Radpie: "Convex" RDNT akan segera diluncurkan

Radpie sebagai "Convex" dari RDNT, sedang mempersiapkan peluncurannya. Proyek ini bertujuan untuk memberikan layanan serupa Convex untuk RDNT. Mekanisme Radpie terutama berfokus pada pengumpulan dLP dan berbagi dengan penambang DeFi, sehingga penambang dapat berpartisipasi dalam penambangan tanpa harus memegang RDNT. Model ini mirip dengan pendekatan Convex yang berbagi veCRV.

Bagi pemegang RNDT, mereka dapat mengonversi dLP ke mDLP melalui Radpie, sambil mempertahankan posisi RNDT mereka dan mendapatkan hasil yang tinggi. Mekanisme ini juga menguntungkan proyek Radiant, karena dapat menarik lebih banyak pengguna ringan dan mendukung likuiditas jangka panjang RDNT.

Keunggulan Radpie terletak pada kemampuannya yang didukung oleh perusahaan besar, serta batasan yang relatif jelas. Namun, ia kekurangan kemampuan skalabilitas horizontal seperti Magpie. Meskipun demikian, Radpie akan mendapat manfaat dari ekosistem subDAO Magpie dan menikmati keuntungan dari sirkulasi internal dan eksternal.

Proyek ini memiliki banyak label naratif, termasuk LayerZero, airdrop ARB, pemerintahan leverage supranasional, siklus ganda internal dan eksternal, serta model subDAO. Di antaranya, LayerZero akan digunakan untuk mencapai interoperabilitas lintas rantai, airdrop ARB akan mendukung peluncuran proyek, dan pemerintahan leverage supranasional tercermin dalam kemampuan pemegang MGP untuk berpartisipasi dalam pengambilan keputusan Radiant DAO melalui RDP.

Sistem sirkulasi ganda internal dan eksternal adalah model ekspansi unik Magpie, yang mencapai berbagi sumber daya dan peningkatan efisiensi melalui subDAO. Misalnya, pasangan perdagangan mdLP/dLP dapat diterapkan di DEX tertentu dengan memberikan imbalan kepada pemegang vlMGP untuk mendapatkan lebih banyak insentif.

Cara berpartisipasi dalam IDO Radpie termasuk memegang vlMGP dalam jangka panjang, serta strategi arbitrase jangka pendek seperti berpartisipasi dalam kegiatan mDLP Rush. Investor harus memperhatikan karakteristik pengikatan lunak mDLP/DLP dan melakukan penelitian yang memadai.

Secara keseluruhan, Radpie sebagai "Convex" dari RDNT, memiliki keuntungan terbesar dalam hal valuasi yang rendah dan dukungan latar belakang yang kuat. Berbagai narasi dan cara partisipasi yang beragam menambah daya tariknya. Namun, para investor tetap perlu mengevaluasi risiko dengan hati-hati dan membuat keputusan investasi yang bijak.