Revolusi di Bidang Anotasi Data AI: Dari Akuisisi yang Mahal hingga Inovasi Web3
Baru-baru ini, industri AI telah memicu gelombang tentang penandaan data. Sebuah raksasa media sosial telah mengakuisisi hampir setengah saham sebuah perusahaan penandaan data dengan harga mengejutkan sebesar 14,8 miliar dolar, yang memicu geger di seluruh dunia teknologi. Sementara itu, sebuah proyek Web3 AI yang akan merilis token masih berjuang untuk melepaskan diri dari label "gelembung konsep". Di balik kontras yang mencolok ini, pasar tampaknya mengabaikan beberapa faktor kunci.
Penandaan data sebagai sebuah jalur, nilainya mungkin melebihi penggabungan kekuatan komputasi terdistribusi. Meskipun cerita tentang memanfaatkan GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa cloud computing sangat menarik, kekuatan komputasi pada dasarnya adalah komoditas yang distandarisasi, dengan perbedaan utama terletak pada harga dan ketersediaan. Begitu perusahaan besar menyesuaikan strategi, keuntungan ini dapat dengan cepat lenyap.
Sebagai perbandingan, penandaan data adalah bidang yang memerlukan kecerdasan manusia dan penilaian profesional yang berbeda. Setiap penandaan berkualitas tinggi mengandung pengetahuan profesional, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif yang unik, yang tidak dapat disalin dengan sederhana seperti daya komputasi GPU. Misalnya, penandaan diagnosis gambar kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi berpengalaman, sementara analisis emosi pasar keuangan yang mendalam tidak terlepas dari pengalaman praktis trader yang berpengalaman. Kelangkaan dan sifat yang tidak tergantikan ini membangun parit yang dalam untuk industri penandaan data.
Sebuah raksasa media sosial baru-baru ini mengumumkan akuisisi 49% saham sebuah perusahaan pelabelan data senilai 14,8 miliar dolar AS, yang merupakan investasi tunggal terbesar di bidang AI tahun ini. Yang lebih menarik, pendiri dan CEO perusahaan pelabelan data tersebut akan juga bertanggung jawab atas laboratorium penelitian "super pintar" yang baru dibentuk oleh perusahaan media sosial ini.
Pengusaha berusia 25 tahun ini mendirikan perusahaan pada tahun 2016 sebagai seorang mahasiswa yang drop out, dan kini perusahaan yang ia kelola telah bernilai 30 miliar USD. Daftar klien perusahaan ini mencakup banyak perusahaan AI terkenal, produsen mobil, raksasa teknologi, dan departemen pemerintah. Perusahaan ini khusus menyediakan layanan penandaan data berkualitas tinggi untuk pelatihan model AI, dengan lebih dari 300.000 penandaan yang telah dilatih secara profesional.
Kasus akuisisi ini mengungkapkan fakta yang diabaikan: di tahap perkembangan AI saat ini, kekuatan komputasi tidak lagi menjadi sumber daya yang langka, arsitektur model juga cenderung homogen, yang benar-benar menentukan batas atas kecerdasan AI adalah data yang telah diproses dengan hati-hati. Perusahaan media sosial ini tidak hanya mengakuisisi sebuah perusahaan outsourcing dengan harga tinggi, tetapi sedang berebut "hak penambangan data" untuk era AI di masa depan.
Namun, monopoli selalu menimbulkan perlawanan. Seperti platform komputasi terdistribusi yang berusaha menggulingkan layanan komputasi awan terpusat, sebuah proyek Web3 AI sedang mencoba untuk mendefinisikan ulang aturan pembagian nilai data labeling menggunakan teknologi blockchain. Masalah utama dari model data labeling tradisional bukanlah pada teknologinya, melainkan pada desain mekanisme insentif.
Misalnya, seorang dokter mungkin menghabiskan berjam-jam untuk memberi label pada citra medis, tetapi hanya mendapatkan imbalan yang minim, sementara nilai model AI yang dilatih dengan data tersebut dapat mencapai puluhan milyar dolar, tetapi dokter tidak dapat berbagi keuntungan dari situ. Pembagian nilai yang sangat tidak adil ini secara serius mempengaruhi semangat untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Dan melalui mekanisme insentif token Web3, penanda data bukan lagi "pekerja data" yang murah, melainkan "pemegang saham" sejati dari jaringan model bahasa AI. Jelas bahwa keuntungan transformasi hubungan produksi oleh Web3 lebih menonjol dalam skenario penandaan data.
Perlu dicatat bahwa proyek Web3 AI ini kebetulan memilih untuk meluncurkan token di sekitar waktu ketika raksasa media sosial mengumumkan akuisisi, apakah ini kebetulan atau pengaturan yang cermat? Ini mungkin mencerminkan titik balik di pasar: baik Web3 AI maupun AI tradisional telah beralih dari "kompetisi daya komputasi" ke tahap baru "kompetisi kualitas data".
Saat raksasa tradisional membangun penghalang data dengan dana, Web3 sedang melakukan eksperimen "demokratisasi data" berskala lebih besar dengan ekonomi token. "Perang dingin" tentang kendali masa depan AI ini telah mulai diam-diam, dan hasilnya mungkin akan membentuk kembali seluruh lanskap industri AI.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Suka
Hadiah
9
5
Bagikan
Komentar
0/400
MetaEggplant
· 4jam yang lalu
Sekali lagi Blockchain menyelamatkan, kali ini berapa lama lagi bisa bertahan?
Lihat AsliBalas0
PumpStrategist
· 07-12 09:18
Perusahaan yang ditandai mengalami big pump 14 kali lipat, pola telah terbentuk, disarankan untuk menunggu pullback.
