Credmark a collecté $5 M lors d’un nouveau tour de financement le 2021-06-02.

Rapport intermédiaire sur la criminalité liée aux cryptoactifs de 2025 : augmentation significative des fonds volés, les Portefeuilles personnels deviennent de nouveaux cibles Depuis le début de 2025, l'industrie des cryptoactifs a subi plus de 2,17 milliards de dollars de vols de fonds, bien plus que les pertes totales de 2024. Parmi eux, l'attaque de 1,5 milliard de dollars par la Corée du Nord contre une plateforme d'échange représente la majeure partie, devenant le plus grand vol unique de l'histoire des cryptoactifs. À la fin de juin 2025, le montant total des fonds volés sera supérieur de 17 % par rapport à la même période en 2022. Si cette tendance se poursuit, les fonds volés sur la plateforme pourraient dépasser 4 milliards de dollars d'ici la fin de l'année. Le vol de portefeuilles personnels représente une part croissante des vols dans l'écosystème global, les attaquants ciblant de plus en plus les utilisateurs individuels. Depuis 2025, ce type de cas représente 23,35 % de toutes les activités de fonds volés. La "pression des clés" (actes de violence ou de coercition contre les détenteurs de cryptoactifs) est corrélée aux fluctuations du prix du Bitcoin, indiquant que

Une plateforme de trading a lancé une fonctionnalité innovante, reliant les échanges centralisés et décentralisés, permettant aux utilisateurs d'échanger des jetons à potentiel en utilisant des USDT. En même temps, la plateforme a lancé un "festival des points" d'une durée de trois semaines, offrant des Airdrops de jetons et des récompenses généreuses. Cette fonctionnalité simplifie le processus de trading, utilisant l'IA pour surveiller les tendances du marché, garantissant la qualité et la sécurité des actifs, et aidant les utilisateurs à participer à des projets Web3.

Une société de gestion d'actifs a déclaré s'attendre à ce que l'industrie du chiffrement passe de la spéculation à la praticité d'ici 2025, propulsée par la réglementation, l'adoption institutionnelle et les avancées technologiques. Un tribunal de New York a reporté l'examen d'une affaire concernant une plateforme de chiffrement à 2024, ce qui pourrait influencer la position réglementaire. Pendant ce temps, les jetons liés à l'IA connaissent une hausse généralisée, le projet émergent ANTE-GPU vise à optimiser l'utilisation et le coût des modèles d'IA.

Perspective VC sur la vague Memecoin : nouveau champ de bataille d'investissement ou piège de sortie de liquidité ? Le Meme a connu une phase de germination lente de 2013 à 2019, suivie d'une période chaotique de changements rapides de 2020 à 2022, et a enfin connu une période de développement rapide de 2023 à 2024, obtenant ainsi une reconnaissance et une base d'audience largement répandues en tant que domaine unique. Le taux de rotation quotidien des Memes est d'environ 11 %, tandis que celui de la DeFi est de 5 %, celui de la Layer2 est de 7 % et celui de la Layer1 est de 4 %. Ce ratio met non seulement en évidence la haute liquidité des Memes, mais indique également un intérêt et une fréquence de transactions élevés de la part des utilisateurs. À la fin du troisième trimestre 2024, la part de marché de Meme dans l'ensemble du marché des cryptomonnaies est passée de 0,87 % il y a deux ans à 2,58 % aujourd'hui, et cette tendance continue de croître. Si nous faisons

AI et DePIN : l'émergence des réseaux GPU décentralisés Depuis 2023, l'IA et le DePIN connaissent une croissance florissante dans le domaine du Web3. La capitalisation boursière de l'IA atteint 30 milliards de dollars, tandis que celle du DePIN est d'environ 23 milliards de dollars. Ces deux domaines englobent de nombreux protocoles différents, répondant à diverses besoins. Cet article explorera le domaine d'intersection des deux et examinera l'évolution des protocoles dans ce secteur. Dans la pile technologique de l'IA, le réseau DePIN fournit des utilités à l'IA grâce aux ressources de calcul. Le développement des grandes entreprises technologiques a entraîné une pénurie de GPU, rendant difficile pour d'autres développeurs qui construisent des modèles d'IA d'obtenir suffisamment de GPU pour le calcul. Cela oblige souvent les développeurs à choisir des fournisseurs de cloud centralisés, mais cela entraîne une inefficacité en raison de la nécessité de signer des contrats rigides à long terme pour du matériel haute performance.