Perspectives de développement des agents IA : l'évolution du concept à l'application
L'année 2025 arrive, l'intelligence artificielle est devenue une partie indispensable de notre vie. Cependant, concernant le concept d'Agent IA (agent intelligent), beaucoup de gens ont encore des malentendus. En réalité, pour être considéré comme un Agent IA, un système doit posséder la logique de travail en trois étapes suivante : perception, réflexion et action.
Prenons un exemple de projet d'agent AI courant, comme l'investissement automatisé en cryptomonnaie. Son processus de fonctionnement est le suivant :
Perception : obtenir les dernières nouvelles sur les cryptomonnaies
Réflexion : Analyser l'impact des nouvelles sur une crypto-monnaie spécifique
Action : Décider d'acheter ou de vendre en fonction des résultats de l'analyse.
Alors, le ChatGPT que nous connaissons peut-il être considéré comme un agent IA ? Au sens large, ChatGPT possède effectivement certaines caractéristiques d'agent IA. Mais si l'on a des exigences plus élevées pour un agent IA, telles qu'une capacité de perception plus riche et une capacité d'exécution au niveau physique, ChatGPT ressemble davantage à un composant de dialogue intelligent qu'à un agent IA complet.
Les agents IA présentent généralement les caractéristiques suivantes par rapport aux systèmes IA traditionnels :
Se concentrer davantage sur la résolution de problèmes dans des domaines spécifiques
Être capable d'acquérir et de traiter davantage de données provenant du monde physique.
À ce stade, les agents IA sont plus spécialisés que de grands modèles de langage comme GPT. Ils ont besoin d'acquérir activement des connaissances sur le monde réel, par exemple certains agents IA peuvent analyser en temps réel la dynamique du marché des cryptomonnaies et faire des prédictions.
Sur la base de l'analyse ci-dessus, nous pouvons résumer les trois caractéristiques principales de l'Agent IA :
Adopter le processus de traitement "perception-analyse-action"
Se concentrer sur la résolution de problèmes dans des domaines spécifiques
Utilisation étendue des données du monde réel
Actuellement, l'application des agents IA couvre plusieurs domaines :
Investissement AI : Décisions de trading de cryptomonnaie automatisées
Partenaire IA : un compagnon virtuel avec une personnalité spécifique.
Sortie d'opinion : fournir une analyse et des commentaires professionnels dans des domaines spécifiques
Idole virtuelle : artistes numériques basés sur la technologie AI
Analyse prédictive : prévisions concernant des événements spécifiques ou des tendances du marché.
Intégration des ressources IA : une plateforme tout-en-un offrant divers services IA
Génération créative : y compris la peinture, l'animation, la production musicale et d'autres créations de contenu multimédia.
Avec le développement rapide des agents AI, divers frameworks de développement ont également vu le jour. Ces frameworks offrent non seulement un soutien technique, mais ils facilitent également l'émission de jetons pour les développeurs. Cependant, ce modèle a également suscité certaines controverses, certains remettant en question son attention excessive sur l'émission de jetons au détriment de l'innovation technologique.
Néanmoins, la combinaison des cryptomonnaies et de l'IA a effectivement accéléré le processus de découverte du marché. Les produits et équipes de qualité peuvent rapidement attirer l'attention et le soutien, tandis que les projets de mauvaise qualité seront vite rejetés par le marché. Cet environnement de compétition intense pourrait donner naissance à des produits innovants inattendus.
En regardant vers l'avenir, le développement de la technologie des agents IA continuera d'influencer profondément notre mode de vie et de travail. Nous espérons voir apparaître davantage d'applications révolutionnaires, tout en restant vigilants face aux défis et aux risques potentiels. Comme le explore dans "Blade Runner", avec les avancées de la technologie IA, nous pourrions avoir besoin de repenser la relation entre l'intelligence artificielle et la société humaine. Le développement de l'IA dans 20 ou 30 ans pourrait entraîner des transformations que nous avons du mal à imaginer aujourd'hui.
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ApeWithNoChain
· Il y a 7h
Le trading automatique suit les pigeons pour prendre les gens pour des idiots.
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GateUser-3824aa38
· Il y a 7h
Gagner de l'argent, gagner de l'argent, l'IA va encore venir prendre le pain.
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DoomCanister
· Il y a 7h
Les Bots volent dans tous les sens !
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LiquidationWatcher
· Il y a 7h
On dirait qu'on parle de l'intelligence artificielle pour le Trading des cryptomonnaies !
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HashBandit
· Il y a 7h
pfft... ces bots de trading IA ne peuvent toujours pas battre le roi de mon rig de minage GPU de 2017 quand le BTC valait vraiment la peine d'être miné smh
Évolution des agents IA : des concepts aux 7 grands domaines d'application qui influenceront l'avenir
Perspectives de développement des agents IA : l'évolution du concept à l'application
L'année 2025 arrive, l'intelligence artificielle est devenue une partie indispensable de notre vie. Cependant, concernant le concept d'Agent IA (agent intelligent), beaucoup de gens ont encore des malentendus. En réalité, pour être considéré comme un Agent IA, un système doit posséder la logique de travail en trois étapes suivante : perception, réflexion et action.
Prenons un exemple de projet d'agent AI courant, comme l'investissement automatisé en cryptomonnaie. Son processus de fonctionnement est le suivant :
Alors, le ChatGPT que nous connaissons peut-il être considéré comme un agent IA ? Au sens large, ChatGPT possède effectivement certaines caractéristiques d'agent IA. Mais si l'on a des exigences plus élevées pour un agent IA, telles qu'une capacité de perception plus riche et une capacité d'exécution au niveau physique, ChatGPT ressemble davantage à un composant de dialogue intelligent qu'à un agent IA complet.
Les agents IA présentent généralement les caractéristiques suivantes par rapport aux systèmes IA traditionnels :
À ce stade, les agents IA sont plus spécialisés que de grands modèles de langage comme GPT. Ils ont besoin d'acquérir activement des connaissances sur le monde réel, par exemple certains agents IA peuvent analyser en temps réel la dynamique du marché des cryptomonnaies et faire des prédictions.
Sur la base de l'analyse ci-dessus, nous pouvons résumer les trois caractéristiques principales de l'Agent IA :
Actuellement, l'application des agents IA couvre plusieurs domaines :
Avec le développement rapide des agents AI, divers frameworks de développement ont également vu le jour. Ces frameworks offrent non seulement un soutien technique, mais ils facilitent également l'émission de jetons pour les développeurs. Cependant, ce modèle a également suscité certaines controverses, certains remettant en question son attention excessive sur l'émission de jetons au détriment de l'innovation technologique.
Néanmoins, la combinaison des cryptomonnaies et de l'IA a effectivement accéléré le processus de découverte du marché. Les produits et équipes de qualité peuvent rapidement attirer l'attention et le soutien, tandis que les projets de mauvaise qualité seront vite rejetés par le marché. Cet environnement de compétition intense pourrait donner naissance à des produits innovants inattendus.
En regardant vers l'avenir, le développement de la technologie des agents IA continuera d'influencer profondément notre mode de vie et de travail. Nous espérons voir apparaître davantage d'applications révolutionnaires, tout en restant vigilants face aux défis et aux risques potentiels. Comme le explore dans "Blade Runner", avec les avancées de la technologie IA, nous pourrions avoir besoin de repenser la relation entre l'intelligence artificielle et la société humaine. Le développement de l'IA dans 20 ou 30 ans pourrait entraîner des transformations que nous avons du mal à imaginer aujourd'hui.