Dans cet épisode, nous avons invité Colin, un trader libre et chercheur en données off-chain, en tant qu'invité. Colin a partagé son expérience d'apprentissage et d'application de l'analyse des données off-chain, ainsi que quelques indicateurs sur lesquels il se concentre.
Colin pense que la valeur fondamentale de l'analyse des données sur la chaîne réside dans la transparence de la blockchain, permettant d'observer les flux de jetons et la rentabilité sur l'ensemble du marché. Il utilise principalement la plateforme Glassnode pour l'analyse des données.
Les indicateurs que Colin suit de près incluent :
URPD( a réalisé une distribution de prix ) : observer la structure des jetons et la situation de distribution.
RUP( gains non réalisés relatifs ) : mesurer la rentabilité globale du marché.
Cointime True Market Mean Price : indicateur d'évaluation de la valeur à long terme.
Shiller ECY : évaluer le potentiel de rendement à long terme du marché boursier.
Colin pense que l'analyse des données off-chain est adaptée aux débutants, car elle ne nécessite pas de suivre fréquemment le marché et permet de se concentrer sur des tendances à plus long terme. Il conseille aux débutants de commencer par apprendre les données brutes et les principes de calcul des indicateurs.
Dans les transactions réelles, Colin, en plus des données off-chain, prend également en compte divers facteurs tels que l'analyse technique, l'économie macro, et les événements déclencheurs. Il souligne l'importance de comprendre la logique derrière chaque indicateur, plutôt que de se contenter d'appliquer des données historiques.
Le travail quotidien de Colin consiste à suivre les changements de données off-chain, à enregistrer divers indicateurs de marché, à observer la situation du marché des contrats, etc. Il estime qu'il est important de maintenir une sensibilité au marché, afin de détecter rapidement les anomalies et de réfléchir aux opportunités de trading qui se cachent derrière.
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MetaverseVagrant
· 08-03 17:31
Allons-y directement, apprenons les indicateurs.
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airdrop_whisperer
· 08-03 17:29
Encore quoi de virtuel, la voie est simple.
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TokenSherpa
· 08-03 17:23
*en fait* cette analyse manque de précédent historique... le seul ecy de Shiller n'est pas suffisant pour le timing du marché, à vrai dire.
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MEVHunterNoLoss
· 08-03 17:22
urpd est vraiment fiable, allez.
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ProxyCollector
· 08-03 17:10
Pas de faux-semblants, cet indicateur est vraiment utile.
L'expert en analyse de données off-chain Colin partage ses conseils de trading et interprète les indicateurs clés tels que l'URPD.
Dans cet épisode, nous avons invité Colin, un trader libre et chercheur en données off-chain, en tant qu'invité. Colin a partagé son expérience d'apprentissage et d'application de l'analyse des données off-chain, ainsi que quelques indicateurs sur lesquels il se concentre.
Colin pense que la valeur fondamentale de l'analyse des données sur la chaîne réside dans la transparence de la blockchain, permettant d'observer les flux de jetons et la rentabilité sur l'ensemble du marché. Il utilise principalement la plateforme Glassnode pour l'analyse des données.
Les indicateurs que Colin suit de près incluent :
URPD( a réalisé une distribution de prix ) : observer la structure des jetons et la situation de distribution.
RUP( gains non réalisés relatifs ) : mesurer la rentabilité globale du marché.
Cointime True Market Mean Price : indicateur d'évaluation de la valeur à long terme.
Shiller ECY : évaluer le potentiel de rendement à long terme du marché boursier.
Colin pense que l'analyse des données off-chain est adaptée aux débutants, car elle ne nécessite pas de suivre fréquemment le marché et permet de se concentrer sur des tendances à plus long terme. Il conseille aux débutants de commencer par apprendre les données brutes et les principes de calcul des indicateurs.
Dans les transactions réelles, Colin, en plus des données off-chain, prend également en compte divers facteurs tels que l'analyse technique, l'économie macro, et les événements déclencheurs. Il souligne l'importance de comprendre la logique derrière chaque indicateur, plutôt que de se contenter d'appliquer des données historiques.
Le travail quotidien de Colin consiste à suivre les changements de données off-chain, à enregistrer divers indicateurs de marché, à observer la situation du marché des contrats, etc. Il estime qu'il est important de maintenir une sensibilité au marché, afin de détecter rapidement les anomalies et de réfléchir aux opportunités de trading qui se cachent derrière.