Panduan Pengembangan Proyek AI Agent: 7 Kesalahan Umum dan Strategi Penanganannya

Didorong oleh gelombang AI global, proyek AI Agent di bidang kripto muncul seperti jamur setelah hujan. Namun, banyak tim mudah terjebak dalam beberapa kesalahan umum selama proses pengembangan. Artikel ini merangkum tujuh perangkap utama dan memberikan metode untuk menghindarinya.

1. Meniru Pionir Secara Buta

Banyak tim mencoba meniru pola proyek yang sukses, seperti hanya memtokenisasi agen dan meluncurkannya di blockchain baru. Namun, pendekatan ini sering kali sulit berhasil, dengan dua alasan utama:

• Pasar sudah jenuh, hanya meluncurkan token perantara lainnya tidaklah cukup.
• Struktur pasangan token tertentu dapat menyebabkan masalah likuiditas dan volatilitas tinggi.

Saran:

• Temukan posisi pasar yang unik, selesaikan masalah praktis di bidang tertentu.
• Pilih struktur pasangan token yang lebih stabil, terutama di pasar yang volatil.

2. Pendiri Kurang Kemampuan Penjualan

Banyak tim terdiri dari pengembang teknis, sering mengabaikan pentingnya penjualan. Pendiri sebagai promotor utama proyek perlu mampu menyampaikan ide produk dengan efektif.

Saran:

• Pendiri harus secara aktif terlibat dalam kegiatan pemasaran dan terus mendiskusikan fitur produk.
• Menarik minat pengguna melalui metode pemasaran organik, mengumpulkan umpan balik dan terus memperbaiki.

3. Mengembangkan produk untuk mengikuti tren panas

Mengikuti tren pasar secara membabi buta, seperti meluncurkan proyek agen AI tanpa tujuan, seringkali sulit untuk mencapai kesuksesan jangka panjang.

Saran:

• Tentukan kelompok pelanggan target dan kebutuhan nyata sebelum pengembangan.
• Pastikan produk dapat menyelesaikan masalah nyata, dan bukan untuk kepentingan spekulasi.

4. Penerbitan Token Terlalu Awal Sebelum Peluncuran Produk

Menerbitkan token sebelum pengembangan produk diselesaikan dapat menyebabkan perhatian yang berlebihan pada harga token, mengabaikan pengembangan produk itu sendiri.

Saran:

• Sebelum meluncurkan token, temukan terlebih dahulu titik keselarasan antara produk dan pasar.
• Hanya pertimbangkan untuk menerbitkan token ketika produk memiliki efek jaringan yang signifikan dan nilai nyata.

5. Mengabaikan "kelayakan" dari produk minimum yang dapat dilakukan (MVP)

Banyak MVP yang diluncurkan oleh tim-tim yang kurang memiliki kegunaan praktis, sehingga tidak mampu menarik pengguna awal untuk melakukan pengujian dan memberikan umpan balik.

Saran:

• Mengembangkan versi produk yang dasar namun lengkap fungsinya, memudahkan pengguna untuk mencoba.
• Mengumpulkan umpan balik pengguna secara aktif, terus menerus memperbaiki produk.

6. Kurangnya Tujuan dan Visi yang Jelas

Tanpa rencana pengembangan yang jelas, proyek mudah kehilangan arah dan harus bereaksi secara pasif terhadap perubahan pasar.

Saran:

• Menetapkan indikator kinerja utama yang jelas dan terukur ( KPI ).
• Menentukan dengan jelas standar keberhasilan proyek dan tonggak penting.
• Pertahankan fleksibilitas, sesuaikan strategi sesuai dengan situasi yang ada.

7. Menyeimbangkan Harapan Pengguna dan Investor

Proyek Web3 sering kali menghadapi dua jenis pendukung: spekulan token dan pengguna produk yang sebenarnya. Ketergantungan yang berlebihan pada promosi KOL dapat menarik banyak spekulan, sambil mengabaikan kebutuhan pengguna yang sebenarnya.

Saran:

• Menyusun strategi pemasaran yang tepat sasaran, menentukan audiens yang dituju.
• Menjelaskan dengan jelas model ekonomi token dan mekanisme akumulasi nilai.
• Membangun hubungan kepentingan dengan mitra sejati, bukan terlalu bergantung pada KOL.

Kesimpulan

Proyek AI Agent yang sukses perlu menghindari jebakan umum ini, fokus pada pemenuhan kebutuhan pengguna yang nyata, dan menciptakan nilai nyata. Keberhasilan jangka panjang proyek berasal dari inovasi, daya eksekusi, dan ketahanan, bukan hanya mengikuti tren pasar atau menerbitkan token. Tim pengembang harus memahami kebutuhan pengguna secara mendalam, terus-menerus memperbaiki produk, dan merumuskan strategi pengembangan yang berkelanjutan untuk berusaha demi perkembangan jangka panjang.