AI dan enkripsi: Perkembangan dan prospek aplikasi protokol MCP

Evolusi Paradigma Baru

Belakangan ini, "AI+Crypto" menjadi topik hangat. Dari munculnya ChatGPT, hingga berbagai lembaga model meluncurkan model super multimodal, dan kemudian dunia blockchain mencoba mengintegrasikan AI Agent, penggabungan teknologi ini sedang mempercepat.

Kombinasi antara AI dan teknologi enkripsi berasal dari saling melengkapi keduanya. AI dapat menjalankan tugas dan memproses informasi, tetapi menghadapi batasan pemahaman konteks, struktur insentif, dan lainnya. Sementara itu, data on-chain, mekanisme insentif, dan kerangka pemerintahan yang disediakan oleh teknologi enkripsi dapat menutupi kekurangan ini. Sebaliknya, industri enkripsi juga memerlukan AI untuk menangani perilaku pengguna, manajemen risiko, dan tugas-tugas berulang lainnya.

Paduan mendalam ini membentuk pola baru "infrastruktur satu sama lain". Misalnya, di DeFi muncul "pembuat pasar AI", yang mewujudkan penjadwalan likuiditas dinamis melalui model AI. Dalam skenario pemerintahan, "agen pemerintahan" mulai menganalisis proposal dan memprediksi kecenderungan pemungutan suara. AI secara bertahap menjadi "pelaksana kognisi di blockchain".

Verifikasi data di blockchain juga menjadikannya bahan pelatihan AI yang ideal. Beberapa proyek mencoba memasukkan perilaku blockchain ke dalam penyempurnaan model, dan mungkin akan muncul "standar model AI blockchain" di masa depan. Sementara itu, mekanisme insentif di blockchain memberikan dorongan ekonomi yang lebih berkelanjutan bagi sistem AI.

Dari sudut pandang makro, tren ini mungkin berkembang menjadi "struktur masyarakat on-chain yang berpusat pada Agent": model tidak hanya mengeksekusi kontrak, tetapi juga dapat memahami konteks, mengoordinasikan permainan, mengelola secara proaktif, dan membangun ekonominya sendiri.

Latar Belakang dan Mekanisme Inti Protokol MCP

Seiring dengan semakin dalamnya integrasi AI dan enkripsi, MCP(Model Context Protocol) muncul, bertujuan untuk membangun lapisan protokol umum untuk menjalankan, mengeksekusi, memberikan umpan balik, dan menghasilkan keuntungan dari model AI di blockchain.

Inti desain MCP mencakup:

1. Mekanisme identitas model: setiap instance model atau Agen memiliki alamat on-chain yang independen, dapat menerima aset, memulai transaksi, dan memanggil kontrak.

2. Sistem Pengumpulan Konteks dan Penjelasan Semantik: Mengabstraksikan status di atas rantai, data di luar rantai, dan catatan interaksi sejarah, untuk memberikan konteks semantik bagi model dalam menjalankan instruksi kompleks.

3. Analisis Niat dan Perencanaan Tugas: Mengubah input bahasa alami pengguna menjadi tugas terstruktur, dan menghasilkan jalur eksekusi.

4. Eksekusi dan mekanisme pembuktian di atas rantai: melaksanakan keputusan model melalui pemanggilan kontrak pintar dan menghasilkan bukti eksekusi yang dapat diverifikasi.

5. Sistem Insentif dan Umpan Balik: Berdasarkan tingkat penyelesaian tugas dan umpan balik pengguna, memberikan hadiah token kepada model untuk membentuk siklus ekonomi.

Beberapa proyek telah mulai membangun sistem prototipe di sekitar MCP. Seperti Base MCP yang menerapkan model AI sebagai agen on-chain yang dapat dipanggil; Flock membangun sistem kolaborasi multi-Agen; LyraOS dan BORK mencoba memperluas MCP menjadi lapisan dasar "sistem operasi model".

Usulan MCP tidak hanya membawa jalur teknologi baru, tetapi juga merupakan kesempatan untuk merestrukturisasi industri. Ini membuka "lapisan ekonomi AI asli", membuat model menjadi peserta ekonomi yang memiliki akun, kredit, dan pendapatan. Di masa depan, dalam DeFi, tata kelola DAO, dan ekosistem NFT, model dapat memainkan peran penting.

Skenario Penerapan Tipikal AI Agent

Berdasarkan protokol MCP, AI Agent menunjukkan potensi aplikasi di berbagai bidang:

1. Manajemen aset di blockchain: AI Agent dapat secara otomatis mengumpulkan data blockchain berdasarkan niat pengguna, menghasilkan kombinasi strategi perdagangan, dan melakukan simulasi atau pengujian ulang. Ini memungkinkan pengguna non-profesional untuk melakukan penugasan aset menggunakan bahasa alami.

