Dari Data Sosial ke Otak AI: Apa Jaringan Port3 akan Ciptakan untuk Jaringan AI di Dunia Web3?

1. Pendahuluan

Dunia Web3 sedang mengalami peralihan dari informasi statis ke aset dinamis, data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga tetapi belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Namun, kenyataan Web3 terfragmentasi: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi tumbuh secara eksponensial, menghasilkan banyak data perilaku; di sisi lain, data-data ini bers散在 DApp, catatan transaksi, dan platform sosial yang terisolasi, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu dan memanggil.

Sementara itu, kebangkitan AI sedang membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti OpenAI, Anthropic, dan proyek Agent yang dibangun di atas Web3 semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".

Dalam konteks seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang paling utama: dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun infrastruktur data sosial yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standardisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dilaksanakan oleh agen.

Port3 tidak lagi menjadi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi mengenai kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.

2. Ringkasan Proyek

Apa itu Port3 2.1?

Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI dan dipimpin oleh Jump Crypto, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap mulai dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.

2.2 Ringkasan Proyek

2.2.1 Situasi Pembiayaan

Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar.

Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai juta dolar.

Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.

2.2.2 Situasi Tim

Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman luas dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.

Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat permintaan tinggi dan arsitektur terdistribusi.

3. Visi Port3: dari "platform tugas" menjadi "lapisan dasar data sosial AI"

Matrix produk Port3 dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga transformasi."

3.1 Infrastruktur Inti Port3

3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest

SoQuest adalah pusat data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Intinya adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.

SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain seperti EVM, Solana, Aptos, Sui, membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.

Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data yang telah melebihi 10 juta pengguna kripto. Telah dihasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidemensional, dan berkualitas tinggi.

Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest telah meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standar dan universalitas sistem tugas.

SoQuest bukan hanya platform tugas, itu adalah titik awal dari Port3 untuk aset perilaku rantai penuh, dan juga merupakan sumber asli dari data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.

3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI

Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan di modul inti Port3 Network—AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, juga merupakan infrastruktur dasar Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".

Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya ) yang berfokus pada desain "kueri", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, dan mendukung inferensi on-chain dan interaksi yang dapat dieksekusi secara otomatis.

AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang mengstrukturkan dan memberi makna pada data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, serta menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" bagi agen cerdas.

3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent

Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI

Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.

Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:

• Skor suhu sosial lintas platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek yang sedang hangat, dan perubahan sentimen di dunia Web3.

• Pengenalan dan Pemodelan Skor Semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur, untuk digunakan dalam skenario seperti pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, dan transaksi di blockchain.

• Demonstrasi penerapan dalam skenario vertikal: misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan interaksi on-chain, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.

Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data yang menjelaskan" — tidak hanya memberi tahu Anda apa yang telah terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.

OpenBQL: bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat

Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.

Peran dan mekanisme BQL:

• Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, dan Solana.

• Lapisan eksekusi terstandardisasi: mendukung operasi aset on-chain ( seperti perdagangan, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci otomatisasi perilaku on-chain.

• Ekstraktor Semantik Data: Menyediakan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).

Dengan BQL, Port3 sedang mendorong pembangunan "protokol bahasa alami on-chain" baru di dunia Web3, yang memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"—mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang kamu berikan, tetapi juga dapat memahami niatmu.

Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 sedang membangun lapisan API Agent universal, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.

• Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar untuk game berbasis blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.

Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara utuh.

Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga Agen AI dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.

3.2 Port3's moat: pertumbuhan roda gigi yang dihasilkan dari akumulasi bisnis

Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi Web3 AI tidak hanya karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi juga karena dalam proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial yang bernilai tinggi dengan kedalaman dan cakupan yang sangat baik. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agent, dan pelatihan model:

3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat jutaan

Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data-data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti postingan di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyebut "data sebagai bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan sering berinteraksi ini, tanpa diragukan lagi, merupakan sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.

3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time

Port3 bukanlah platform yang berfokus pada produk tunggal, tetapi telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi on-chain. Kerjasama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time data source. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.

3.2.3 Membentuk dataset pelatihan model AI khusus, memberikan dukungan semantik untuk Agent di blockchain

Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain, jalur interaksi, dan perilaku aset pengguna Web3 memiliki tingkat anonimitas dan kompleksitas struktur yang tinggi, sehingga model tradisional sulit untuk beradaptasi. Namun, Port3 justru melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, membuka jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Misalnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + mengirim tweet + berpartisipasi dalam tata kelola kedua", dapat dimodelkan sebagai label semantik "peserta aktif" atau "penginjil awal", sehingga AI Agent dapat memahami dan memobilisasi kelompok pengguna ini. Ini adalah kunci untuk mendorong model AI on-chain dari "persepsi" menuju "pemahaman".

Keunggulan AI Port3 tidak dibangun secara sembarangan, melainkan berasal dari data pengguna nyata, jejak perilaku multidimensi, dan kolaborasi proyek yang terus diperbarui yang terakumulasi selama tiga tahun operasi platform tugasnya. Sistem data yang sangat terstruktur, dengan semantik asli yang jelas, dan dapat dipanggil ini adalah aset dasar untuk ledakan kemampuan AI Agent Web3 di masa depan.

Di era di mana data adalah nilai, Port3 telah berdiri di posisi dasar untuk membangun "agen cerdas" Web3.

![Dari data sosial ke AI Besar