Penelitian MIT mengungkapkan: Ketergantungan berlebihan pada tulisan AI dapat melemahkan kemampuan kognitif manusia

Baru-baru ini, sebuah laporan penelitian sepanjang 206 halaman yang dilakukan oleh Massachusetts Institute of Technology menarik perhatian luas. Penelitian ini menyelidiki penggunaan model bahasa besar (LLM) dalam lingkungan pendidikan dan dampaknya terhadap kemampuan kognitif, terutama dalam penulisan artikel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketergantungan berlebihan pada chatbot AI dapat berdampak negatif pada kemampuan kognitif seseorang.

Tim penelitian merancang eksperimen selama 4 bulan, membagi peserta menjadi tiga kelompok: kelompok LLM, kelompok mesin pencari, dan kelompok yang hanya mengandalkan otak. Peserta perlu menyelesaikan tugas menulis artikel dengan tema yang berbeda dalam waktu terbatas. Untuk menilai kinerja peserta secara menyeluruh, peneliti menggunakan berbagai metode, termasuk perekaman EEG (, analisis NLP ), serta penilaian manusia dan AI.

Hasil eksperimen menunjukkan bahwa peserta yang hanya menggunakan otak menunjukkan keragaman yang lebih besar dalam gaya penulisan, sementara artikel dari kelompok LLM menunjukkan tren homogenitas yang jelas. Dalam penggunaan entitas bernama tertentu (NER), kelompok LLM memiliki frekuensi penggunaan tertinggi, sementara kelompok yang hanya menggunakan otak memiliki frekuensi penggunaan terendah.

Perlu dicatat bahwa peserta dari kelompok LLM dan kelompok mesin pencari, karena batasan waktu, lebih cenderung untuk langsung menggunakan hasil keluaran alat, dan kurang mengintegrasikan pandangan dan pengalaman pribadi. Perilaku ini dapat mengakibatkan pengurangan pemikiran kreatif.

Dalam hal pola koneksi saraf, para peneliti menggunakan metode fungsi transfer dinamis terarah (dDTF) untuk mengukur beban kognitif peserta. Hasil menunjukkan bahwa dengan peningkatan dukungan eksternal, tingkat koneksi otak menunjukkan tren penurunan sistematis. Kelompok otak saja menunjukkan aktivitas jaringan saraf yang paling kuat dan luas, sedangkan kelompok yang dibantu LLM memiliki penggabungan saraf secara keseluruhan yang terlemah.

Penelitian juga menemukan bahwa kelompok LLM memiliki rasa kepemilikan yang lebih rendah terhadap artikel mereka, dan menunjukkan performa yang buruk dalam mengingat dan mengutip isi artikel yang baru saja diselesaikan. Lebih dari 83% pengguna LLM tidak dapat mengutip dengan akurat artikel yang ditulis beberapa menit yang lalu.

Meskipun penelitian ini belum melalui tinjauan sejawat, hasilnya menunjukkan bahwa selama proses penelitian selama 4 bulan, peserta kelompok LLM memiliki kinerja yang lebih rendah dalam aspek neurologis, linguistik, dan skor dibandingkan dengan kelompok kontrol yang hanya menggunakan otak. Para peneliti menunjukkan bahwa penggunaan LLM yang luas mungkin akan memengaruhi peningkatan keterampilan belajar, terutama bagi pengguna muda.

Tim penelitian menekankan bahwa sebelum mengonfirmasi bahwa LLM benar-benar bermanfaat bagi manusia, lebih banyak penelitian jangka panjang perlu dilakukan untuk memahami dampak jangka panjang chatbot kecerdasan buatan terhadap otak manusia.

Dalam penelitian ini, kecerdasan buatan itu sendiri juga memberikan pandangannya, berpendapat bahwa penelitian ini bukanlah untuk menafikan nilai LLM, melainkan untuk memperingatkan orang-orang agar tidak terlalu bergantung pada alat semacam itu dan mengabaikan pentingnya berpikir secara mandiri dan usaha.

Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi kita, mengingatkan kita bahwa saat kita mengadopsi teknologi baru, kita juga harus memperhatikan pengembangan kemampuan berpikir independen dan kreativitas. Dengan terus berkembangnya teknologi kecerdasan buatan, bagaimana menyeimbangkan bantuan teknologi dengan peningkatan kemampuan kognitif akan menjadi isu penting yang dihadapi di bidang pendidikan.