2. Identitas dan Interaksi Sosial di Blockchain: Pengguna dapat memiliki "agen semantik" yang disinkronkan dengan preferensi mereka, berpartisipasi dalam DAO sosial, menerbitkan konten, dan merencanakan acara. Beberapa rantai sosial telah mulai menerapkan Agen yang mendukung MCP, untuk secara otomatis membantu pengguna menyelesaikan Onboarding, membangun grafik sosial, dan lain-lain.

3. Tata Kelola dan Manajemen DAO: Agent yang memiliki kemampuan pemahaman semantik dapat membantu pengguna menyusun dinamika DAO, mengekstrak informasi kunci, dan merekomendasikan opsi pemungutan suara. Mekanisme "agen preferensi" ini mengurangi masalah kelebihan informasi. Pengalaman tata kelola juga dapat dibagikan antar model, membentuk perpindahan pengetahuan lintas komunitas.

4. Skenario lainnya: AI Agent juga dapat diterapkan dalam kurasi data on-chain, interaksi dunia permainan, pembuatan bukti ZK, pengiriman tugas lintas rantai, dan bidang lainnya. Dalam permainan berbasis blockchain, AI dapat menjadi otak di balik NPC; dalam ekosistem NFT, model dapat berperan sebagai "kurator semantik".

Protokol MCP sedang mengubah paradigma eksekusi tugas, mengubah interaksi antara pengguna dan rantai dari antarmuka kode menjadi antarmuka semantik. Transformasi ini akan mengangkat AI dari "alat" menjadi "subjek tindakan", serta mengubah blockchain dari "jaringan protokol" menjadi "konteks interaksi".

Analisis Prospek Pasar dan Aplikasi Industri

Protokol MCP sebagai inovasi terdepan dalam penggabungan AI dan blockchain, membawa peluang baru bagi berbagai industri:

1. Layanan keuangan: MCP dapat mendorong pendalaman ekosistem DeFi, menyediakan aset "hak hasil" yang dapat diperdagangkan untuk model AI. Pengguna dapat berinvestasi pada model AI itu sendiri, atau memperdagangkan hak hasil model di platform terdesentralisasi.

2. Kesehatan: AI dapat diterapkan dalam bidang pengobatan presisi, pengembangan obat, dan prediksi penyakit. Protokol MCP menyediakan solusi transparan untuk perlindungan privasi data dan distribusi hasil.

3. Internet of Things: Dalam pembangunan rumah pintar dan kota pintar, model AI dapat memberikan dukungan keputusan untuk perangkat IoT. MCP menyediakan mekanisme insentif untuk model-model ini, mendorong perkembangan IoT.

4. Inovasi Teknologi: MCP mempromosikan integrasi rantai industri, menyediakan platform terdesentralisasi untuk berbagi sumber daya komputasi dan data pelatihan. Karakteristik open source-nya membantu pengembang untuk berkolaborasi dalam inovasi di ekosistem terbuka.

5. Pasar modal: MCP menyediakan berbagai cara bagi investor untuk berpartisipasi, seperti membeli hak atas hasil model AI. Aset AI yang berbasis MCP mungkin menjadi target investasi penting, menarik berbagai jenis modal masuk.

Di masa depan, seiring dengan kemajuan teknologi AI dan perluasan aplikasi blockchain, protokol MCP diharapkan dapat memainkan peran penting di bidang keuangan, kesehatan, dan manufaktur. Ini tidak hanya menciptakan peluang bagi pengembang dan investor, tetapi juga akan membawa dampak yang mengganggu bagi industri tradisional.

Kesimpulan dan Prospek Masa Depan

MCP protokol mewakili arah penting integrasi AI dengan pasar enkripsi, menunjukkan potensi besar dalam DeFi, privasi data, dan otomatisasi kontrak pintar. Ini menyediakan platform operasi yang terdesentralisasi, transparan, dan dapat dilacak bagi model AI, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi AI dan memperluas penerimaan pasarnya.

Dari sudut pandang investasi, protokol MCP akan menarik banyak modal, terutama modal ventura dan dana lindung nilai. Dengan semakin banyak model AI yang diaktakan dan diperdagangkan melalui MCP, permintaan pasar terkait akan semakin meningkat.

Di masa depan, AI dan aset enkripsi berbasis MCP mungkin menjadi alat investasi utama, bukan hanya sebagai cara untuk meningkatkan nilai di pasar enkripsi, tetapi juga dapat berkembang menjadi komoditas keuangan global yang penting, mendorong pembentukan pola ekonomi baru.