InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI

I. Pendahuluan: Dari kekurangan informasi menjadi kekurangan perhatian, InfoFi hadir.

Revolusi informasi abad ke-20 membawa pertumbuhan pengetahuan yang meledak bagi masyarakat manusia, tetapi juga memunculkan sebuah paradoks: ketika pengaksesan informasi hampir tanpa biaya, yang benar-benar langka bukanlah informasi itu sendiri, melainkan sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi—perhatian. Seperti yang pernah diungkapkan oleh pemenang Hadiah Nobel Ekonomi Herbert Simon saat pertama kali mengemukakan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian", dan masyarakat modern saat ini terjebak dalam hal itu. Menghadapi berbagai informasi yang disuntikkan dari media sosial dan platform konten yang melimpah, batas kognitif manusia semakin tertekan, sementara penyaringan, penilaian, dan penetapan nilai menjadi semakin sulit.

Kekurangan perhatian ini telah berkembang menjadi perang perebutan sumber daya di era digital. Dalam model Web2 tradisional, platform menguasai pintu masuk lalu lintas melalui distribusi algoritma, dan pencipta sejati dari sumber daya perhatian—apakah itu pengguna, pencipta konten, atau penginjil komunitas—sering kali hanya dianggap sebagai "bahan bakar gratis" dalam logika profit platform. Platform teratas dan modal terus-menerus menuai keuntungan dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang benar-benar mendorong produksi dan penyebaran informasi kesulitan untuk berpartisipasi dalam pembagian nilai. Pemisahan struktural ini semakin menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.

InfoFi( kebangkitan finansialisasi informasi) terjadi dalam konteks ini. Ini bukan konsep baru yang kebetulan, melainkan pergeseran paradigma dasar yang didasarkan pada teknologi blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI, dengan tujuan "mendefinisikan kembali nilai perhatian". InfoFi berusaha untuk mengubah perilaku kognitif yang tidak terstruktur seperti pandangan pengguna, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan, dan melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian di ekosistem informasi untuk berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga sebuah upaya untuk redistribusi kekuasaan mengenai "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang mendominasi informasi".

Dalam narasi Web3, InfoFi adalah jembatan penting yang menghubungkan jejaring sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ia mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sekaligus memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "penyeragaman sumber daya kognitif". Intinya bukan sekadar distribusi konten atau pemberian hadiah, melainkan keseluruhan logika penemuan nilai dan redistribusi yang berputar di sekitar "informasi → kepercayaan → investasi → imbalan".

Dari masyarakat agraris yang menjadikan "tanah" sebagai faktor langka, ke era industri yang menjadikan "modal" sebagai mesin pertumbuhan, hingga hari ini di mana "perhatian" menjadi bahan produksi inti dalam peradaban digital, pusat sumber daya masyarakat manusia sedang mengalami pergeseran yang mendalam. InfoFi adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia blockchain. Ini bukan hanya merupakan titik puncak baru di pasar kripto, tetapi mungkin juga menjadi titik awal rekonstruksi mendalam dari struktur tata kelola dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga keuangan.

Tetapi setiap lompatan paradigma tidaklah linier, dan pasti disertai dengan gelembung, spekulasi, kesalahpahaman, dan guncangan. Apakah InfoFi dapat menjadi revolusi perhatian yang benar-benar berpusat pada pengguna, tergantung pada apakah ia dapat menemukan titik keseimbangan dinamis antara desain mekanisme insentif, logika penangkapan nilai, dan kebutuhan yang nyata. Jika tidak, itu hanya akan menjadi sekali lagi ilusi yang tergelincir dari "narasi inklusif" ke "pemotongan terdesentralisasi".

Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Sebuah pasar interseksi "informasi × keuangan × AI"

Esensi InfoFi adalah membangun sistem pasar kompleks yang secara bersamaan menyematkan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan modern di mana informasi sangat melimpah dan nilai sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" yang berdimensi tunggal, melainkan titik pertemuan dari mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas—membentuk ekosistem full-stack yang mengintegrasikan perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.

Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah konten, pendapat, penilaian tren, interaksi sosial, dan aktivitas kognitif lainnya yang tidak dapat dipatok harganya menjadi "aset quasi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikan harga pasar padanya. Keterlibatan keuangan membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "pecahan konten" yang terpisah dan terisolasi, tetapi menjadi "produk kognitif" yang memiliki sifat permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Ini berarti bahwa sebuah komentar, sebuah prediksi, atau analisis tren, bisa menjadi ekspresi kognisi individu, tetapi juga dapat menjadi aset spekulatif yang mengandung risiko dan hak atas hasil di masa depan. Kepopuleran pasar prediksi seperti Polymarket dan Kalshi adalah contoh konkret dari logika ini yang terealisasi di tingkat opini publik dan ekspektasi pasar.

Namun, hanya mengandalkan mekanisme keuangan jauh dari cukup untuk mengatasi banjir kebisingan dan dilema buruk uang yang disebabkan oleh ledakan informasi. Oleh karena itu, AI menjadi pilar kedua InfoFi. AI terutama memiliki dua peran: yang pertama adalah penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; yang kedua adalah pengenalan perilaku, dengan memodelkan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pandangan untuk mencapai evaluasi yang akurat terhadap sumber informasi. Kaito AI, Mirra, Wallchain, dan platform lainnya adalah contoh khas yang mengintegrasikan teknologi AI ke dalam penilaian konten dan pemprofilan pengguna, di mana mereka berperan sebagai "hakim algoritma" dalam model Yap-to-Earn, menentukan siapa yang berhak menerima hadiah token, dan siapa yang harus diblokir atau diturunkan peringkatnya. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme kliring di bursa, yang merupakan inti dari pemeliharaan stabilitas dan kredibilitas ekosistem.

Dan informasi adalah dasar dari semua ini. Ia bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber dari emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset yang diikat oleh InfoFi bukan lagi aset keras on-chain seperti USDC, BTC, tetapi "aset kognitif" yang lebih cair, dengan struktur yang lebih longgar namun lebih tepat waktu, seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini juga menentukan bahwa mekanisme operasi pasar InfoFi tidak bersifat penumpukan linier, tetapi sangat bergantung pada jaringan sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis yang membangun ekosistem dinamis. Dalam kerangka ini, pembuat konten setara dengan "market maker" pasar, mereka menyediakan pandangan dan wawasan untuk pasar menilai "harga"; pengguna adalah "investor", yang mengekspresikan penilaian nilai atas suatu informasi melalui tindakan seperti menyukai, membagikan, bertaruh, dan mengomentari, mendorongnya untuk naik atau tenggelam di seluruh jaringan; dan platform serta AI adalah "wasit + bursa", yang bertanggung jawab untuk memastikan keseluruhan pasar tetap adil dan efisien.

Kolaborasi dari struktur tiga komponen ini telah melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan target yang jelas untuk bertaruh; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai pertambangan, interaksi sebagai hasil; protokol reputasi seperti Ethos mengubah sejarah on-chain pribadi dan perilaku sosial menjadi aset kredit; pasar perhatian seperti Noise dan Trends berusaha menangkap "fluktuasi emosi" yang menyebar di blockchain; sementara platform konten berbasis token seperti Backroom membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi hak akses. Mereka bersama-sama membentuk ekosistem InfoFi yang multilapis: yang mencakup alat penemuan nilai, serta mekanisme distribusi nilai, dan juga menyematkan sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-sihir.

