Revolusi AI dan Jaringan Bittensor: Membangun Kecerdasan Kolektif

Latar Belakang Revolusi AI

Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan sedang memimpin kita memasuki era baru yang didorong oleh data. Terobosan di bidang pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami membuat aplikasi AI ada di mana-mana. Kelahiran ChatGPT pada tahun 2022 memicu ledakan di industri AI, diikuti oleh munculnya serangkaian alat AI seperti video yang dihasilkan oleh teks dan otomatisasi kantor. Nilai pasar industri AI juga melonjak, diperkirakan akan mencapai 185 miliar USD pada tahun 2030.

Namun, industri AI saat ini terutama didominasi oleh beberapa raksasa teknologi, yang membawa tantangan seperti sentralisasi data dan distribusi sumber daya komputasi yang tidak merata. Ideologi desentralisasi Web3 menawarkan kemungkinan baru untuk mengatasi masalah ini dan diharapkan dapat membentuk kembali pola perkembangan AI.

Dalam konteks ini, muncul sekelompok proyek Web3+AI berkualitas tinggi. Di antaranya, Bittensor menangkap celah dalam arah algoritma Web3+AI, melalui mekanisme kompetisi dan insentif blockchain, membangun platform algoritma AI yang dilengkapi dengan mekanisme kompetisi penyaringan, mempertahankan proyek AI yang paling berkualitas.

Perkembangan Bittensor

Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi yang memberikan insentif dan pasar barang digital. Ini memiliki fitur-fitur berikut:

• Terdesentralisasi: berjalan di jaringan komputer terdistribusi, menyelesaikan masalah konsentrasi data
• Mekanisme insentif yang adil: imbalan sebanding dengan kontribusi
• Menyediakan sumber daya pembelajaran mesin
• Pasar barang digital yang beragam

Perkembangan Bittensor:

• 2021: Proyek dimulai, membangun blockchain melalui kerangka Substrate
• 2022: Meluncurkan versi Alpha, memperkenalkan konsensus Yuma
• 2023: Meluncurkan versi Beta, memperkenalkan model ekonomi token TAO
• 2024: Menerapkan teknologi DHT untuk meningkatkan efisiensi, memperluas subnet dan pasar barang digital

Bittensor belum memiliki banyak partisipasi dari VC tradisional, melainkan menggunakan insentif token untuk memastikan vitalitas jaringan. Secara esensial, ini adalah proyek layanan dan daya komputasi AI yang didorong oleh penambang GPU.

Total pasokan token TAO adalah 21 juta keping, yang akan berkurang setengah setiap empat tahun. Melalui distribusi peluncuran yang adil, tidak ada yang dialokasikan untuk tim dan investor. Saat ini, satu blok dihasilkan setiap 12 detik, dengan setiap blok memberikan imbalan 1 TAO. Imbalan akan dibagikan sesuai kontribusi ke subnet, kemudian didistribusikan kepada pemilik subnet, validator, dan penambang.

Jumlah total akun jaringan Bittensor saat ini lebih dari 100.000, dengan jumlah akun non-nol mencapai 80.000. Kapitalisasi pasar token TAO sekitar 2,278 juta dolar AS, dengan harga koin 321 dolar.

Arsitektur Jaringan Bittensor

Protokol Bittensor adalah protokol pembelajaran mesin terdesentralisasi yang mendukung peserta jaringan untuk bertukar kemampuan dan prediksi pembelajaran mesin.

Jaringan terdiri dari sekelompok node yang berpartisipasi dalam protokol, di mana setiap node menjalankan perangkat lunak klien Bittensor. Node-node ini dikelola oleh subnet, yang menerapkan mekanisme seleksi alam. Subnet yang berkinerja buruk akan digantikan oleh subnet baru, dan node yang berkinerja buruk dalam subnet juga akan tereliminasi.

Subnet adalah bagian terpenting dari jaringan Bittensor. Ini dapat dianggap sebagai sekumpulan kode yang berjalan secara independen, menetapkan insentif dan fungsi pengguna yang unik, tetapi tetap mempertahankan antarmuka konsensus yang sama dengan jaringan utama. Saat ini, selain subnet utama, terdapat 45 subnet, dan diperkirakan akan meningkat menjadi 64 pada bulan Mei hingga Juli 2024.