Lihat AsliBalas0
ForkLibertarian
· 07-12 09:13
Uang sungguhan 14,8 miliar Siapa yang masih bermain permainan Token?
Lihat AsliBalas0
Ser_Liquidated
· 07-12 09:11
Tidak ada artinya, hanya bermain untuk para suckers.
Perang di jalur penandaan data AI: Akuisisi raksasa senilai 14,8 miliar dolar AS VS inovasi ekonomi token Web3
Revolusi di Bidang Anotasi Data AI: Dari Akuisisi yang Mahal hingga Inovasi Web3
Baru-baru ini, industri AI telah memicu gelombang tentang penandaan data. Sebuah raksasa media sosial telah mengakuisisi hampir setengah saham sebuah perusahaan penandaan data dengan harga mengejutkan sebesar 14,8 miliar dolar, yang memicu geger di seluruh dunia teknologi. Sementara itu, sebuah proyek Web3 AI yang akan merilis token masih berjuang untuk melepaskan diri dari label "gelembung konsep". Di balik kontras yang mencolok ini, pasar tampaknya mengabaikan beberapa faktor kunci.
Penandaan data sebagai sebuah jalur, nilainya mungkin melebihi penggabungan kekuatan komputasi terdistribusi. Meskipun cerita tentang memanfaatkan GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa cloud computing sangat menarik, kekuatan komputasi pada dasarnya adalah komoditas yang distandarisasi, dengan perbedaan utama terletak pada harga dan ketersediaan. Begitu perusahaan besar menyesuaikan strategi, keuntungan ini dapat dengan cepat lenyap.
Sebagai perbandingan, penandaan data adalah bidang yang memerlukan kecerdasan manusia dan penilaian profesional yang berbeda. Setiap penandaan berkualitas tinggi mengandung pengetahuan profesional, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif yang unik, yang tidak dapat disalin dengan sederhana seperti daya komputasi GPU. Misalnya, penandaan diagnosis gambar kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi berpengalaman, sementara analisis emosi pasar keuangan yang mendalam tidak terlepas dari pengalaman praktis trader yang berpengalaman. Kelangkaan dan sifat yang tidak tergantikan ini membangun parit yang dalam untuk industri penandaan data.
Sebuah raksasa media sosial baru-baru ini mengumumkan akuisisi 49% saham sebuah perusahaan pelabelan data senilai 14,8 miliar dolar AS, yang merupakan investasi tunggal terbesar di bidang AI tahun ini. Yang lebih menarik, pendiri dan CEO perusahaan pelabelan data tersebut akan juga bertanggung jawab atas laboratorium penelitian "super pintar" yang baru dibentuk oleh perusahaan media sosial ini.
Pengusaha berusia 25 tahun ini mendirikan perusahaan pada tahun 2016 sebagai seorang mahasiswa yang drop out, dan kini perusahaan yang ia kelola telah bernilai 30 miliar USD. Daftar klien perusahaan ini mencakup banyak perusahaan AI terkenal, produsen mobil, raksasa teknologi, dan departemen pemerintah. Perusahaan ini khusus menyediakan layanan penandaan data berkualitas tinggi untuk pelatihan model AI, dengan lebih dari 300.000 penandaan yang telah dilatih secara profesional.
Kasus akuisisi ini mengungkapkan fakta yang diabaikan: di tahap perkembangan AI saat ini, kekuatan komputasi tidak lagi menjadi sumber daya yang langka, arsitektur model juga cenderung homogen, yang benar-benar menentukan batas atas kecerdasan AI adalah data yang telah diproses dengan hati-hati. Perusahaan media sosial ini tidak hanya mengakuisisi sebuah perusahaan outsourcing dengan harga tinggi, tetapi sedang berebut "hak penambangan data" untuk era AI di masa depan.
Namun, monopoli selalu menimbulkan perlawanan. Seperti platform komputasi terdistribusi yang berusaha menggulingkan layanan komputasi awan terpusat, sebuah proyek Web3 AI sedang mencoba untuk mendefinisikan ulang aturan pembagian nilai data labeling menggunakan teknologi blockchain. Masalah utama dari model data labeling tradisional bukanlah pada teknologinya, melainkan pada desain mekanisme insentif.
Misalnya, seorang dokter mungkin menghabiskan berjam-jam untuk memberi label pada citra medis, tetapi hanya mendapatkan imbalan yang minim, sementara nilai model AI yang dilatih dengan data tersebut dapat mencapai puluhan milyar dolar, tetapi dokter tidak dapat berbagi keuntungan dari situ. Pembagian nilai yang sangat tidak adil ini secara serius mempengaruhi semangat untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Dan melalui mekanisme insentif token Web3, penanda data bukan lagi "pekerja data" yang murah, melainkan "pemegang saham" sejati dari jaringan model bahasa AI. Jelas bahwa keuntungan transformasi hubungan produksi oleh Web3 lebih menonjol dalam skenario penandaan data.
Perlu dicatat bahwa proyek Web3 AI ini kebetulan memilih untuk meluncurkan token di sekitar waktu ketika raksasa media sosial mengumumkan akuisisi, apakah ini kebetulan atau pengaturan yang cermat? Ini mungkin mencerminkan titik balik di pasar: baik Web3 AI maupun AI tradisional telah beralih dari "kompetisi daya komputasi" ke tahap baru "kompetisi kualitas data".
Saat raksasa tradisional membangun penghalang data dengan dana, Web3 sedang melakukan eksperimen "demokratisasi data" berskala lebih besar dengan ekonomi token. "Perang dingin" tentang kendali masa depan AI ini telah mulai diam-diam, dan hasilnya mungkin akan membentuk kembali seluruh lanskap industri AI.