Laporan McKinsey Mengungkap Potensi Besar AI Generatif

Laporan terbaru dari McKinsey memiliki sikap optimis terhadap prospek perkembangan AI generatif. Laporan tersebut memprediksi bahwa AI dapat mencapai tingkat kemampuan manusia lebih cepat dari yang diperkirakan sebelumnya, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi pada tahun 2017, laporan baru ini menunjukkan harapan yang jauh lebih positif terhadap kecepatan perkembangan AI.

Laporan menunjukkan bahwa teknologi AI telah meresap ke berbagai aspek kehidupan kita. Berbeda dengan tahun 2016 ketika AlphaGo mengalahkan Lee Sedol dan AI hanya terbatas pada bidang Go, kini produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion telah banyak digunakan dalam pekerjaan sehari-hari seperti membuat konten, menggambar, dan membuat PPT. Kinerja ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 telah meningkat secara signifikan, dan kecepatan pemrosesan model Claude dari Anthropic juga telah meningkat pesat.

Laporan ini menyoroti kecepatan perkembangan AI, menunjukkan bahwa AI generatif telah muncul dengan cepat dalam waktu hanya beberapa bulan. Saat ini, pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih dalam tahap awal, sehingga perlu untuk memahami lebih dalam potensi masa depannya.

Dalam hal manfaat ekonomi, laporan ini dianalisis dari dua perspektif:

1. Analisis terhadap 63 skenario aplikasi AI generatif menunjukkan bahwa jika diterapkan secara luas di berbagai sektor, dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar setiap tahun, meningkat 15%-40% dibandingkan dengan proyeksi pada tahun 2017.

2. Menganalisis dampak potensial AI generatif pada sekitar 850 jenis pekerjaan, memperkirakan dampaknya terhadap produktivitas tenaga kerja global. Hasilnya menunjukkan bahwa total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS per tahun.

Laporan tersebut berpendapat bahwa potensi AI generatif jauh lebih dari itu. Dari 16 fungsi bisnis, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif. Selain itu, AI generatif juga dapat memberikan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal.

Dampak AI generatif bervariasi di berbagai industri. Misalnya, sektor ritel dapat memperoleh nilai tambahan sekitar 310 miliar dolar AS melalui peningkatan pemasaran dan operasi pelanggan, sementara nilai di bidang teknologi tinggi terutama berasal dari peningkatan efisiensi pengembangan perangkat lunak.

Laporan memperkirakan bahwa AI generatif akan mencapai tingkat kemampuan manusia lebih cepat dari yang diperkirakan sebelumnya. Misalnya, waktu bagi AI untuk mencapai kemampuan pemahaman bahasa alami manusia telah dipercepat dari tahun 2027 menjadi 2023. Saat ini, proporsi otomatisasi teknologi secara keseluruhan telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%.

Dampak AI generatif terhadap pekerjaan berbasis pengetahuan sangat besar, terutama dalam aktivitas seperti pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi pengetahuan profesional meningkat sebesar 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% menjadi 49%.

Laporan menunjukkan bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya satu perempat hingga sepertiga pekerjaan akan mengalami perubahan. Untuk itu, para pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan potensi nilai AI generatif dan mengelola risiko, pembuat kebijakan pemerintah perlu fokus pada perencanaan tenaga kerja dan dukungan kebijakan, sementara setiap individu perlu memikirkan bagaimana mencapai keseimbangan antara kemudahan dan dampak yang ditimbulkan oleh teknologi baru.

Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap ekonomi sosial, memberikan referensi penting bagi kita untuk memahami dan menghadapi kedatangan era AI.