Subjaringan terdiri dari tiga peran: pemilik subjaringan, penambang, dan validator staking:

• Pemilik subnet: menyediakan kode dasar, mengatur mekanisme insentif
• Penambang: menjalankan server dan kode penambangan, dapat menjalankan node di beberapa subnet
• Validator: Mengukur kontribusi subnet dan mendapatkan imbalan, dapat mempertaruhkan TAO untuk mendapatkan imbalan tambahan

Pengeluaran subnet adalah mekanisme distribusi hadiah, umumnya 18% diberikan kepada pemilik, 41% diberikan kepada validator, dan 41% diberikan kepada penambang. Jumlah staking validator dan efisiensi penambang menentukan peringkat subnet.

Setelah pendaftaran sub-jaringan, ada periode imun selama 7 hari, biaya pendaftaran pertama 100 TAO. Ketika posisi terisi penuh, sub-jaringan dengan emisi terendah dan tidak dalam periode imun akan dihapus.

Konsensus dan Mekanisme Pembuktian

Jaringan Bittensor menggunakan berbagai mekanisme:

• Mekanisme Bukti Kecerdasan PoI(: Penambang membuktikan kontribusi dengan menyelesaikan tugas komputasi cerdas.
• Konsensus Yuma: validator menilai berdasarkan penyelesaian tugas dan memasukkan algoritma konsensus
• Mekanisme MOE: mengintegrasikan beberapa sub-model ahli, bekerja sama untuk meningkatkan efektivitas

Ciri-ciri konsensus Yuma:

• Prinsip ketidakpastian data: melindungi privasi dan keamanan
• Hadiah berbasis kinerja: memastikan efisiensi dan kualitas tinggi

![Bittensor: Bagaimana AI Subnet Mengubah Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(

![Bittensor: Bagaimana AI Subnet Mengubah Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(

Proyek Subnet Utama

Hingga saat ini, Bittensor memiliki 45 subnet, dan 40 di antaranya sudah dinamai. Beberapa yang menarik perhatian adalah:

Subjaringan 19 Visi:

• Fokus pada generasi dan inferensi gambar terdesentralisasi
• Total pendapatan dalam 24 jam sekitar 627.84 TAO
• Rata-rata pendapatan harian node baru sekitar 866 dolar

Subjaringan 18 Cortex.t:

• Membangun platform AI terdepan, menyediakan respons teks dan gambar
• Total pendapatan 24 jam sekitar 457,2 TAO
• Pendapatan harian rata-rata dari node baru sekitar 553,64 dolar AS

Subjaringan No. 1:

• Subjaringan penghasil teks yang dikembangkan oleh Yayasan Opentensor
• Pernah diragukan, dituduh tidak efektif

Subnet lain juga mencakup berbagai jenis seperti pemrosesan data, AI perdagangan, dan lainnya. Secara keseluruhan, node yang berhasil dijalankan menghasilkan keuntungan yang besar, tetapi memerlukan perangkat keras berkinerja tinggi dan optimasi algoritma.

![Bittensor: Bagaimana AI Subnet Memperbaharui Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(

![Bittensor: Bagaimana AI Subnet Merombak Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(

![Bittensor: Bagaimana Subjaringan AI Membentuk Kembali Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(

![Bittensor: Bagaimana AI Subnet Mengubah Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(

![Bittensor: Bagaimana AI Subjaringan Mengubah Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(

Prospek Masa Depan

• Bidang Web3+AI diharapkan akan terus mendapatkan perhatian dalam jangka panjang
• Arsitektur proyek Bittensor menggabungkan dukungan teknis dan pasar
• Arsitektur sub-jaringan mengurangi kesulitan tim AI untuk beralih ke jaringan terdesentralisasi
• Mekanisme eliminasi kompetitif mendorong proyek untuk terus mengoptimalkan
• Peningkatan jumlah subnet dapat membawa risiko penurunan pendapatan

Secara keseluruhan, Bittensor melalui arsitektur subnet yang inovatif dan mekanisme insentif, memberikan kemungkinan baru untuk integrasi AI dan Web3, tetapi pengembangan jangka panjangnya masih perlu diverifikasi oleh pasar.

![Bittensor: Bagaimana AI Subnet Mengubah Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(