AI+Depin: enkripsi dan kecerdasan buatan sebagai peluang baru yang terintegrasi

Pendahuluan

Dua bidang paling imajinatif di dunia teknologi saat ini adalah enkripsi dan kecerdasan buatan. Kedua industri ini dianggap sebagai naga dan phoenix yang tersembunyi, dan keberhasilan di salah satu bidang ini dapat membawa imbal hasil yang besar.

Beberapa orang bahkan mampu mencapai prestasi luar biasa di kedua bidang. Misalnya, ChatGPT dari OpenAI telah mencapai kesuksesan besar di bidang AI, sementara token WLD yang diterbitkannya juga telah menjadi proyek populer di pasar enkripsi.

Gambaran Umum Jalur AI+Depin

Lintasan AI+Depin menggabungkan kecerdasan buatan dengan Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi (Decentralized Physical Infrastructure Networks). Sejak munculnya model bahasa besar, permintaan untuk infrastruktur AI sangat tinggi. Infrastruktur AI memerlukan dukungan kekuatan komputasi yang kuat, konsumsi daya yang besar, dan harga chip GPU yang mahal.

Infrastruktur AI tradisional terutama disediakan oleh perusahaan teknologi besar, dengan hambatan yang cukup tinggi. Sedangkan filosofi Depin adalah dengan cara terdesentralisasi, mengintegrasikan sumber daya perangkat pengguna biasa untuk menyediakan layanan infrastruktur seperti komputasi, penyimpanan, dan bandwidth untuk AI.

Elemen inti dari proyek Depin meliputi:

1. Desentralisasi: berbeda dari penyedia layanan cloud tradisional, menggunakan arsitektur jaringan terdistribusi
2. Infrastruktur fisik: disediakan oleh berbagai perangkat keras yang menawarkan sumber daya komputasi, penyimpanan, dan lainnya.
3. Ekonomi token: Mendorong partisipasi komunitas dalam pembangunan melalui mekanisme insentif token

Analisis Kelayakan Proyek AI+Depin

Permintaan AI terhadap daya komputasi dapat dibagi menjadi tiga kategori:

1. Pelatihan model besar: permintaan tertinggi, membutuhkan perangkat profesional
2. Penyebaran dan inferensi model besar: persyaratannya cukup tinggi, tetapi perangkat kelas atas biasa juga dapat berpartisipasi
3. Model kecil sisi tepi: persyaratan lebih rendah, perangkat biasa dapat berpartisipasi

Oleh karena itu, meskipun perangkat pengguna biasa tidak dapat berpartisipasi dalam pelatihan model besar, mereka tetap dapat menyediakan kekuatan komputasi untuk inferensi AI dan layanan komputasi tepi. Ini memberikan kemungkinan untuk pengembangan proyek Depin.

Pengenalan Proyek Utama AI+Depin

IO.NET

IO.NET adalah platform kekuatan AI terdesentralisasi berbasis Solana, yang menyelesaikan pendanaan putaran A sebesar 30 juta dolar AS pada Maret tahun ini, dengan valuasi 1 miliar dolar AS. Proyek ini bertujuan untuk mengagregasi sumber daya GPU yang belum dimanfaatkan dari pusat data independen, penambang enkripsi, dan lain-lain, untuk menyediakan layanan kekuatan komputasi bagi perusahaan rintisan AI dan pengembang.

Aethir

Aethir adalah platform komputasi awan yang memungkinkan perusahaan dan individu untuk memasukkan GPU yang tidak terpakai ke dalam jaringan berbagi. Proyek ini telah menandatangani kontrak dengan studio game terbesar di dunia, dengan jumlah pemain mencapai 150 juta. Pada bulan Maret tahun ini, Aethir meluncurkan penjualan publik "node pemeriksa", dan dalam satu hari mencapai penjualan sebesar 100 juta dolar.

Rum

Grass adalah produk unggulan Wynd Network, yang memungkinkan pengguna untuk mendapatkan keuntungan dengan menjual sumber daya jaringan yang tidak terpakai. Pengguna hanya perlu menyediakan bandwidth yang tidak terpakai melalui ekstensi browser untuk mendapatkan poin, yang nantinya akan diubah menjadi kepemilikan jaringan. Proyek ini telah menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar.

EMC(EdgeMatrix Computing)

EMC adalah proyek komputasi matriks tepi, yang terutama ditujukan untuk skenario aplikasi model kecil vertikal di sisi tepi. Proyek ini diinkubasi oleh Laboratorium Blockchain Wanxiang dan HashKey Capital, dan telah menyelesaikan dua putaran pendanaan. EMC memungkinkan individu atau pengembang untuk menjalankan node, menggunakan komputer pribadi atau kluster GPU untuk menyediakan layanan AI dan mendapatkan imbalan.

Kesimpulan

AI dan industri enkripsi sedang dalam tahap investasi, dan dalam jangka pendek, skenario implementasi dan monetisasi menghadapi tantangan. Namun, melalui pendekatan Depin, kedua industri tersebut dapat terintegrasi secara efektif, membawa peluang baru bagi perkembangan masing-masing. Di masa depan, perangkat pengguna biasa mungkin dapat menciptakan nilai dengan berpartisipasi dalam jaringan infrastruktur AI, mewujudkan visi "perangkat mandiri".