MCP dan AI Agent: Kerangka baru untuk aplikasi kecerdasan buatan

I. Konsep MCP

Di bidang kecerdasan buatan, robot percakapan tradisional sering kali kekurangan personalisasi dan kehangatan manusia. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan peran dan kepribadian tertentu kepada AI. Namun, meskipun memiliki "karakter" yang kaya, AI tetap hanya sebagai responden pasif dan tidak dapat secara proaktif menjalankan tugas-tugas kompleks.

Untuk menjadikan AI sebagai pelaksana tugas yang proaktif, proyek sumber terbuka Auto-GPT hadir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, sehingga AI dapat secara otomatis menjalankan tugas berdasarkan aturan yang telah ditentukan. Namun, Auto-GPT masih menghadapi masalah format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk.

Untuk mengatasi tantangan ini, Protokol Konteks Model (MCP) lahir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan interaksi antara AI dan alat eksternal dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Ini sangat mengurangi kesulitan dan biaya waktu pengembangan, memungkinkan model AI untuk berinteraksi dengan alat eksternal lebih cepat dan efisien.

Dua, Kombinasi MCP dan AI Agent

MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent berfokus pada operasi blockchain, eksekusi smart contract, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. Sementara itu, MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas lintas platform.

MCP menyediakan standar terpadu untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Ini mengatasi masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat mengakses data pasar secara real-time melalui MCP dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio investasi.

Selain itu, MCP juga membuka arah baru untuk AI Agent: kolaborasi antar AI Agent. Melalui MCP, AI Agent dapat dibagi berdasarkan fungsi, bekerja sama untuk menyelesaikan analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam otomatisasi transaksi di blockchain, MCP dapat menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agent manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, friksi transaksi, MEV, dan lainnya, untuk mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.

Tiga, Proyek Terkait

1. DeMCP

DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menawarkan platform penyebaran berbagi keuntungan komersial bagi pengembang, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar yang utama. Pengembang dapat memperoleh layanan melalui stablecoin.

2. GELAP

DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas lingkungan eksekusi terpercaya (TEE) yang berbasis Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal.

3. Cookie.fun

Cookie.fun adalah platform yang berfokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent. Platform ini menampilkan pengaruh mental, kemampuan mengikuti cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain dari AI Agent, membantu pengguna menilai kinerja berbagai AI Agent.

4. SkyAI

SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui pengembangan MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan dapat dioperasikan untuk aplikasi AI berbasis Web3, menyederhanakan proses pengembangan, dan mendorong penerapan nyata AI dalam lingkungan blockchain.

Empat, Pengembangan Masa Depan

Protokol MCP menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, dan meningkatkan keamanan serta perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi. Namun, sebagian besar proyek berbasis MCP saat ini masih berada dalam tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, menyebabkan harga tokennya turun. Ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama disebabkan oleh lamanya siklus pengembangan produk dan kurangnya penerapan nyata.

Di masa depan, protokol MCP diharapkan dapat diterapkan lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, mengeksekusi perdagangan otomatis, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis pasar. Karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat memberikan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak bagi model AI, mendorong proses desentralisasi dan asetasi aset AI.

Namun, untuk mewujudkan visi ini masih diperlukan penyelesaian tantangan di berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna. Dengan terus matangnya teknologi dan perluasan skenario aplikasi, protokol MCP diharapkan dapat menjadi mesin penggerak bagi AI Agent generasi berikutnya, tetapi masih harus mengatasi berbagai hambatan untuk mencapai seluruh potensinya.