Penggabungan MCP dan AI Agent: Paradigma Baru Penerapan Kecerdasan Buatan

Bidang kecerdasan buatan telah lama menghadapi tantangan: bagaimana membuat AI memiliki kemampuan personalisasi dan eksekusi yang lebih kuat. Bot obrolan tradisional sering kali kekurangan karakter yang jelas, memberikan respons yang monoton dan kurang berjiwa. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran dan nada tertentu. Namun, meskipun memiliki "karakter" yang kaya, AI tetap hanya sebagai responden pasif, tidak dapat secara aktif menjalankan tugas yang kompleks.

Untuk mengatasi keterbatasan ini, Auto-GPT hadir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan serangkaian alat dan fungsi untuk AI, sehingga AI dapat secara otomatis menjalankan tugas dan mengembalikan hasil berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Inovasi ini mengubah AI dari sekadar menjadi pihak yang terlibat dalam percakapan menjadi pelaksana tugas yang aktif. Namun, Auto-GPT masih menghadapi masalah seperti ketidakseragaman format pemanggilan alat dan kompatibilitas lintas platform yang buruk.

Untuk menghadapi tantangan ini, MCP( Model Context Protocol, protokol konteks model ) diciptakan. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Ini sangat mengurangi kesulitan pengembangan dan biaya waktu, memungkinkan model AI berinteraksi lebih efisien dengan alat eksternal.

MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, sementara MCP bertujuan untuk menyederhanakan interaksi antara AI Agent dan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks. Pengenalan MCP secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi dan fleksibilitas AI Agent.

Misalnya, di bidang DeFi, AI Agent dapat memperoleh data pasar secara real-time dan mengoptimalkan portofolio secara otomatis melalui MCP. MCP juga membuka jalan baru untuk kolaborasi beberapa AI Agent, memungkinkan mereka untuk bekerja sama dalam menyelesaikan analisis data on-chain yang kompleks, prediksi pasar, dan manajemen risiko. Selain itu, MCP juga membantu mewujudkan manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien, serta mengatasi masalah seperti slippage, wear, dan MEV dalam perdagangan.

Saat ini, sudah ada beberapa proyek yang berbasis konsep MCP di pasar:

1. DeMCP: jaringan MCP terdesentralisasi yang menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, serta mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar yang mainstream.

2. DARK: Jaringan MCP yang dibangun di atas Solana, beroperasi dalam lingkungan eksekusi tepercaya. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent.

3. Cookie.fun: platform yang berfokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif. Dalam pembaruan terbaru, server MCP eksklusif diluncurkan, memudahkan pengembang untuk terhubung dengan cepat.

4. SkyAI: Proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui perluasan MCP. Saat ini mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan rencana untuk mendukung jaringan utama Ethereum dan Base chain di masa depan.

Meskipun protokol MCP menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi pertukaran data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, sebagian besar proyek berbasis MCP saat ini masih berada pada tahap pembuktian konsep. Hal ini menyebabkan harga tokennya terus turun setelah peluncuran, mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP.

Di masa depan, pengembangan protokol MCP masih menghadapi banyak tantangan, termasuk mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan keterkaitan yang erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna. Integrasi teknologi juga merupakan tantangan besar, karena terdapat perbedaan dalam logika kontrak pintar dan struktur data antara blockchain dan DApp yang berbeda.

Meskipun demikian, protokol MCP masih menunjukkan potensi perkembangan pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI dan kematangan protokol MCP, di masa depan diharapkan dapat mencapai aplikasi yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong proses desentralisasi dan asetisasi aset AI.

Secara umum, protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, diharapkan dapat menjadi mesin penggerak untuk generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mewujudkan visi ini, masih perlu mengatasi tantangan di berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna. Seiring dengan pemecahan masalah ini secara bertahap, protokol MCP akan memainkan peran yang semakin penting dalam paradigma baru aplikasi kecerdasan buatan.