Penggabungan Konsep MCP dan AI Agent: Kerangka Aplikasi Kecerdasan Buatan yang Baru

Pengenalan Konsep MCP

Dalam bidang kecerdasan buatan, chatbot tradisional sering kali kurang memiliki pengaturan personalisasi, yang mengakibatkan respons yang monoton dan membosankan. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran dan kepribadian tertentu. Namun, meskipun demikian, AI tetap hanya menjadi respon pasif, tidak dapat secara aktif menjalankan tugas-tugas kompleks.

Untuk mengatasi keterbatasan ini, proyek Auto-GPT lahir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, sehingga AI dapat secara otomatis menjalankan tugas dan mengembalikan hasil berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Inovasi ini mengubah AI dari sekadar peserta percakapan menjadi pelaksana tugas yang aktif.

Meskipun Auto-GPT telah mencapai kemajuan tertentu, masih ada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk itu, MCP (Model Context Protocol) lahir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal.

Secara tradisional, untuk membuat model besar menjalankan tugas yang kompleks, pengembang perlu menulis sejumlah besar kode dan spesifikasi alat, yang secara signifikan meningkatkan kesulitan pengembangan dan biaya waktu. Protokol MCP dengan mendefinisikan antarmuka standar dan spesifikasi komunikasi, secara signifikan menyederhanakan proses ini, memungkinkan model AI untuk berinteraksi dengan alat eksternal dengan lebih efisien.

Penggabungan MCP dan AI Agent

MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatisasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi antara AI Agent dan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, meningkatkan interoperabilitas lintas platform dan fleksibilitas.

Nilai inti MCP terletak pada penyediaan standar komunikasi yang uniform untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, serta secara signifikan memperkuat kemampuan eksekusi mandiri.

Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP. Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent, yaitu kolaborasi multi-Agent: melalui MCP, berbagai AI Agent dapat bekerja sama dengan pembagian fungsi untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.

Dalam otomatisasi perdagangan di blockchain, MCP menghubungkan berbagai jenis perdagangan dan agen manajemen risiko, yang membantu mengatasi masalah slippage, friksi perdagangan, MEV, dan lainnya, untuk mencapai manajemen aset blockchain yang lebih aman dan efisien.

Proyek Terkait

DeMCP

DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP open-source yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, memberikan platform penyebaran berbagi pendapatan komersial untuk pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar (LLM) arus utama. Pengembang dapat memperoleh layanan melalui dukungan stablecoin.

GELAP

DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas lingkungan eksekusi terpercaya (TEE) berbasis Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, sehingga pengembang dapat dengan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi yang sederhana.

Cookie.fun

Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif untuk pengguna. Platform ini membantu pengguna menilai kinerja berbagai AI Agent dengan menampilkan indikator seperti pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti yang cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain. Baru-baru ini, pembaruan Cookie.API 1.0 diluncurkan dengan server MCP eksklusif, yang mencakup server MCP khusus untuk agen yang dapat dipasang dan digunakan langsung, dirancang khusus untuk pengembang dan non-teknis, tanpa perlu konfigurasi.

SkyAI

SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain dengan memperluas MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan dapat dioperasikan untuk aplikasi AI berbasis Web3, berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan melalui integrasi akses data multi-rantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, mendorong penerapan praktis AI dalam lingkungan blockchain. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan jumlah data yang telah melebihi 10 miliar baris, dan ke depan akan meluncurkan server data MCP yang mendukung jaringan utama Ethereum dan rantai Base.

Pengembangan Masa Depan

Protokol MCP sebagai narasi baru yang menggabungkan AI dan blockchain, menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih berada di tahap validasi konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, menyebabkan harga tokennya terus turun setelah diluncurkan. Ini mencerminkan adanya krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang sebagian besar disebabkan oleh siklus pengembangan produk yang panjang dan kurangnya penerapan nyata.

Bagaimana mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan hubungan yang erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna, akan menjadi masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknis. Karena terdapat perbedaan dalam logika kontrak pintar dan struktur data antara berbagai blockchain dan DApp, server MCP yang distandarisasi secara terpadu masih memerlukan investasi sumber daya pengembangan yang besar.

Meskipun menghadapi tantangan di atas, protokol MCP sendiri masih menunjukkan potensi pengembangan pasar yang besar. Seiring dengan kemajuan teknologi AI yang terus-menerus dan kematangan protokol MCP yang bertahap, di masa depan diharapkan dapat mencapai aplikasi yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat secara real-time mendapatkan data on-chain melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Selain itu, karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasional yang transparan dan dapat dilacak bagi model AI, mendorong proses desentralisasi dan asetisasi aset AI.

Protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, seiring dengan kematangan teknologi yang terus berkembang dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin pendorong untuk Agen AI generasi berikutnya. Namun, untuk mewujudkan visi ini, masih perlu menyelesaikan tantangan di berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.