Interpretasi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Desentralisasi

Pendahuluan

Belakangan ini, perkembangan narasi penggabungan AI dan cryptocurrency berlangsung cepat, perhatian pasar beralih ke proyek-proyek "kerangka" yang dipimpin oleh teknologi. Sektor yang tersegmentasi ini telah melahirkan beberapa proyek bernilai pasar tinggi dalam waktu singkat, dan menghasilkan model penerbitan aset baru - menerbitkan token dari repositori kode Github, dan menerbitkan token lagi berdasarkan Agent yang dibangun di atas kerangka. Model yang berbasis kerangka dan Agent ini, menyerupai platform penerbitan aset, sebenarnya adalah model infrastruktur yang khas di era AI. Artikel ini akan membahas dampak kerangka AI terhadap industri cryptocurrency.

I. Ringkasan Kerangka AI

Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI. Meskipun kerangka AI adalah konsep yang muncul di bidang cryptocurrency, sejarah perkembangannya telah hampir 14 tahun. Saat ini, proyek kerangka yang muncul di bidang cryptocurrency terutama dibangun untuk memenuhi kebutuhan Agen di tengah gelombang AI, dan berkembang ke bidang lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda.

1.1 Eliza

Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang untuk membuat, menerapkan, dan mengelola AI Agent otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API. Utamanya ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, dan menyediakan fungsi pengolahan konten media.

Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza terutama mencakup:

• Aplikasi jenis asisten AI
• Peran media sosial
• Pekerja Pengetahuan
• Peran Interaktif

Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dll.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam game. Ciri-cirinya adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya.

Desain inti G.A.M.E adalah desain modular yang bekerja sama melalui berbagai subsistem, termasuk antarmuka pengingat Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, dan berbagai komponen lainnya.

Skenario aplikasi terutama berfokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agent di lingkungan virtual, cocok untuk bidang permainan dan metaverse.

1.3 Rig

Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.

Fitur Utama:

• Antarmuka Tunggal
• Arsitektur modular
• Keamanan tipe
• Kinerja yang efisien

Rig cocok digunakan untuk membangun sistem penyelesaian masalah, alat pencarian dokumen, chatbot cerdas, dan aplikasi lainnya.

1.4 ZerePy

ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka yang berbasis Python, menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan Agen AI di platform X. Ini mewarisi fungsi inti dari proyek Zerebro, tetapi menggunakan desain yang lebih modular dan mudah diperluas.

ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung integrasi LLM, integrasi platform X, sistem koneksi modular, dan fitur lainnya. Dibandingkan dengan Eliza, ZerePy lebih fokus pada penyederhanaan proses penyebaran AI Agent di platform sosial tertentu.

Dua, Kesamaan Kerangka AI dan Ekosistem BTC

Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah melewati tahap BRC20, kompetisi multi-protokol, BTC L2, dan sebagainya. AI Agent berkembang dengan cepat di atas tumpukan teknologi AI yang matang, melalui tahap proyek awal, Agent sosial, kompetisi kerangka AI Agent analitis, dan sebagainya.

Masa depan mungkin akan berkisar pada pembangunan infrastruktur di sekitar desentralisasi Agent, keamanan, dan aspek lainnya. Kerangka AI mungkin mirip dengan rantai publik di masa depan, sedangkan Agent mirip dengan DApp di masa depan. Masalah kunci adalah bagaimana mewujudkan desentralisasi atau pengikatan, serta makna mengembangkan aplikasi AI di atas blockchain.

Tiga, Makna Penerapan Kerangka AI di Blockchain

Membahas makna pengintegrasian kerangka AI ke dalam blockchain, dapat dipertimbangkan dari beberapa aspek berikut:

1. Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan variasi, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.

2. Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain untuk memenuhi kebutuhan keamanan interaksi antara Agent dengan dunia nyata atau dunia virtual.

3. Menciptakan model keuangan blockchain yang unik, seperti kolam likuiditas atau mekanisme investasi baru yang terkait dengan Agent.

4. Mewujudkan proses penalaran yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas, lebih menarik dibandingkan dengan browser agen yang disediakan oleh raksasa internet tradisional.

Empat, Potensi Ekonomi Kreatif dari Kerangka AI

Proyek kerangka AI di masa depan mungkin menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kombinasi fungsi kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan dengan GPT Store.

Dibandingkan dengan model GPT Store saat ini yang cenderung pada utilitas di bidang tradisional dan didominasi oleh perusahaan Web2, ekonomi kreatif AI di bidang Web3 mungkin lebih adil, terbuka, dan memperkenalkan ekonomi komunitas untuk menyempurnakan Agent. Ini akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, proyek AI Meme di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan Agent yang ada.