting dalam analisis data di blockchain, bantuan pengembangan, dan audit kontrak pintar. Seperti alat analisis data seperti Web3 Analytics, MinMax AI, Kaito, dan platform pengembangan serta audit seperti Spectral, Fuzzland.
Narasi Baru Web3
AI membawa kemungkinan baru untuk bidang Web3 seperti NFT, GameFi, DAO, seperti NFT generatif, konten permainan yang didorong oleh AI, dan pemerintahan DAO yang cerdas.
Makna Kombinasi AI+Web3
Kombinasi AI dan Web3 seperti hubungan "Menara dan Lapangan". AI mewakili kemampuan teknologi yang sangat terpusat, sementara Web3 berfokus pada pembangunan ekosistem terdesentralisasi. Perpaduan keduanya diharapkan dapat mencapai mekanisme distribusi yang lebih adil dan transparan sambil tetap menjaga inovasi teknologi.
Atribut inheren Web3 dapat meningkatkan sistem AI, seperti melalui pelaksanaan transparan menggunakan kontrak pintar, mengoordinasikan perilaku peserta melalui ekonomi token, dan mencegah bias serta manipulasi melalui pemerintahan terdesentralisasi. Pada saat yang sama, AI juga membawa semangat baru bagi Web3, mengurangi hambatan penggunaan, dan memperluas skenario aplikasi.
Meskipun AI dan Web3 memiliki jalur perkembangan yang berbeda, tujuan akhir mereka adalah untuk melayani umat manusia dengan lebih baik. Kami berharap melihat dampak mendalam dari kolaborasi AI+Web3 terhadap teknologi dan masyarakat.