La plupart des agents IA ont un défaut : ils exécutent très rapidement, mais oublient aussi très rapidement. À peine ont-ils appris quelque chose, qu'une seconde après, tout est remis à zéro et ils recommencent depuis le début. On dirait des traders sans mémoire, qui ont fait 100 transactions, mais qui agissent comme s'ils en étaient à la première.
@recallnet a comblé cette lacune. Ce n'est pas juste ajouter une nouvelle compétence pour l'agent, mais lui installer directement une "mémoire à long terme". L'important est qu'elle se souvienne bien, se souvienne avec précision, et que tout soit enregistré sur la chaîne, que personne ne peut modifier.
Les agents intelligents d'aujourd'hui ne se contentent pas de travailler, ils peuvent aussi revenir sur ce qu'ils ont fait, voir quel en a été le résultat, puis s'améliorer progressivement. Avant, ils ne savaient que travailler sans réfléchir, maintenant ils évoluent en travaillant.
Ceci n'est que le véritable début de l'intelligence : Ce n'est pas une question de rapidité d'exécution des commandes, mais de savoir ce que l'on fait, pourquoi on le fait et si l'on peut le faire mieux la prochaine fois.
Dans un marché aussi compétitif sur la chaîne, la vitesse est importante, mais avoir de la mémoire permet d'avoir une stratégie, et avoir des révisions permet de progresser. Une IA sans mémoire ne fait que s'agiter sans but ; une IA avec mémoire peut avancer de manière plus stable et aller de plus en plus loin.
@recallnet ne raconte pas d'histoires, il donne aux agents une "courbe de croissance". Sans mémoire, toute intelligence est une fausse assertion. @recallnet @cookiedotfun @cookiedotfuncn #recallnet # cookie
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La plupart des agents IA ont un défaut : ils exécutent très rapidement, mais oublient aussi très rapidement. À peine ont-ils appris quelque chose, qu'une seconde après, tout est remis à zéro et ils recommencent depuis le début. On dirait des traders sans mémoire, qui ont fait 100 transactions, mais qui agissent comme s'ils en étaient à la première.
@recallnet a comblé cette lacune. Ce n'est pas juste ajouter une nouvelle compétence pour l'agent, mais lui installer directement une "mémoire à long terme". L'important est qu'elle se souvienne bien, se souvienne avec précision, et que tout soit enregistré sur la chaîne, que personne ne peut modifier.
Les agents intelligents d'aujourd'hui ne se contentent pas de travailler, ils peuvent aussi revenir sur ce qu'ils ont fait, voir quel en a été le résultat, puis s'améliorer progressivement. Avant, ils ne savaient que travailler sans réfléchir, maintenant ils évoluent en travaillant.
Ceci n'est que le véritable début de l'intelligence :
Ce n'est pas une question de rapidité d'exécution des commandes, mais de savoir ce que l'on fait, pourquoi on le fait et si l'on peut le faire mieux la prochaine fois.
Dans un marché aussi compétitif sur la chaîne, la vitesse est importante, mais avoir de la mémoire permet d'avoir une stratégie, et avoir des révisions permet de progresser. Une IA sans mémoire ne fait que s'agiter sans but ; une IA avec mémoire peut avancer de manière plus stable et aller de plus en plus loin.
@recallnet ne raconte pas d'histoires, il donne aux agents une "courbe de croissance".
Sans mémoire, toute intelligence est une fausse assertion.
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