Dari Data Sosial ke Otak AI: Jaringan Port3 Akan Membangun Jaringan AI Seperti Apa untuk Dunia Web3?
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang beralih dari informasi statis menjadi aset dinamis. Terutama data perilaku sosial pengguna, yang menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun masih belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Data sosial yang dihasilkan setiap detik, nilai besar yang terkandung di dalamnya, masih belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.
Kami melihat bahwa realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku di dalam dan luar rantai; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang konsisten, dan tidak dapat dipanggil dengan sebenarnya.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk ulang seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam latar belakang seperti itu, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, lalu siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan untuk Web3? Ada sebuah proyek seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awalnya, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun satu set "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template aksi" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dijalankan oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menguasai posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan finansial sosial benar-benar terintegrasi.
Kami akan mendalami matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent dalam dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur dasar yang tersembunyi dari tren triliunan berikutnya.
2. Ringkasan Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, lintas rantai, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna dari Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus tertutup lengkap mulai dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi infrastruktur kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Gambaran Umum Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai juta dolar
Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat permintaan tinggi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan dasar data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam siklus tertutup."
3.1 Port3 Infrastruktur Dasar Utama
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem generasi data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, yang mencakup transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan data dinamis dari 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multi-dimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service) yang memungkinkan pihak proyek untuk menyematkan sistem tugas ke dalam dApp mereka sendiri atau Telegram Mini App. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang sudah ditentukan, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan sekadar platform tugas, tetapi juga titik awal untuk Port3 dalam penutupan aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yaitu basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)."
Berbeda dengan pendekatan desain platform data on-chain tradisional (seperti The Graph, Dune, dll) yang berfokus pada "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan jutaan catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus berkembang. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan menyemantisasi data perilaku kompleks on-chain dan off-chain, memberikan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:
Skor Popularitas Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, mengidentifikasi tren kunci, proyek unggulan, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengakuan dan pemodelan penilaian semantik: melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur yang digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi penerapan skenario vertikal: Misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melacak proyek potensial di BNB Chain secara real-time melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan sinergi dengan energi on-chain, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat memberikan data, tetapi juga dapat memberikan "data yang dijelaskan"------tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL (Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data dari Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk semua pengolahan, pengorganisasian, dan pemanggilan data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agent untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan eksekusi standar: Mendukung pengoperasian aset di blockchain (seperti perdagangan, staking, penambahan likuiditas) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku di blockchain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, yang memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"------mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent umum, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi instruksi.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar permainan berbasis blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan trading, penerbitan tugas, pengelolaan komunitas, dan sebagainya.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, agar AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3 sebagai moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi Web3 AI, yang menjadi akar penyebabnya bukan karena kemampuannya yang maju dalam model besar, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain pada tingkat jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat keterlibatan komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan posisi kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Kerja sama mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada satu produk saja, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, pemerintahan komunitas, dan interaksi di blockchain. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata tetapi juga menjamin keragaman dan real-time dari sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem dan pengguna terbaru,
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
6
Bagikan
Komentar
0/400
StealthMoon
· 5jam yang lalu
Agak menarik, AI pasti akan menguras privasi.
Lihat AsliBalas0
DeFiChef
· 07-24 18:31
Maaf kepada semua suckers atas data sosial!
Lihat AsliBalas0
TeaTimeTrader
· 07-24 05:46
Dianggap Bodoh lagi?
Lihat AsliBalas0
LiquidatorFlash
· 07-24 05:40
Risiko privasi data 87,2%, peringatan tingginya kerentanan smart contract
Lihat AsliBalas0
PaperHandSister
· 07-24 05:34
Lagi satu AI yang mengumpulkan data? Lupakan saja.
Lihat AsliBalas0
MiningDisasterSurvivor
· 07-24 05:20
Penambangan data? Kuburan sudah hampir digali habis. Yang mengerti pasti mengerti.
Port3 Network: Membangun Infrastruktur Data Sosial AI untuk Dunia Web3
Dari Data Sosial ke Otak AI: Jaringan Port3 Akan Membangun Jaringan AI Seperti Apa untuk Dunia Web3?
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang beralih dari informasi statis menjadi aset dinamis. Terutama data perilaku sosial pengguna, yang menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun masih belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Data sosial yang dihasilkan setiap detik, nilai besar yang terkandung di dalamnya, masih belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.
Kami melihat bahwa realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku di dalam dan luar rantai; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang konsisten, dan tidak dapat dipanggil dengan sebenarnya.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk ulang seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam latar belakang seperti itu, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, lalu siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan untuk Web3? Ada sebuah proyek seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awalnya, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun satu set "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template aksi" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dijalankan oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menguasai posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan finansial sosial benar-benar terintegrasi.
Kami akan mendalami matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent dalam dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur dasar yang tersembunyi dari tren triliunan berikutnya.
2. Ringkasan Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, lintas rantai, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna dari Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus tertutup lengkap mulai dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi infrastruktur kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Gambaran Umum Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai juta dolar
Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat permintaan tinggi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan dasar data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam siklus tertutup."
3.1 Port3 Infrastruktur Dasar Utama
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem generasi data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, yang mencakup transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan data dinamis dari 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multi-dimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service) yang memungkinkan pihak proyek untuk menyematkan sistem tugas ke dalam dApp mereka sendiri atau Telegram Mini App. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang sudah ditentukan, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan sekadar platform tugas, tetapi juga titik awal untuk Port3 dalam penutupan aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yaitu basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)."
Berbeda dengan pendekatan desain platform data on-chain tradisional (seperti The Graph, Dune, dll) yang berfokus pada "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan jutaan catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus berkembang. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan menyemantisasi data perilaku kompleks on-chain dan off-chain, memberikan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:
Skor Popularitas Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, mengidentifikasi tren kunci, proyek unggulan, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengakuan dan pemodelan penilaian semantik: melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur yang digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi penerapan skenario vertikal: Misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melacak proyek potensial di BNB Chain secara real-time melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan sinergi dengan energi on-chain, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat memberikan data, tetapi juga dapat memberikan "data yang dijelaskan"------tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL (Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data dari Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk semua pengolahan, pengorganisasian, dan pemanggilan data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agent untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan eksekusi standar: Mendukung pengoperasian aset di blockchain (seperti perdagangan, staking, penambahan likuiditas) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku di blockchain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, yang memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"------mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent umum, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi instruksi.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar permainan berbasis blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan trading, penerbitan tugas, pengelolaan komunitas, dan sebagainya.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, agar AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3 sebagai moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi Web3 AI, yang menjadi akar penyebabnya bukan karena kemampuannya yang maju dalam model besar, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain pada tingkat jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat keterlibatan komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan posisi kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Kerja sama mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada satu produk saja, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, pemerintahan komunitas, dan interaksi di blockchain. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata tetapi juga menjamin keragaman dan real-time dari sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem dan pengguna terbaru,