Justru dalam struktur silang ini, InfoFi bukan lagi sekadar pasar, melainkan sistem permainan informasi yang kompleks: ia menggunakan informasi sebagai media perdagangan, finansial sebagai mesin insentif, dan AI sebagai pusat pemerintahan, dengan tujuan akhir untuk membangun platform kolaborasi kognitif yang dapat terorganisir sendiri, terdistribusi, dan dapat disesuaikan. Dalam arti tertentu, ia berusaha menjadi "infrastruktur keuangan kognitif", tidak hanya untuk distribusi konten, tetapi juga untuk menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien bagi seluruh masyarakat kripto.

Namun, sistem seperti itu juga pasti kompleks, beragam, dan rentan. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat permainan dalam keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, serta sifat kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki dirinya sendiri di antara ketegangan tiga arah, jika tidak, sangat mudah tergelincir ke sisi "perjudian terselubung" atau "ladang pengambilan perhatian" di bawah dorongan kapital.

Ekosistem InfoFi tidaklah merupakan proyek terpisah dari suatu protokol atau platform tertentu, melainkan merupakan kolaborasi dari keseluruhan sistem sosial-teknis, yang merupakan upaya mendalam dari Web3 dalam "mengatur informasi" ketimbang "mengatur aset". Ini akan mendefinisikan cara penentuan harga informasi di era berikutnya, serta membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.

Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen

Di ekosistem InfoFi, di balik semua tampak makmur, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi di pasar prediksi, hasil dari perilaku berbicara, pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penggalian data di blockchain, pada dasarnya semua itu tidak terlepas dari satu masalah inti: Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapat dividen? Siapa yang menanggung risiko?

Dari perspektif eksternal, InfoFi tampaknya merupakan "inovasi hubungan produksi" dalam migrasi dari Web2 ke Web3: ia mencoba memecahkan rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" dalam platform konten tradisional, mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari segi struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan halus dari serangkaian mekanisme insentif, verifikasi, dan permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi memiliki potensi untuk menjadi arena eksperimen inovatif yang saling menguntungkan bagi pengguna; jika mekanismenya tidak seimbang, maka sangat mudah untuk jatuh menjadi "arena pemotongan ritel" yang didominasi oleh modal + algoritma.

Hal pertama yang harus diperiksa adalah potensi positif dari "mendorong inovasi". Inovasi esensial dari semua sub-lapangan InfoFi adalah memberikan "informasi", yang merupakan aset tak berwujud yang sulit diukur dan tidak dapat difinansialisasi di masa lalu, karakteristik yang jelas dalam hal perdagangan, kompetisi, dan dapat diselesaikan. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan dapat dinilai AI.

sinyal taruhan

Namun, semakin kuat sistem insentif, semakin mudah untuk melahirkan "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan berkembangnya rantai arbitrase.

Sebagai contoh Yap-to-Earn, secara permukaan ia memberikan hadiah kepada pengguna atas nilai penciptaan konten melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaan sebenarnya, banyak proyek yang dalam fase insentif awal menarik banyak pencipta konten dengan cepat terjebak dalam "kabut informasi" — akun matriks robot yang membanjiri, Dewa besar yang ikut serta dalam uji coba lebih awal, dan manipulasi bobot interaksi yang diarahkan oleh pihak proyek sering terjadi. Seorang KOL terkemuka secara langsung mengatakan: "Sekarang jika kamu tidak meningkatkan jumlah, kamu tidak akan bisa masuk peringkat, AI sudah dilatih untuk mengenali kata kunci dan mengikuti tren." Lebih jauh lagi, pihak proyek membocorkan: "Saya menghabiskan 150 ribu dolar untuk satu putaran Kaito, hasilnya 70% lalu lintas adalah akun AI dan tentara air yang terlibat, KOL yang sebenarnya tidak berpartisipasi, untuk meminta saya berinvestasi lagi adalah mustahil."

Di bawah sistem poin dan mekanisme ketidakjelasan mengenai ekspektasi token, banyak pengguna menjadi "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi akhirnya tidak memiliki kelayakan untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan runtuhnya ekosistem konten jangka panjang. Kasus perbandingan antara Magic Newton dan Humanity sangatlah khas.