Perkembangan AI Generatif yang Pesat, Manfaat Ekonomi yang Signifikan

Laporan AI terbaru yang dirilis oleh McKinsey menunjukkan bahwa AI generatif sedang berkembang dengan kecepatan yang luar biasa, dan manfaat ekonomi serta dampak sosialnya tidak boleh diabaikan. Laporan tersebut memprediksi bahwa AI akan mencapai tingkat kecerdasan manusia lebih cepat dari yang diperkirakan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030.

Dibandingkan dengan proyeksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis mengenai prospek perkembangan AI. Laporan tersebut menunjukkan bahwa teknologi AI telah meresap ke dalam berbagai aspek kehidupan kita. Berbeda dengan kejadian yang mengejutkan pada tahun 2016 ketika AlphaGo mengalahkan Lee Sedol yang memiliki dampak terbatas, tahun ini produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion menyapu berbagai industri, memungkinkan orang biasa juga dapat dengan mudah menggunakan AI untuk berkarya dan bekerja.

Laporan ini menyoroti kecepatan perkembangan AI. Dalam waktu singkat beberapa bulan, kinerja ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 meningkat secara signifikan, dan kecepatan pemrosesan Claude dari Anthropic juga meningkat 10 kali lipat. Saat ini, pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih berada di tahap awal, dan perlu penelitian lebih dalam tentang potensi masa depannya.

Dari sudut pandang manfaat ekonomi, laporan ini menganalisis nilai AI generatif dari dua perspektif:

1. Analisis kasus penggunaan perusahaan. Laporan ini mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif, mencakup 16 jenis fungsi bisnis, yang diperkirakan dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS setiap tahun. Ini lebih tinggi 15% hingga 40% dibandingkan proyeksi tahun 2017.

2. Analisis dampak terhadap pekerjaan. Laporan ini menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, memperkirakan dampaknya terhadap lebih dari 2.100 pekerjaan di seluruh dunia. Hasil menunjukkan bahwa total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS per tahun.

Dari segi fungsi bisnis, empat fungsi yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif. AI generatif juga dapat memberikan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan perusahaan.

Dari sudut pandang industri, sektor ritel mungkin mendapatkan tambahan nilai sekitar 3100 miliar dolar AS, terutama dari perbaikan pemasaran dan operasional pelanggan. Sementara itu, industri teknologi tinggi terutama akan mendapat manfaat dari peningkatan efisiensi pengembangan perangkat lunak.

Laporan memperkirakan, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya di berbagai aspek akan mencapai tingkat manusia lebih cepat daripada yang diperkirakan sebelumnya. Misalnya, waktu AI untuk mencapai kemampuan pemahaman bahasa alami manusia dipercepat dari tahun 2027 menjadi tahun 2023.

Dampak AI generatif terhadap pekerjaan berbasis pengetahuan adalah yang terbesar, terutama terkait dengan aktivitas pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi pengetahuan profesional meningkat sebesar 34 poin persentase, sedangkan potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan talenta meningkat dari 16% menjadi 49%.

Menghadapi perkembangan cepat AI, laporan merekomendasikan semua pihak untuk merespons secara aktif:

• Pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan AI untuk menciptakan nilai, sambil mengelola risiko dan menyesuaikan strategi sumber daya manusia.
• Pembuat keputusan pemerintah perlu mempertimbangkan masalah perencanaan tenaga kerja, dukungan kebijakan, dan sebagainya.
• Individu perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru, mencari keseimbangan antara kemudahan dan dampak yang ditimbulkan oleh AI.

Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap sosial ekonomi, yang patut dipikirkan oleh semua pihak.